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Presentation Transcript

  1. Análisis Factorial • Correspondencias Múltiples • Correspondencias Simples • Componentes Principales Alfredo Baronio – Ana Vianco www.econometricos.com.ar

  2. Objetivo • Hallar individuos semejantes a partir de la asociación de sus características Objetivos Específicos • Identificar características activas y suplementarias • Reducir el espacio de k dimensiones al plano factorial • Construir el plano factorial • Identificar características opuestas en los ejes factoriales • Clasificar y particionar el espacio • Describir los grupos

  3. Tabla de datos N observaciones K características • cuantitativas • cualitativas

  4. Selección de variables

  5. Plano factorial F2 F1 ¿Qué hacemos en AFCM? Tabla de códigos condensados

  6. Plano factorial F2 F1 Clasificación Descripción • Grupo 1 • Características predominantes • Individuos característicos • Grupo 2 • Características predominantes • Individuos característicos • Grupo h • Características predominantes • Individuos característicos

  7. Las razas de perros Objetivo del estudio Identificar grupos de razas de perros que presentan características semejantes

  8. Tabla de códigos condensados

  9. Archivo de datos: Razas.xls • Convertir .xls en .sba • Editar etiquetas • Generar archivo de trabajo • Realizar • Estadísticas descriptivas • Análisis factorial de correspondencias múltiples • Clasificación jerárquica • Partición de la nube de puntos • Analizar la salida de spad (1Razas.pdf) • Lectura de la base de datos • Estadística de las variables • Tabla de Burt • Primer plano factorial • Coordenadas y contribuciones de las modalidades activas • Dendograma • Selección de la mejor partición • Identificar los individuos característicos • Caracterizar las clases por las modalidades y los individuos

  10. Preferenciasdel consumidor Objetivo del estudio Conocer las preferencias de los consumidores por las empresas del sector alimentos y bebidas

  11. Archivo de datos: Super.xls • Convertir .xls en .sba • Editar etiquetas • Generar archivo de trabajo • Realizar • Estadísticas descriptivas • Análisis factorial de correspondencias múltiples • Clasificación jerárquica • Partición de la nube de puntos • Analizar la salida de spad (2Super.pdf) • Lectura de la base de datos • Estadística de las variables • Tabla de Burt • Primer plano factorial • Coordenadas y contribuciones de las modalidades activas • Dendograma • Selección de la mejor partición • Identificar los individuos característicos • Caracterizar las clases por las modalidades y los individuos