1 / 29

Metódy výberu

Metódy výberu. Populácia (základný súbor). Súbor jednotiek, o ktorých predpokladáme, že sú pro ne platné závery výzkumu Niekedy sa rozlišuje: Cieľová populácia - všetky jednotky Základný súbor - najširší zachytiteľný súbor jednotiek. Vzorka (výberový súbor).

clover
Download Presentation

Metódy výberu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Metódy výberu

  2. Populácia (základný súbor) • Súbor jednotiek, o ktorých predpokladáme, že sú pro ne platné závery výzkumu Niekedy sa rozlišuje: • Cieľová populácia - všetky jednotky • Základný súbor - najširší zachytiteľný súbor jednotiek

  3. Vzorka (výberový súbor) • Skupina jednotek, které skutočne skúmame skúmať vzorku je: • Lacnejšie • Rýchlejšie • Často nie je technicky možné skúmať základný súbor

  4. Opora výberu • Zoznam jednotiek základnej populácie, z ktorej je vyberaná skúmaná vzorka • Pre každú jednotku musí zaisťovať predpísanú šancu, že bude vybraná

  5. Vyčerpávajúci výskum • Úplná zhoda vzorky a populácie • Do vzorky sú zahrnuté všetky jednotky populácie

  6. Reprezentatívny výskum • Výsledky platné pre výberový súbor sú zovšeobecniteľné na základný súbor • zhoda základného a výberového súboru - štruktúra vzorky musí imitovat zloženie populácie čo nejpresnejšie

  7. Metódy výberu 1. Kvótny výber (quota sampling) Gallupova metóda – používal až do roku 1956 2. Náhodný (pravdepodobnostný) výber (probability sampling)

  8. Kvótny výber Imituje v štruktúre vzorky známe vlastnosti populácie • Vo výbere je zodpovedajúci podiel známych vlastností ako v populácii • Je možné len pre populácie, o ktorých štruktúre máme dostatok informácii

  9. Zdroje informácii pre kvótny výber • Štatistické informácie, predovšetkým sčítanie ľudu • Ďalšie dostupné prehľady – výkazy o štruktúre zamestnancov, študentov ap.

  10. Kvótny predpis Inštrukcie pre opytovateľa, podľa akých charakteristík vyberať respondentov

  11. Prax: • Len málo charakteristík • Výber takých, ktoré sú dobre viditeľné, zistiteľné, respondent je ochotný ich uviesť • Regionálne charakteristiky - spravidla veľkosť obce, región • Sociodemografické charakteristiky - spravidla vek, pohlavie, vzdelanie/povolanie

  12. Kvótny predpis regionálne charakteristiky Zaisťuje agentúra – vyberá lokalitu, kde opytovateľ bude uskutočňovať výskum: • Miesto trvalého bydliska respondenta alebo • Iná určená lokalita

  13. Kvótny predpis sociodemografickécharakteristiky • Jednoduché kvóty • Kombinované (viazané) kvóty

  14. Jednoduchá kvóta - príklad Celkom opýtaných: 4 Pohlavie: • Muži 2 • Ženy 2 Vek: • 18-34 1 • 35-49 2 • 50 a viac 1

  15. Kombinovaná kvóta - príklad

  16. Výhody kvótneho výberu • Rýchly • Pružný • Anonymné dotazovanie • Menšie náklady

  17. Nevýhody kvótneho výberu • Veľký vplyv opytovateľa • Obtiažná kontrola jeho práce

  18. Náhodný výber(pravdepodobnostný) • Každá jednotka populácie má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraná • Reprezentuje všetky známe i neznáme vlastnosti populácie • Je možné odhadnúť, ako sa vzorka líši od populácie

  19. Druhy náhodného výberu • Jednoduchý náhodný • Náhodný stratifikovaný • Viacstupňový

  20. Jednoduchý náhodný výber • Podľa tabuľky náhodných čísel • Losovaním • Systematický výber – zahrnutá každá n-tá jednotka zo zoznamu Určenie veľkosti kroku (algoritmu) (Riziko - systematickosť v zoznamoch)

  21. Náhodný stratifikovaný výber • Populácia je rozdelená do homogénných skupín podľa nejakého kritéria • Jedinci sú náhodne vyberaní z týchto skupín

  22. Viacstupňový náhodný výber Vo dvoch alebo viac krokoch: 1. Najpr sú náhodne vybrané prirodzené zoskúpenia 2. Náhodný výber jedincov v tomto zoskúpení

  23. Výhody náhodného výberu • Kontrolovateľnosť • Možnost medzinárodného porovnávania

  24. Nevýhody náhodného výberu • Vysoké náklady • Závislosť na opore výberu • Nízka návratnosť • Nutnosť prehodnocovania vyváženosti

  25. Náhodná prechádzka „random route“ • Východisko v sídelnej štruktúre • Stanovenie kroku (algoritmu), podľa ktorého sú vyberaní respondenti

  26. Panelový výskum • Opakovaný výskum realizovaný na stále rovnakom súbore osôb • Väčšinou sa tvorí ako reprezentatívna vzorka určitej populácie • Vhodné pre dlhodobé výskumy • Problém udržať záujem respondentov • Problém ich „profesionalizácie“

  27. Účelový výber • Založený na úsudku výskumníka, aký súbor je treba skúmať (návštevníci, publikum, príslušníci sociálnych skupín apod.) • Výskumník musí presne a jasne definovať, na aký základný súbor (populáciu) sa vzorka vzťahuje • Môže byť realizovaný ako reprezentatívny

  28. Anketa v médiach • Tzv. samovýber – nie je reprezentatívny, problematický • Výber jedincov je založený na rozhodnutí respondenta odpovedať na anketu • Nie je možné definovať populáciu, na ktorú sa výsledky vzťahujú

  29. Snowball sampling • Technika snehovej gule • Nie je reprezentatívny výber • Respondenti uvádzajú kontakt na ďalších jedincov • Vhodné pre výskum dočasných populácii (svedkovia udalosti, účastníci akcie apod.)

More Related