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暑期学习报告

暑期学习报告. Bill Chan. 学习兴趣点：. ▲ Introduction to Cloud Computing( 郭毅可 ) ▲ 计算系统虚拟化 （金海） ▲ 为人民计算 （徐志伟） ▲ 存储方面 （冯丹和江泓） ▲ 并行计算 （郑纬民和陈国良） ▲ 分布式操作系统 （何炎祥）. Introduction to Cloud Computing. 要点：. ▲ Cloud Computing VS Grid Computing ▲ 典型云系统 ( EC2,Azure 等 )

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Presentation Transcript

  1. 暑期学习报告 Bill Chan

  2. 学习兴趣点： • ▲ Introduction to Cloud Computing(郭毅可) • ▲ 计算系统虚拟化（金海） • ▲ 为人民计算（徐志伟） • ▲ 存储方面（冯丹和江泓） • ▲ 并行计算（郑纬民和陈国良） • ▲ 分布式操作系统（何炎祥）

  3. Introduction to Cloud Computing

  4. 要点： • ▲ Cloud Computing VS Grid Computing • ▲ 典型云系统(EC2,Azure等) • ▲ 云编程（MapReduce, Hadoop, Mashup编程）※ • ▲ 云的构建（以发现云DSC为例）※ • ▲ 云中研究点（Campus Cloud）

  5. 计算系统虚拟化

  6. 要点： • ▲ 虚拟化技术基础知识（定义、发展、分类、复新原因、相关研究内容） • ▲ 虚拟化方法（CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化） • ▲ 系统级多机虚拟化（虚拟化方法和多虚拟机监控 • 与管理） • ▲ 桌面虚拟化（概念、关键技术以及实践973课题） 多计算系统的虚拟化 虚拟用户使用环境 安全可信测试 系统性能测试 用户环境快速部署 虚拟机的快速保存，实时迁移 虚拟机任务调度 虚拟机资源监控和管理 多虚拟机间协作 GPU虚拟化

  7. 为人民计算

  8. 要点： • ▲ 普惠计算 • ▲ “计算”概念扩展，渗透到其它方面（三元世界，“自然计算”，“社会计算”） • ▲ 计算机系统诸多方面面临变革（度量、体系结构等） • ▲ 服务类型：Web服务、网格、云计算、第六感 …… “计算”并非之传统的图灵计算，而是信息变换的过程。

  9. 计算机存储技术

  10. 要点： • 海量存储系统与技术： • ▲ 基于对象的存储系统 • 分布式存储 • ▲ 分布式存储技术：HHDs, SSDs, RAIDs • ▲ 研究点(Scalability, Reliability, Security, Energy efficiency, • Interconnection network performance issues, Virtualization) 对象存储设备 元数据管理与服务 系统可靠性 低功耗技术 系统安全性

  11. 并行计算

  12. 要点: • ▲ 并行处理理论知识 • ▲ 并行处理计算机结构(向量机,SMP,MPP,集群) • ▲ 八大挑战： 芯片 可用性 系统管理 调试 性能预测 编程模型 功耗 I/O

  13. 分布式操作系统

  14. 要点： • ▲ 分布式计算机系统 • ▲ 分布式操作系统概述 • ▲ 分布式进程管理 • ▲ 分布式互斥问题 • ▲ 分布式通信机制 • ▲ 分布式资源管理方法 • ▲ 分布式死锁处理

  15. 分布式知识联系图： 传感器系统 并行处理技术 存储技术 虚拟化技术 可信技术 （技术层面） 分布式操作系统 （管理层面） 分布式系统 云网络 P2P系统

  16. Application modes, Architecture and Challenges for CES

  17. 背景： • ▲ 云计算慢慢趋向边缘化 • ▲ 网络变革以及学校云的建设（远程教育） • ▲ 学校闲置资源的增多（瘦客户端）

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