《DSP 技术及其应用》

1. 《DSP技术及其应用》 DSP实验室 北方交通大学电子学院 2006年

2. 绪论 1、DSP技术及其应用课程特点及其目标 DSP—Digital Signal Processing 信号分析的基本理论算法以及仿真 DSP—Digital Signal Processor 算法硬件实现和信号的实时处理 目标：使用数字信号处理器实现数字信号处理的基本算法，掌握DSP开发的 基本方法，独立完成DSP硬件软件设计开发任务。 基本任务： 1、了解DSP技术的现状与发展 2、DSP技术开发入门 • 如何获取DSP资料 • 学会使用CCS软件 • 利用DSK开发板和C语言开发简单的DSP应用程序 基础课程：《信号与系统》、 《数字信号处理》、《C语言程序设计》、 《单片机》。

3. 2、参考教材、文档及其它资源 《DSP技术及其应用》讲义，高海林、钱满义编写 《TMS320C54X DSP结构原理及应用》戴明桢、周建江编。 北京航天航空大学出版社 CCS集成开发环境自身的Help文档、PDF文档 网站资源： www.ti.comTI公司网站 www.ti.com.cnTI公司中国网站 www.seeddsp.com和众达公司网站 www.chinaecnet.com中电网 www.21ic.com中国电子网

4. 3、本课程学习和考核方法 教学安排：课程包括DSP技术理论、实验两部分内容。 学习方法： 掌握课堂内容——多学、多看 有问题答疑——多问 网上查找资料——多查 课下多多动手——多练 考核方法： • 平时每次实验要求写实验报告； • 最后独立完成综合设计题目； • 并进行综合理论测试； • 综合上述环节并参考课内外的出勤情况给出成绩； • 成绩比例：平时 :60%，设计:25%，考试 :15%。 主讲教师：高海林 电话：51688097 Email：ghl@telecom.njtu.edu.cn

5. 4、数字信号处理概述

6. 4.1 数字信号处理领域组成图

7. 4.2 DSP常用算法分析 以下几类运算大约占各种处理算法的75％： • 卷积运算 • 相关运算 • 变换运算 • 级数运算

8. 4.3 数字信号处理系统的组成

9. 4.4 数字信号处理的优点

10. 数字信号处理的优点 • 可编程和可更换程序：同一个DSP处理器可执行不同的程序。 • 稳定性高：降低热漂移性，减少老化效应，降低噪声敏感度。 • 可重复性：模拟器件不可能器件性能完全一致。 • 易于实现自适应算法。 • 误差校正 • 数据压缩 • 降低成本 • 降低硬件成本——可编程性 • 降低精确零部件——重合性 • 减少芯片用量——集成性 • 缩短开发时间——工具和支持 • 实现软件处理和控制、修改升级容易、不用改动硬件。