國 立 中 正 大 學 電 機 工 程 學 系 隊伍名稱：室友是中正仔仔 專題題目：數位影像處理－放大與縮小 指導教授：黃崇勛教授 參展學生：何宗興、鈕采紋

1. 國　立　中　正　大　學　電　機　工　程　學　系國　立　中　正　大　學　電　機　工　程　學　系 隊伍名稱：室友是中正仔仔 專題題目：數位影像處理－放大與縮小 指導教授：黃崇勛教授 參展學生：何宗興、鈕采紋 Motivation ? Computer 1440x900 Cell phone 480x320 4K TV 3840x2160 iPad 1024 x768 1280x720 Scaling down Scaling up • 基本的內插法 • 縮小原理 • Nearest Neighbor Interpolation 取走間隔像素 從已知點建構出未知點 • Drawbacks • Drawbacks • 丟點失真 • 資訊遺漏 • 影像模糊 • 鋸齒邊緣 • ProposedAlgorithm (a)原始影像(b)目的影像 • BilinearInterpolation • 邊緣偵測 輸入原圖 重要物件偵測 1.邊緣偵測 2.直方圓分割 (a)原始影像(b)目的影像 圖像在邊緣的部分像素質會有較大的變化，利用sobel邊緣偵測運算元子，來計算出圖像邊緣 • ProposedAlgorithm 圖像縮放 1.一般縮放 2.剪裁縮放 3.魚眼效果 4.調變比例適應 D1=|S1-S2|，D2=|S1-S3| D3=|S1-S4|，D4=|S2-S3| D5=|S2-S4|，D6=|S3-S4| • 直方圖分割 Start S2 S1 T • Type1:vertical Edge detection S3 S4 (1) min = D2 and D3 >Th and D4 >Th(2) min = D5 and D3 >Th and D4 >Th Yes No • Type2:horizontal Edge region Non-edge region 直方圖統計出圖像中各像素的數量，再用閥值對圖像做分割 輸出目標圖 (1)min = D1 and D3 >Th and D4 >Th(2)min = D6 and D3 >Th and D4 >Th • Type3:SW-NE Edge-directed interpolation Bilinear (1)min = D4 and ( D1 >Th or D6 >Th )(2) (min = D1 or min= D2 ) and (min2 = D1 or min2= D2 or min2= D4 ) and (D5 >Th and D6 >Th ) • 現有的縮放 • Type4:NW-SE Output scaled pixel • 調變比例縮放 (1) min = D3 and ( D1 >Th or D6 >Th)(2) (min = D2 or min= D6 ) and (min2 = D2 or min2= D3 or min2= D6 ) and (D1 >Th and D5 >Th ) 給予重要物在屏幕上顯示的比例增強，可以更清楚了解圖像內容又不失其周邊之資訊 End t=(1.2-R)^2*0.2 R’=R+t Results • Scaling-down • Scaling-up References [1] Image Retargeting Using Mesh Parametrization Yanwen Guo, Feng Liu,Jian Shi,Zhi-Hua Zhou, Senior Member, IEEE, and Michael Gleicher [2] Video Adaptation for Small Display Based on Content Recomposition, Wen-Huang Cheng, Student Member, IEEE, Chia-Wei Wang, and Ja-Ling Wu, Senior Member, IEEE [3] Yen-Tai Lai, Chao-Feng Tzeng and Hung-Chu Wu, “Adaptive Image Scaling Based on Local Edge Directions” [4]繆紹綱,“數位影像處理-活用Matlab” [5]鍾國亮,“影像處理與電腦視覺 ” [6]劉鴻明,蔡孟達,張元翔, “應用於影像縮放技術之內插法評估研究” [7]洪瑋隆,“內插影像放大之邊緣強化技術” [8]林榮朗,“動態及靜態影像放大之研究” Proposed Bilinear 一般縮小 調變比例縮小