IBM 云计算战略部署

1. IBM 云计算战略部署 凌棕 博士 高级工程师/科学家 IBM软件集团/Almaden研究中心 美国北加州(硅谷)圣何西市

2. 报告人简介 凌 棕 博士 高级工程师/科学家 IBM公司软件集团/Almaden研究中心 美国北加州(硅谷)圣何西市 • 日常工作 (工程技术 / 服务管理): • (60%) 产品研制开发管理 • 海量数据(云)存储管理软件性能评估 • (25%) 重点客户服务 • 应对紧急情况、处理产品瑕疵 • (10%) 全球技术培训、开设高校课程 • 面向内部员工、客户、伙伴、师生 • ( 5%) 专业技术咨询 • 创业风险投资技术前景评估 世界公民，常住硅谷 http://software.nju.edu.cn/lingzong

3. 目录 • 云计算概念简述 • 云计算体系结构 • IBM 云计算业务应用场景 • 云计算的发展趋势

4. 什么是云计算 • 云计算是一种计算服务模式：把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户 • 云计算是一种基础架构管理方法：把大量的高度虚拟化的资源管理起来，组成资源池，用来统一提供服务

5. 云计算定义 • 云计算（Cloud Computing ）：是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。 企业电脑 和服务器 移动电话 个人电脑和 笔记本电脑 PDA

6. 云计算提供的服务模式 传统：随需而造的 IT产品 未来：随需而用的服务资源 用户选购，安装调试，购价固定 用户注册， 连接即用， 按需付费 发电厂 发电机 单独用户 电源插座

7. 云计算为用户带来的价值 • 简化了IT管理工作 • 提高了IT管理的效率 • 节约了成本，保护环境 • 排放热量减少60%以上 • 空间占用减少80% • 灾难恢复时间减少85% • 快速满足业务需求 动态性 • 能够监控计算资源，并根据已定义的规则自动地平衡资源的分配。 • 计算资源的物理位置及底层的基础架构对于用户来说是透明和不相关的 虚拟性 • 可以将复杂工作负载分解成小块工作，并将工作分配到可逐渐扩展的架构中。 扩展性 有效性 • 基于服务为导向的架构，动态地分配和部署共享的计算资源。 灵活性 • 可以支持多种计算机应用类型，且同时支持消费者应用和商业应用。 云计算的优点 • 数据在云端：不怕丢失,不必备份,可以任意点的恢复 ； • 软件在云端：不必下载自动升级 ； • 无所不在的计算：在任何时间，任意地点，任何设备登录后就可以进行计算服务； • 无限强大的计算：具有无限空间的，无限速度。

8. 云计算就在我们身边 新的计算模式 / 新的平台 • 巨大的具有网络规模的虚拟基础构架 • 应用软件动态地分布，伸缩和移动 • 按使用付费 • 不需长期投入 • 操作系统及应用软件构架独立 • 不需安装软件或硬件 • 实际上，云计算对我们生活的影响早已显现 • 当今用户，我们既不关心、也不知道我们的电子邮件到底被存放在哪一个城市、哪一台计算机中。我们知道的是，只要能上网，无论在北京、上海或是纽约，我们都能进入邮箱、收发邮件。这使得我们没有必要在现实中去购买或租用一个真正的实体邮箱。  • 云计算的服务层出不穷，比如云存储、云打印、云搜索、云音乐等等，发展潜力和未来市场难以估量。

9. 为什么需要云计算 • 商业的需求：降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化 • 运营的需求：规范流程、降低成本、节约能源 • 计算的需求：更大的数据量、更多的用户 • 技术的进步：虚拟化、多核、自动化、Web技术 云计算 2009 软件即服务 公用计算 1990 网格计算 “到2012年, 80%的财富1000强企业将使用部分云计算服务” - Gartner

10. 云计算应该具备的核心特征 Gartner云计算的定义：一种通过Internet将可扩展、高弹性的IT相关能力以服务的形式提供出去的计算模式 1 云计算的五个特性 2 3 4 5

11. 云计算的应用特性 • 优势 • 用户花费低 • 减少底层管理职责 • 允许意想不到的资源装载 • 业务应用实现迅速 • 风险 • 安全性 • 宕机问题 • 接入问题 • 独立性 • 协同互动问题

12. 云计算对企业现有IT环境的影响 应用3 应用1 应用2 虚拟机1 虚拟机1 虚拟机1 虚拟机2 虚拟机2 虚拟机2 虚拟机3 虚拟机3 应用1 应用2 应用3 p系列资源池 x系列资源池 云计算IT环境 云计算IT环境 当前IT环境

13. 云计算带来的变化 传统方式 云计算 实现模式 买设备开发系统 买外部服务 人机界面 互联网/局域网 通过网络使用 商业模式 支付设备和劳动力费用 所用即所付 可扩展, 有弹性, 动态,多用户 技术模式 用户单一

14. 云计算的创新 服务提供者 服务消费者 云，是一种高度可扩展的计算方式，通过互联网将资源以“按需服务”的形式提供给用户，而用户不需要了解、知晓或者控制支持这些服务的技术基础架构。 云带来的革新 新的应用模式: 新的连接方式， 更好的信息利用方式 新的商业模式: 开放租赁的软件平台 一切都是服务 新的计算模式: 网络为中心的计算 海量，并行扩展

15. 目录 • 云计算概念简述 • 云计算体系结构 • IBM 云计算业务应用场景 • 云计算的发展趋势

16. 云计算整体架构 云计算服务提供 面向云服务消费者，提供统一登录界面和访问 根据云服务资源状况和消费者需求，包装云服务资源 对云服务的消费设立服务等级，按需计费 管理云消费者状态和请求 云计算服务管理 运行维护云计算架构系统，保障云架构的稳定和可靠 云计算服务资源 是云计算架构向消费者提供服务的根本 根据平台的特征，分为 软件服务 ——SaaS 平台服务 ——PaaS 基础架构服务 ——IaaS 云服务消费者 云计算服务 管理 云计算服务 提供 云计算服务 资源

17. VPN NAT Intranet 4 3 2 1 4 IBM Monitoring v.6 DB2 Provisioning Manager v.5.1 WebSphere Application Server 云计算服务架构 云计算服务流程 客户需求应用 远程使用 计算平台 软件自动安装 防火墙 云计算用户 自动部署 网络 存储 服务器 虚拟基础架构 自动资源产生 Internet/ intranet 应用/平台/计算资源需求 云计算服务平台

18. 私有云 (数据中心 – 内部网) 混合云 (公共+私有) 基础架构作为服务 (IaaS) (虚拟的服务器、存储、网络 ) 云的不同类型和服务层次 公共云 (提供商- 互联网) 提供的是“服务” 应用、流程和信息作为服务 (SaaS) (行业应用, CRM, ERP, OA等) 平台作为服务 (PaaS) (优化的中间件 – 应用服务器、数据库服务器等 )

19. 云计算系统架构设计要诀与质量评估准则 非功能性要求 (NonFunctional Requirements – NFRs) • Performance (性能优化) • Capacity (容量规范) • Availability (随时可用) • Reliability (运行可靠) • Manageability (易于管理) • Maintainability (简单维护) • Security (外部安全) • Safety (内部隐患) • Usability (使用简捷) • Portability (移植方便) • Scalability (扩张弹性) • Extensibility (延展范畴)

20. IBM 的云计算解决方案 -- 蓝云 • IBM 云计算中心开发的 IBM 云计算解决方案 • 结合了业界最新技术，充分体现云计算理念，已在IBM内部成功运行多年，并在全球范围内有众多客户案例 • 帮助企业统一管理IT基础设施，实现对IT资源的有效掌控；可以将标准流程和和模板融入IT管理流程，降低运维风险。 • 主要应用场景: 测评云，创新云, SaaS云,高性能计算云,云IDC,企业云 蓝云6+1方案 服务 BlueCloud asset, Customization, integration, etc 软件 3rd Software Storage 3rd Hardware zSeries 硬件 pSeries xSeries blade

21. 项目申请 项目备份 备份 审批 资源申请 协同 开发服务 生产管理 企业应用 项目管理 报表 项目维护 项目恢复 资源监控 容灾 共享 数据存储 服务器 应用软件 IBM 蓝云架构逻辑拓扑图 自服务平台 云计算用户 应用服务平台 项目 资源 OA 系统 物资 财务 开发 工具 共享 平台 数据 备份 协同 平台 配置 中心 应用 备份 研发管理和支持平台 企业应用 企业级协作及业务流程管理平台 容灾服务 服务生命周期管理 资源管理 用户管理 备份管理 安全管理 镜像管理 网络管理 容量管理 部署管理 环境监控 软件管理 可用性管理 使用计量 存储虚拟化/网络虚拟化/服务器虚拟化

22. 目录 • 云计算概述 • 云计算体系结构 • IBM 云计算业务应用场景 • 云计算的发展趋势

23. IBM一直是云计算的领导者 2007 2008 2009 IBM 产品和服务 面向云计算的数据保护服务 业务连续性服务 动态基础设施 蓝云6＋1解决方案 蓝云解决方案 客户案例 越南 南非 荷兰 爱尔兰 中国 巴西 IBM 云计算中心 美国 爱尔兰 中国 南非 日本 韩国 越南 巴西 印度 学术合作 与佐治亚理工大学及俄亥俄州立大学展开合作 云计算专家委员会 与美国国家自然科学基金会合作 与美国6所著名大学合作 建立合作关系

24. IBM 提供不同层面的云计算服务与技术 软件服务 • 行业解决方案 • 业务与流程外包 开放标准 • SOA服务集成平台 • 云计算中间件 平台服务 基础架构服务 • 数据中心优化服务 • 绿色、动态、虚拟、可扩展、共享的基础架构 • 数据保护服务

25. IBM 蓝云快速部署方案 • 以云计算的方式自我管理的硬件套件（内置全部服务器、存储、网络设备） • 主要特点: • 自我管理：内置各种管理功能 • 模块化：可以按照需要组装和扩展 • 端到端虚拟化：支持服务器、存储及网络的虚拟化 • 自动化：高效实现各种操作 • 客户价值： • 提供IT资源池，用户可以动态获得数百甚至数千台虚拟服务器 • 简化IT管理，提高IT管理效率。单一虚拟服务器的管理成本极低 • 快速解决方案: CloudBurst • 软硬件打包，快速实施 • 标准版本支持 • 完整实施方案：6个典型应用场景 • 面对不同的业务需求场景 • 客户化的软件、硬件及相关服务

26. 云计算带给测评中心的价值 • 软件研发平台可以依据不同项目的需求进行定制化搭建，提高资源利用率。 • 运行管理平台可以提供对外包软件研发平台的管理、运维、快速配置等支撑功能，扩展业务。 • 降低运营维护工作量及成本，避免纯手工搭建外包软件研发平台的费时费力并且容易出错等缺点 智慧的服务 提供模式 项目A VM1-1 VM2-1 VM1-2 VM2-2 项目 B VM1-3 VM2-3 VM1-4 VM2-4 测试池 开发池 IBM 云计算业务应用场景1：测评中心 测评中心IT架构零散， 难以应对快速而多变的 测试业务需求 基于云计算模式的测评中心 • 采用云计算的形式结合世界先进开发/测试工具和方法论，集合现有的资源，并按照既定项目时间表动态分配和释放资源。 • 云计算中心根据开发需求快速及时地主动提供开发人员所需的环境，开发人员无需单独去部署开发测试环境，避免人工错误和时间延误 。 • 建立一致的工作环境、工作模式和工作平台，分布在各个企业、园区中的软件开发人员从网络接入到“云”的环境中进行开发测试工作。 • 人工准备开发/测试环境费工费时，耽误工期，效率降低。 • 软硬件资源利用率低下，环境资源维护复杂，使得 IT 成本居高不下。 • 缺乏成体系的软件工程工具链来支撑软件开发/测试，无法有效支持大型项目开发。

27. 基于云计算模式的创新中心 创意 创意 创意 创意 创意 创意 创意 创意 创意 创意 创意 创意 1 创意 • 扩展创意资源 • 通过协作工具取得创意交互反馈 服务 服务 服务 3 • 更多的有吸引力的创新孵化服务 IBM 云计算业务应用场景2：创新中心 企业需要更快更好的创新，却没 有快速灵活的创管理和孵化机制 云计算带给创新中心的价值 • 通过结合云计算和“创新梦工厂”，企业能获得一个同时提供计算资源和创新孵化过程优化，并辅以各种协作工具的完整决方案 • 云计算基础架构为创新的孵化提供了环境 • 企业可以更有效降低创新成本和风险 • 创新人员缺乏快速的创新提交渠道，往往被繁琐的流程、规则及资源所束缚。 • 企业决策人员需要一个工具平台，收集和分析甄别出最有价值的创意。 • 创新缺少专门优化的流程和工具支持，不能及时孵化和进入商业运用。 • 基于云计算的创新中心主要目的是促进创新过程的科学性和参与性，在创新生命周期的不同阶段提供及时有效的 IT 工具，并在此基础上形成一个由员工、合作伙伴以及客户组成的一个创新社区，能让更多的人员，能有共同的渠道参与到创新活动中来。通常包括三部分：创意管理平台、创意孵化平台和市场推广及反馈。 • 采用基于云计算的基础架构帮助搭建科学的创新孵化平台，从云计算平台中迅速获取IT资源，作为孵化环境和运行环境，缩短孵化周期，快速运用创新。 基于云计算的创新中心 如今的创新模式 创意资源: 来自内部，合作伙伴以及客户 创意资源：来自内部 创意 创意 创新周期：18个月到2年 创新周期：几周到几月 创意 通过有限的沟 通群体来培育 创新 2 • 无缝衔接的流程进行市场假设推论 有限的用户交互和市场反馈 建立平台，等 待创新自动进 入孵化。 2 • 无缝衔接的流程推动创新走向市场 宽度和广度延伸

28. 智慧的服务 提供模式 IBM 云计算业务应用场景3：高性能计算中心(HPC) 科研依赖高性能的计算力， 如何共享资源并充分发挥计算力? 基于云计算模式的高性能计算中心 采用基于云计算的基础架构帮助搭建高性能计算中心。快速高效、动态优化的高性能计算资源分配模式，在项目结束后，自动回收资源，能充分发挥计算能力。 适合对象 高性能计算中心 多用户、多学科研究平台 研究院集中数据中心 • 多学科，多人使用，研究项目之间互相影响，降低科研进度； • 单一系统上需要维护所有应用软件，维护难度大，成本高； • 项目受操作系统平台限制，阻碍科研项目的发展。 • 单一的大设备不能满足所有研发人员需求 服务模式 公众服务平台，计算能力出租 基于研究课题动态分配 基于研究团队资源分配 云计算带给高性能计算中心的价值 • 进行资源整合，提高资源利用率并能快速响应多种研究项目所需的资源环境； • 支撑多种研发平台，为研究者提供独立计算环境； • 可以成为网格计算的支撑平台，提升计算的灵活性和便捷性。

29. IBM 云计算业务应用场景4： SaaS平台 基于云计算模式的 SaaS平台 SaaS是一种理想的软件使用模式，如何更快更好的构建SaaS应用？ • 向应用开发商提供云服务： • 能够为各种应用提供统一的开发和运行平台 • 统一提供高可用性和备份服务 • 根据应用的访问量动态扩展资源 • 按照应用资源使用对应用计费 • 把传统Web应用作为SaaS应用使用需要大量的硬件资源和维护成本 • 一些新的SaaS平台改变了编程模型，需要应用重写，对开发者是巨大挑战 云计算带给SaaS平台带来的价值 SaaS应用开发商 用户 在不改变应用架构和代码的基础上实现Web应用到SaaS应用的平滑过渡 通过操作系统虚拟化降低每个租户的成本 通过SaaS应用的全生命周期管理实现提高应用运维的效率，降低运维成本 SaaS服务运营商

30. IBM 云计算应用场景5：网络数据中心(IDC) 传统 IDC竞争激烈，急需业务 模式上和种类的拓展 基于云计算模式的 IDC • 基于蓝云解决方案搭建IDC，可以面向各种企业提供弹性基础架构服务，该服务具有以下特点： • 能够为各种互联网应用提供所需的服务器、存储及网络资源； • 具备与物理机媲美的性能，且价格更具吸引力； • 根据用户需求进行迅速扩展； • 支持按使用付费或者按月租用； • 更好的安全性； • 更简便的支持SaaS应用 • 很多传统的 IDC 只支持简单的空间和带宽的出租，不能提供更多的增值业务； • 需要更具有吸引力和竞争力的服务 • 需要更快的响应用户的需求 • 需要有效利用闲置的服务器和网络资源 • 需要面向行业用户提供有针对性的解决方案 云计算带给IDC 的价值 用户 用户 • 可以提供更多种类的增值服务:云计算弹性基础架构服务、SaaS 软件订购服务等等 • 增加服务竞争力，提升服务利润率 • 提升服务质量，吸引优质客户 • 快捷的服务，迅速响应客户需求 • 更好的用户体验，具备用户自服务能力 • 较低人工费用和维护技能需求，较低的运营费用 隔离 弹性基础架构 弹性基础架构 蓝云管理系统 服务器 网络 存储 软件 云计算IDC 集中的物理资源

31. 智慧的服务 提供模式 IBM 云计算业务应用场景6：企业数据中心 企业数据中心存在大量相互独立的应用系统和硬 件设备，难于管理和维护，运营成本不断增加 基于云计算模式的企业数据中心 • 　通过硬件设备虚拟化、软件版本标准化、系统管理自动化和服务流程一体化手段，把传统的数据中心建成以服务为中心的运行平台，资源使用从独占方式转变成完全共享方式，自动部署、分配、调整资源，建立一个基于业务的资源共享、服务集中、自动化管理的数据中心。 • IBM“企业云”实现： • 对业务应用服务进行生命周期管理； • 优化企业应用，SAP、eCommerce…… • 服务器、应用程序日益增多，管理成本增加； • IT 资源分散管理，利用率低，设备成本增加； • 空调及硬件设备能耗大，电费成本增加； • 硬件资源不能灵活调配，新的应用不能及时上线，减缓业务发展速度。 云计算带给企业数据中心的价值 • 基于业务的资源共享、服务集中和自动化的以服务为中心的运行平台； • IT基础资源灵活的调用与扩展； • 提高IT资源使用率，帮助实现绿色计算； • 降低IT管理的复杂性，降低IT运营成本； • 提高业务的响应速度，迅速响应市场需求；

32. IBM 蓝云完整实施方案 • 面向6个主要业务场景 • 每个场景包含不同的组件配置和软硬件组合 • 根据客户需求和业务需要进行定制 • 变更被管理的软硬件，支持更多的软硬件类型 • 集成已有的管理软件 企业云 测评中心 高性能计算中心 SaaS 创新中心 IDC 蓝云管理平台 软件 3rd party software 硬件 xSeries blade pSeries zSeries 3rd party hardware

33. 目录 • 云计算概述 • 云计算体系结构 • IBM 云计算业务应用场景 • 云计算的发展趋势

34. 云计算的演化 云 云 Web 平台 Web 浏览器伺服器 虚拟化 个人电脑 客户/伺服器时代 系统网络构架 大型机时代 数据库 操作系统 360系统 平台的演变

35. 云计算发展过程中的重大事件 • 1959年虚拟化论文发表，是今天云计算基础架构的基石 • 1962年“星际计算机网络”设想提出，成为云计算雏形 • 1984年“网络就是计算机”的云计算理念逐渐确定 • 1999年第一个商业化云计算平台：LoudCloud建立 • 2004年Google发布MapReduce，用于大规模数据并行运算 • 2006年Amazon推出在线存储服务和弹性计算云等云服务 • 2007年IBM发布云计算商业解决方案：“蓝云”计划 • 2008年HP、Intel和雅虎联合创建云计算试验平台 • 2008年Google推出Chrome，浏览器进入云计算时代 • 2008年微软发布其公共云计算平台：Windows Azure • 2008年虚拟化和云计算入围十大数据中心突破性技术 • 2009年Google宣布将推出Chrome OS云操作系统 • 2009年中国移动云计算平台“大云”计划启动 • 2010年IBM与松下达成迄今为止全球最大的云计算交易 • 2010年英特尔提出互联计算的嵌入式物联网和云计算 • 2011年手机云计算成为运营商、手机厂商的核心战略

36. 云计算发展的四个阶段 • 电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。 • 效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法。其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。但由于当时整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联网等，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。 • 网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。 • 云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。

37. 计算主机/个人电脑 服务器/客户机 云计算 云计算的演变进程 硬件为中心 软件为中心 服务为中心

38. 云计算的概念升华 将来 现在 Re-centralized Shared Infrastructure Transparent delivery of services Ubiquitous access with high bandwidth, low latency 过去 Distributed Dedicated Infrastructure Explosion of Applications Ubiquitous Access Islands of Computing Centralized Shared processes Limited applications Limited access

39. 真真假假的云 云 判断是不是云计算的三条常用标准： • 用户所需的资源不在客户端而来自网络 • 服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力 • 具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势

40. 云计算的普及应用取决于数据类型和任务特征 • 高风险、 高代价的数据任务 • 数据库 • 业务流程 • ERP 数据 • 受到严格管理的数据 • 可以为云计算而标准化的数据任务 • 网络架构应用 • 合作关系架构 • 开发与测试 • 高性能计算 • 自然适合于云计算的数据任务 • 大流量、 低代价的分析 • 协作业务网络 • 海量扩展的智能应用

41. 哪些数据任务正在融入公共云？ 面向大众的网页， 维基百科， 博客等 海量数据 软件作为服务的应用 在线存储方案 在线备分 / 恢复方案 对于传输时间要求不高的独立的数据 对于安全要求不高的批量处理任务

42. 哪些数据任务目前尚不宜使用公共云？ • 与企业限定的敏感数据相关联的数据任务 • 由于员工信息很敏感， 多数企业不愿将内部轻量目录访问协议 (LDAP) 服务器放在公共云上 • 在云计算提供商未能确保安全之前， 医疗健保记录也不宜使用公共云 • 包含多种形式， 互相依存服务的数据任务 • 高流量的在线交易处理 • 需要严格审计， 确保精准的数据任务 • 例如， 需要根据相关法律定期进行审计的财务数据 基于第三方软件， 却没有相应虚拟化或云计算应用合约的数据任务 在容量规划或部门对账时， 需要具备拒付能力的数据任务 需要灵活性和定制性的数据任务 (如定制的软件即服务)‏

43. 目前， 多数企业采用混合模式云计算 • 私有云用于 “内部资源” • 用户自己拥有和管理 • 用户自行定义使用方式 • 公共云用于 “外部资源” • 云计算供货商拥有和管理 • 注册后登录使用 公共出租车：公共服务 政府车队：内部服务 定制 效率 安全性和私有性 可用性 标准化 保护投资 灵活性 时效性 企业云计算涵盖公共云与私有云的范畴

44. 宽带的发展为云计算提供了硬件基础 主流速度 U.S.A. Canada 高速网络 France U.K. Germany India China Australia Taiwan Singapore South Korea Hong Kong Japan 1 Gbps 100 Mbps 0 512 Kbps 1 Mbps 5 Mbps 2 Mbps 10 Mbps 最大下载速度

45. 互联网用户的新需求为云计算提供了服务基础 • 接入能力 • 可以从任何地点、任何设备接入服务和数据 • 共享能力 • 数据的建立和存储共享容易方便 • 自由 • 不希望受数据的影响 • 简单 • 容易学会, 容易使用 • 安全 • 相信数据不会丢失或不会被不允许的人看到 互联网发展：从硬件到社区 MySpace Facebook 开心网 校内网 ……

46. 云计算的领跑者 企业和研究机构最终会把高级别的计算任务交给全球运行的服务器网络，也就是云。以下领先者目前在这一领域占据着主导位置： Google 以硬件起家的搜索公司。每年在数据中心的投入超过20亿美元。成为云计算领域难以超越的领跑者和极力推动者。 Yahoo 规模和资金比Google稍逊一筹，开发的软件与云计算兼容不够。但是作为Hadoop的首要资助方，可能后来居上。 IBM 商业数据计算的龙头和传统超级计算机的绝对领导者。与Google合作后立足云计算一方。为越南政府开发了飞行员‘云’系统试点。并在无锡成立了数据中心。 Microsoft 现在只能与自身开发的软件结合，这可能成为它的软肋。但是在‘云’科学基础理论中扮演重要的角色。正在伊利诺伊州和西伯利亚建立大型数据中心。 Amazon 第一个将云计算作为服务出售的公司。规模小于其他竞争者，但是在该领域的专业性为这家零售商在下一代网络服务方面从零售到传媒业的转型助了一臂之力。

47. 云计算发展的障碍 (I) • 标准不统一 • IBM、 Google、Amazon、 Microsoft等的平台互不兼容 巨头间的“云计算”之争

48. 云计算发展的障碍 (II) • 数据安全 • 云计算服务提供商的信誉——留后门？！ • 面临着全世界的黑客——需要高强度的安全系统

49. 云计算发展的障碍 (III) • 网络带宽 • 目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高 • 云计算服务的大量普及将依赖网络技术的进一步发展  

50. 总结 云计算 伴随着互联网的高速发展驾临了！