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算法 设计 基础 —— 课上报告

2008 ～ 2009 第 3 学期. 算法 设计 基础 —— 课上报告. 目标. 利用已经掌握的算法知识，学习、体会工业界流行的相关技术 锻炼自主学习、研究（科研）的能力 培养团队合作的能力 表达能力 …. 内容. 介绍 Google 公司发明，近些年新兴的分布式计算模型 ——MapReduce ，相关的原理、实现与应用 提示：与学过的 Divide and Conquer 之间的联系. 安排. 1. 分布式计算概述 2. MapReduce 基本原理介绍 3. MapReduce 实现 4. 案例研究与应用 参考 《MapReduce 综述 》.

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算法 设计 基础 —— 课上报告

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Presentation Transcript

  1. 2008～2009第3学期 算法设计基础——课上报告

  2. 目标 • 利用已经掌握的算法知识，学习、体会工业界流行的相关技术 • 锻炼自主学习、研究（科研）的能力 • 培养团队合作的能力 • 表达能力 • …

  3. 内容 • 介绍Google公司发明，近些年新兴的分布式计算模型——MapReduce，相关的原理、实现与应用 • 提示：与学过的DivideandConquer之间的联系

  4. 安排 • 1. 分布式计算概述 • 2.MapReduce基本原理介绍 • 3.MapReduce实现 • 4. 案例研究与应用 • 参考《MapReduce综述》

  5. 参考资料 • 《MapReduce综述》 • MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters • Map-Reduce Meets Wider Varieties of Applications • Applications of Map-Reduce • http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce

  6. 考核 • 5月20日周三课上，每组10～15分钟，ppt报告 • 按照ppt准备充分程度，报告精彩程度评比 • 平时成绩 • 全班受益 • 个人受益

  7. Any Question?

  8. 传统的并行编程 • 基于消息传递的编程 • MPI并行编程 • PVM并行编程 • 基于数据并行的并行编程 • HPF并行编程

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