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  1. http://www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/ Análisis de Datos en Psicología • Organización de los datos (III): • “Box-plot” Área de Metodología Dpto. de Psicología Universidad de Oviedo

  2. Box-plot • Objetivo: • Descripción en una propiedad de la variabilidad, recogiendo la amplitud intercuartílica, percentil 50, y sus límites. • Por otra parte, ayuda a determinar los casos extremos y/o “outliers”.

  3. Box-Plot: Estructura Mediana (Q2) Q1 Q3 máximo mínimo 25% 25% 25% 25% 12 30 45 57 70 Amplitud Intercuartílica = 57 – 30 = 27 (50% de los casos “centrados”)

  4. Box-Plot: Estructura Dato menor (en rango) Dato mayor (en rango) Q2=50% Q3=75% Q1=25% 1,5*AI 1,5*AI 1,5*AI AI 1,5*AI Ejemplo de Box-Plot

  5. Box-Plot Box-Plot (Rotado)


  6. (Gráficas:Box-plot ) 1,002,004,005,006,007,006,008,007,008,00 Mayor 75% 50% 25% A.I. Menor

  7. (Gráficas:Box-plot) 1,006,00 4,005,00 6,007,00 6,008,00 7,008,00 75% 25% AI*1,5……(7-5)*1,5=3 5-3=2 7+3=10 “Outlier”:A más de 1,5 la distancia de la A.I.

  8. (Gráficas:Box-plot) 1,007,00 9,007,50 6,007,50 7,508,00 7,008,00 75% 25% AI*3……(8-7)*3=3 7-3=4 8+3=11 Extremo:más de 3 veces la A.I.

  9. Ejemplo Ratcliff, Perea, Colangelo y Buchanan (Brain & Cognition) • Se examinan ciertas características en un grupo de controles y un grupo de personas con daño cerebral (afásicos). • Lo que se mide es: un índice de cuán conservadoras eran las personas en la tarea (“boundaryseparation”) un índice correspondiente a procesos “no-decisionales” (“non-decisioncomponent”). un índice correspondiente a la calidad de información (“driftrate)

  10. Ejemplo Los controles (normals) son claramente diferentes a los pacientes (patients) en: “boundary separation” (conservador en la tarea) y en el “non-decision component” (procesos “no-decisionales” )… mientras que hay bastante más solapamiento en “drift rates” (“calidad de información”).

  11. Ejemplo * Homoscedasticidad * Heteroscedasticidad

  12. Ejemplo

  13. Ejemplo

  14. Otros ejemplos alternativos

  15. SPSS