STATISTICAL DISTRIBUTION 9

1. STATISTICAL DISTRIBUTION 9 첨부자료 #3: 통계적 분포 일반적인 용어 최소값(Minimum) –가장 작은 값. 최대값(Maximum) –가장 큰 값. 평균(Mean) –평균 값. 표준편차(Std Dev) – Standard Deviation : 평균에 대한 표준편차. 최빈값(Mode) –가장 빈도가 높은 값. 분산(Variation) –평균에 대한 분산.

2. 10 STATISTICAL DISTRIBUTION Exponential Distribution (지수 분포) EXPONENTIAL(Mean) or EXPO(Mean) 일반적으로 시스템에의 도착(Arrival Time)이나 임의의 고장간 발생간격(MTBF)에 사용된다.

3. STATISTICAL DISTRIBUTION 11 Normal Distribution (정규 분포) NORMAL(Mean, StdDev) or NORM(Mean, StdDev) 일반적으로 Processing Time이나 수리시간(MTTR)에 사용된다.

4. 12 STATISTICAL DISTRIBUTION Triangular Distribution (삼각 분포) TRIANGULAR(Min, Mode, Max) or TRIA(Min, Mode, Max) 많은 프로세스들이 이와 비슷하며, 많은 분포들이 이와 유사한 형태를 취한다.

5. STATISTICAL DISTRIBUTION 13 Uniform Distribution (일양 분포) UNIFORM(Min, Max) or UNIF(Min, Max) 모든 값(Min과 Max사이의 값)들이 동일한 확률을 갖는다.

6. 14 STATISTICAL DISTRIBUTION Additional Distribution ERLANG(Mean, k) : 얼랑분포 Mean = exponential mean k = Erlang parameter GAMMA(Beta, Alpha) : 감마 분포 Beta = scale parameter Alpha = shape parameter JOHNSON(Gamma, Delta, Lambda, Xi) : 존슨 분포 Gamma = shape parameter 1 Delta = shape parameter 2, >0 Lambda = scale parameter, >0 Xi = location parameter LOGNORMAL(Mean, StdDev) : 대수정규분포 Mean = lognormal mean StdDev = lognormal standard deviation POISSON(Mean) : 포아송 분포 Mean = distribution mean WEIBULL(Beta, Alpha) : 와이블 분포 Beta = scale parameter Alpha = shape parameter

7. STATISTICAL DISTRIBUTION 15 Additional Distribution CONTINUOUS(P1, V1, P2, V2, …..) : 연속형 분포 Pk = 누적 확률(cumulative probabilities ) Vk = 독립 확률 변수값(values of dependent random variable) 반환 값은 두개의 연속적인 누적확률 값의 범위 안에서 선형 보간법에 의해 계산된다. DISCRETE (P1, V1, P2, V2, …..) : 이산형 분포 Pk = 누적 확률(cumulative probabilities ) Vk = 독립 확률 변수값(values of dependent random variable) 반환 값은 누적 확률 값에 근거한다. 모든 분포는 난수흐름 번호(Random stream number)라는 추가적인 매개 변수에 의해 결정되어짐에 주의하라.

8. 16 STATISTICAL DISTRIBUTION