1 / 38

CURSUL 7

UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babe ş” TIMISOARA DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA http://moodle. umft.ro. CURSUL 7. SEMNALE BIOLOGICE ACHIZITIE. FILTRARE. SEMNALE PERIODICE. 1. ACHIZITIA SEMNALELOR BIOLOGICE.

colton
Download Presentation

CURSUL 7

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babeş” TIMISOARADISCIPLINA DEINFORMATICA MEDICALAhttp://moodle.umft.ro

  2. CURSUL 7

  3. SEMNALE BIOLOGICEACHIZITIE. FILTRARE.SEMNALE PERIODICE.

  4. 1. ACHIZITIA SEMNALELOR BIOLOGICE

  5. 1.1. DEFINITIEEVOLUTIA IN TIMP A UNEI VARIABLE BIOLOGICEEtapele de culegere a unui semnal biologic

  6. 1.2. CLASIFICARE • a) DUPA NATURA: • ELECTRICE (ECG, EEG, EMG etc) • NE-ELECTRICE (presiune, concentratie etc) • b) DUPA EVOLUTIE: • PERIODICE (ECG) • NEPERIODICE (EEG)

  7. 1.3. SISTEME DE ACHIZITIE • SEMNALE ELECTRICE : electrozi • NEELECTRICE: traductori (pH, presiune etc)

  8. 1.4. CONVERSIA ANALOG - NUMERICA a) ESANTIONAREA • DISCRETIZARE PE AXA OX (- timp -) • PERIOADA DE ESANTIONARE: Te (s) • Intervalul de timp intre 2 “citiri” consecutive ale semnalului • FRECVENTA DE ESANTIONARE : fe (Hz) • Nr. de “citiri” in unitatea de timp (nr.cit / sec) fe = 1 / Te(1)

  9. Exemplu: semnal inregistrat

  10. ESANTIONARE

  11. ESANTIONARE

  12. ESANTIONARE

  13. TEOREMA DE ESANTIONARE (Shannon) fe >= 2 . Fmax (2) • Frecventa de esantionare trebuie sa fie cel putin egala cu dublul frecventei maxime a semnalului • FRECVENTA NYQUIST : 2.Fmax (Hz)

  14. Esantionare corecta

  15. b) CUANTIZAREA • DISCRETIZAREA INTENSITATII: AXA OY • INTERVALUL INTRE VMAX SI VMIN ESTE IMPARTIT IN “N” TREPTE DE AMPLITUDINE • VALOAREA UNEI CUANTE (trepte de ampl.): D V = (V Max - V min ) / N(3) • REL. NUMARUL DE TREPTE – NR. DE BITI: n N = 2 n(4)

  16. Cuantizarea

  17. 1.5. CONVERTOARE A-N (CAN) • FRECVENTA MAXIMA DE ESANTIONARE (100 Hz - 1 MHz) • NUMARUL DE BITI (8, 10, 12, 16) • DOMENIUL DE INTRARE (-10/+10 V,-1/+1 V, -0.01/+0.01 V) • NUMARUL DE CANALE (MULTIPLEXARE)

  18. 1.6. REPREZENTAREA FRECVENTIALA • a) REPREZENTAREA SEMNALELOR: • TEMPORAL Ampl = f (timp) • FRECVENTIAL (spectru) Ampl = f (frecv)

  19. Exemplu: semnal sinusoidal de 1 Hertz si spectrul sau

  20. Semnal de 2 Hz

  21. Semnal mixt - suprapunere

  22. Spectrele diferitelor semnale

  23. ANALIZA FOURIER • Definitie: DESCOMPUNEREA SEMNALELOR IN COMPONENTELE LOR FRECVENTIALE • Tipuri de spectre: • AMPLITUDINE • PUTERE (proportionala cu A2)

  24. REZOLUTIA SPECTRALA • Unui semnal discret ii corespunde un spectru discret • DEFINITIE: distanta intre doua puncte vecine in spectru • RELATIA CU LUNGIMEA EPOCII (durata semnalului inregistrat, in secunde) D f = 1 / D T (5)

  25. 1.7. Exemplu - problema • Inregistram un semnal EMG folosind un CAN pe 10 biti, cu o frecventa de esantionare de 500 Hz, preluand epoci de cate 2 secunde. Semnalul de intrare are valori intre 0 si 100 mV. Calculati: • perioada de esantionare (in ms) • Frecventa maxima in spectru • Rezolutia spectrala • Numarul treptelor de amplitudine • Precizia de citire (valoarea unei cuante, cati mV corespund unui bit)

  26. 2.Filtrarea semnalelor

  27. DEF: filtrare = eliminarea (diminuarea) zgomotelor • 2.1. CLASIFICAREA ZGOMOTELOR (perturbatii): • PERIODICE (zgomot roz = frecvente joase) • NEPERIODICE (zgomot alb) • 2.2. RAPORTUL SEMNAL / ZGOMOT (decibeli dB) • 2.3. MODURI DE FILTRARE • FILTRE ELECTRONICE (inainte de CAN) • FILTRE NUMERICE (dupa CAN)

  28. 2.4. TIPURI DE FILTRE:Ox = frecv., Oy = % iesire

  29. PRELUCRAREA SEMNALELOR BIOLOGICEPERIODICESI NEPERIODICE

  30. 3. SEMNALUL ELECTROCARDIOGRAPHIC (ECG)

  31. 3.1. UNDELE CARACTERISTICE

  32. 3.2. DEFINIREA PERIOADEI

  33. 3.3. FAZELE PRELUCRARII SEMNALULUI ECG

  34. b) ELIMINAREA ARTEFACTELOR • LINIA DE ZERO • NETEZIREA (0.25 + 0.5 + 0.25)

  35. c) TIPIFICAREA QRS • RECUNOASTEREA FORMELOR DE COMPLEXE QRS

  36. d) Tipificarea ST - T- boli coronarienee) Detectia undelor Pf) Selectia ciclului tipic pentru calcule

  37. 3.4. ANALIZA ECG STANDARD: • RITM • PARAMETRII GEOMETRICI: • INTERVALE • AMPLITUDINI • PANTE • 3.5. ALTE ANALIZE: • VECTOCARDIOGRAME • MAPPING CARDIAC • POTENTIALE TARDIVE • ANALIZA ARITMIILOR

  38. - p a u z a -

More Related