全面品質管理

1. 全面品質管理

2. 品質解剖

3. 全面品質管理

4. 工業品保

5. 品質認可

6. 品質技術

7. 一.品質管理及其發展 一.品質、標準與品質管理 (一) 品質: 有廣義和狹義之分. 廣義的品質是指產品,過程或服務滿足規定要求的特征和特性的總和. 根據這一含義,品質可分為產品品質,制程品質和工作品質. 產品品質: 是指產品適合於規定用途,滿足人們一定需要的特性. 制程品質: 又稱工程品質是指制程能夠穩定地生產合格產品的能力. 工作品質: 是指企業的管理工作,技術工作和組織工作對達到品質標準 和提高產品品質的保証程度. 狹義的品質是指產品品質. 產品品質包括內在品質特性,如產品的結構,性能,精度,純度,物理性能,化學成份等;外部品質特性,如產品的外觀,形狀,色澤,手感,氣味,光潔度等. 品質特性可概括為產品性能,壽命,可靠性,安全性,經濟性五個方面. (1)性 能:是指產品為滿足使用目的所具備的技術特性,即產品在不同目的,不同條件下使用時,其技術特性的適合程度.如手表的防水,防震,防磁,走時準確;機床的轉速,功率;電視機的清晰度;鋼材的化學成份,強度;布料的手感.顏色等.

8. (2)壽 命: 是指產品能夠使用的期限.如燈泡的使用小時數,鉆井機鉆頭鉆進 尺數等. (3)可靠性: 是指產品在規定時間內及規定條件下,完成規定工作任務的能力. 它是產品在投入使用過程中,表現出來能在各方面滿足人們需要 的程度.如電視機平均無故障工作時間.產品性能的持久性;零件 的耐用性等. (4)安全性: 指產品在操作,作用過程中保證安全的程度.如對使用,操作人員 是否會造成傷害事故;以及產生公害,污染環境等的可能性. (5)經濟性: 指產品的結構,用料,用工等生產費用以及它在使用中的動力,燃 料消耗等運轉維持費用. 產品品質就是以上五個方面品質特性綜合反映的結果.但就某一產品來說,常有若幹個不同的品質特性.其中有關鍵性的,主要的特性,也有經濟方面的特性,這就要進行具體分析,區別對待,以便用來滿足人們的各種要求.

9. (二) 產品品質標準 產品品質標準: 是衡量產品品質是否合格的尺度.它一般規定在有關設計圖紙,技術文件中.按其頒布單位和適用範圍不同,可分為國際標準,國家標準.企業標準等.企業為保證所生產產品符合標準,必須為每個毛丕,零件以至每道制程提出一定的品質要求或檢驗標準. 合格產品: 凡符合產品品質標準的產品稱為合格產品. 不合格產品:不符合品質標準或圖紙要求的產品稱為不合格產品. 廢 品:其中在技術上不能使用,喪失原來使用價值的產品稱為廢品. 返 修 品:有些不合格產品經過補充加工或修理后仍能合格使用的產品稱 為返修品. 產品品質標準歸根結蒂應以符合用戶作用要求為目的. (三) 質量管理 關于品質管理的定義,各國學者有著不同的論述,但基本內容是一致的. 美國質量管理專家:費根堡姆認為:“質量管理是把一個組織內部各個部門在質量發展,質量保持,質量改進的努力結合起來的一個有效體系,以便使生產和服務達到最經濟水平,並使用戶滿意. 日本著名的質量管理學家:石川馨教授對質量管理下的定義是: “用最經濟的方法,生產適合買方要求質量的產品,是最經濟最起作用的,并且為研制買方滿意的產品進行設計,生產,銷售和服務.”

10. 綜合以上所述,品質管理是指用最經濟最有效的手段進行設計,生產和服務,以生產出用戶滿意的產品.品質管理工作的步驟,一般是根據實踐和試驗,發現產品品質上的薄弱環節和問題,從科學技術原理,工藝上,心理上研究產生的原因;在技術組織管理上,采取有針對性的改進措施,並組織穩定的生產工藝路線,切實加以改進,將改進的結果同原來情況對比,看是否達成預期效果;在主要質量問題得到解決時,次要問題又上升為主要矛盾,這時再重復上述過程,以解決新產生的品質問題.綜合以上所述,品質管理是指用最經濟最有效的手段進行設計,生產和服務,以生產出用戶滿意的產品.品質管理工作的步驟,一般是根據實踐和試驗,發現產品品質上的薄弱環節和問題,從科學技術原理,工藝上,心理上研究產生的原因;在技術組織管理上,采取有針對性的改進措施,並組織穩定的生產工藝路線,切實加以改進,將改進的結果同原來情況對比,看是否達成預期效果;在主要質量問題得到解決時,次要問題又上升為主要矛盾,這時再重復上述過程,以解決新產生的品質問題.

11. 二.品質管理的發展階段 研究品質管理的發展階段,有助於我們正確認識品質管理的產生,發展的必然性和實現全面品質管理的重要性.品質管理的發展大致經歷了QI,QC,QA,TQC,CWQC 6-Sigma,TQM,SCQM,CS九個階段.

12. CS ● (2002) SCQM ● (2000) TQM ● (1990) 6-Sigma ● 1979 (2000) 石川馨 CWQC ● 1972 (1980) 費根堡 TQC ● 1951 (1970) 休華特 QC ● 1924 (1940) QA ● (1960) QI ● 年代 19世紀初1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2002 註：括弧()內表示開始大幅推展期 品質歷史的演進

13. (一) 品質檢驗 (QI, Quality Inspection) 理念: 品質是檢驗出來的 -- 品質是品檢人員的責任 -- 允許浪費 -- 生產導向時代 策略: 結果導向(產品規格) 重點: 最 終 產 品 品 質 常見技法: ●標準化--- 何謂標準化 ? 哪類事情須標準化 ? ●量測方法 ●抽樣技巧-- MIL-STD-105E / C=0 Sampling Plan ●查檢表等

14. (二) 品質管制 (QC, Quality Control) 理念: 品質是製造出來的 策略: 過程導向(製程) 重點: 產 品 品 質 常見技法 : ●管 制 圖---1924年任職於西方電子(Western Electric Corp)之休華 特(Shewhart)發明 SPC (Statistical Process Control) 管制圖以持續監控製程品質 ●QC工程表---(4M1E,Man/Machine/Material/Method/Environment)亦 稱之為 PMP (Process management Plan). ●QC七大手法-查檢表/柏拉圖/特性要因圖/散佈圖/直方圖/管制圖/ 層別法 ●防呆 (Fool-proof)

15. (三) 品質保證(QA, Quality Assurance) 理念: 品質是設計出來的 (Assurance = 預防) 源起二次大戰太平洋戰爭末期,美軍轟炸日本--因飛機真空管失效. 策略: 源流導向(設計) 重點: 產 品 品 質 常見技法 : ● 可靠度工程 ● 實驗計劃 : DOE/田口實驗方法(Taguchi methods) 　 ● 產品企劃 ● 品保體系 ● 品質資訊系統等

16. (四) 全面品質管制 (TQC, Total Quality Control) 理念: 品質是習慣出來的 1951年由費根堡博士(Dr. A. V. Fiegenbaum)所提出 策略: 全員參與/品質成本 重點: 管理品質

17. (五) 全公司品質管制 (CWQC, Company-wide Quality Control) 理念:品質是經營出來的 　　　　 石川馨博士(Dr. Kaoru Ishikawa)於1972年所提出.主要概念為結合 供應商進行整體管理改格. 策略:全員參與/供應商管理/P.Q.C.D.S.M 管理. 重點:經營管理品質

18. (六) 6 個 Sigma 管理 理念:品質是由企業文化改變出來的 策略:創新(Innovation)/突破 (Breakthrough)/組織運作/衡量(measures) 例 :流程簡化 (Simplification) 重點:企業文化塑造/大量資源投入改造/有效量化執行成果 (KPI: $ )

19. (七) 全面品質管理 (TQM, Total Quality Management) 理念:品質是經營管理出來的 策略:全員參與/流程導向 重點:經營文化管理品質 定義: 全面品質管理是一個綜合性與整合性管理組織的方式,用以達成: (1) 持續地滿足顧客的需求 (2) 達成組織內各項活動的持續改善

20. (八) 供應鏈品質管理(SCQM, Supply Chain Quality Management) 理念:品質是合作出來的 策略:資訊與資源分享/快速回應 重點:資訊管理品質

21. (九) CS (CS, Customer Satisfaction) 理念: 品質是由顧客所決定 策略:全員參與 重點: 依據顧客的觀點來衡量你所提供之產品或服務.

22. 三. 全面品質管理的特點和內容 (一) 全面品質管理的特點 全面品質管理是指企業全體職工及有關部門同心協力,綜合動用組織管理,專業技術和科學方法,經濟地開發,研制,生產和銷售用戶滿意的產品的管理活動.從這個定義出發,全面品質管理具有以下幾個特點: 1.管理的對象是全面的 全面品質管理不僅要求管好產品質量,而且要求管好產品品質賴以形成的工作品質.它要求保證品質,功能,價廉,及時交貨,服務周到,一切使用戶滿意. 2.管理的範圍是全面的 它要求實行全過程的品質管理,把形成產品品質的設計試制過程,制造過程,輔助生產過程,使用過程都管起來,以合影全面提高產品品質.優質產品是設計和生產出來的,因此全面品質管理要求把不合格的產品消滅在它的形成過程中,做到防檢結合,以防為主,並從全過程各環節致力于質量的提高,從而樹立“下道工序就是用戶”,“努力為下道工序服務”的思想.

23. 實行全過程的管理,不僅要保證產品設計,制程加工過程和產品出廠質量,而且還要保證使用品質.這就把品質管理從原來的生產制造過程擴展到市場調研,品質發展規劃,研究開發,設計,試制鑒定,試驗,工藝技術,原材料供應,檢測儀表,生產,工序控制,成品檢驗,包裝,銷售,用戶服務等各個環節,構成螺旋形上升過程.品質管理的各個環節螺旋形上升過程如一所示:實行全過程的管理,不僅要保證產品設計,制程加工過程和產品出廠質量,而且還要保證使用品質.這就把品質管理從原來的生產制造過程擴展到市場調研,品質發展規劃,研究開發,設計,試制鑒定,試驗,工藝技術,原材料供應,檢測儀表,生產,工序控制,成品檢驗,包裝,銷售,用戶服務等各個環節,構成螺旋形上升過程.品質管理的各個環節螺旋形上升過程如一所示:

24. 圖 1 質量管理各環節螺旋形上升過程圖

25. 3.參加品質管理的人員是全面的 它要求企業各部門,各環節的全體員工都參加品質管理.只有人人關心品質,上下一起動手,主要領導親自抓,分管領導具體抓,各個部門和各個環節協同抓,企業的品質管理才能搞好,生產優質產品才有可靠保證. 4.管理品質的方法是全面的 它在品質分析和品質管制上都必須以數據為科學依據,以統計品質控制方法為基礎,全面綜合運用各種品質管理方法;必須實行組織管理,專業技術,數理統計三結合,充分發揮它們在品質管理中的作用.

26. (二).全面品質管理的內容 全面品質管理的內容包括設計,制造,輔助生產,使用過程的品質管理. 1.設計過程的品質管理 品質是設計,制造出來的,而不是檢驗出來的.產品設計決定了產品品質的先天性,制造使設計的品質量要求得到實現.因此,設計過程的品質管理是一個關鍵環節.設計過程應做好以下工作: ---制定好產品品質目標; ---參與設計審查,工藝驗証和試制鑒定; ---進行產品品質的經濟分析. 2.制造過程的品質管理 制造過程是產品品質的直接形成過程,因此在這一過程管理的重點是建立一個能夠穩定地生產合格產品的管理网絡,抓好每個環節上的質量保證和預防工作,即把影響工序能力的因素都管起來,防止和減少廢品的產生.同時要做到不合格的原材料不投產,不合格的零件不轉入下道工序,不合格的成品不出廠,保證出廠產品都合格.制造過程品質管理,應抓好以下幾項工作:加強制程品質,嚴格紀律均衡生產和文明生產;組織自檢,互檢和采用專用智能檢測裝置,加強對不合格品的管理;及時掌握質量動態,進行品質分析;運用統計質量控制方法,搞好工序品質控制.

27. 3.輔助生產過程的品質管理 企業輔助生產過程主要包括物資供應,工具供應,設備維修等內容.這些工作的好壞都直接影響著制造過程的品質.因此,要重視提高這些輔助環節的工作品質.具體措施有:1)在物料供應上,要求供應商以較短的提前期和時間間隔,頻繁地,小批量地供應原材料和零件,嚴格品質檢驗,做到不合格的原材料不投產,不合格的零件不轉入下道工序; 2)在刀具等工具供應上,要求刀具直送工位,采取定時定量強制換刀,以保證產品加工品質,降低刀具消耗,提高刀具使用壽命; 3)在設備維修上,要求機電維修人員現場駐守,巡回走動,強化預防維修,即由原一的“坐堂先生”孌為主動上門巡診,做到加強設備的維護保養,快速排除故障,為生產工人提供准時,優質的服務,從而降低設備的故障率和停歇台時. 4.使用過程的品質管理 產品的品質特性是根據使用要求設計的,產品實際質量的好壞,必須在使用過程中才能作出充分的評價.因此企業的品質管理工作必須從生產過程延伸到使用過程.使用過程是考驗產品實際品質的過程,是品質管理的“歸宿點”,又是企業品質管理的起點.產品使用過程的品質管理,應抓好以下工作:積極開展技術服務包括編寫產品使用保養說明書,幫助使用者(用戶)培訓操作維修人員,指導使用者(用戶)安裝和調試,建立維修服務网點,提供使用者所需備品配件等;進行使用效果與使用要求的調查;提高售后服務,孌“三包”(包修,包換,包退)為“三保”[保證向用戶提供優質產品,充足的配件,良好的服務]

28. 一.品質統計控制方法的理論基礎 (一)品質管理中的數據 數據是反映事物性質的一種量度.在品質管理中,所涉及的數據按其本身特性來分,一般可分為計量值數據和計數值數據兩大類. 計量值數據是指用測度工具可連續測取的數據.例如,產品的長度,重量,溫度,體積,材料的強度,硬度及化學成份等,可以用小數表示.現以長度為例,在1cm與2cm之間可連續地取11,12,13…;在1.1cm與1.2cm之間又可連續地取1.11,1.12,1.13…等等.計數值數據是以個數計算的質量特性值.如合格品與廢品件數,疵點數.缺陷數等,不必用儀器連續測取,一般用整數表示. 收集數據一般采用抽樣檢查的方法.抽樣檢查的對象稱為母體,從母體中抽取的一部份樣品叫子樣.對子樣進行測試就得到若幹數據,通過對數據的事理分析,便可判斷母體是否符合品質標準.同時,由於目的不同,懼數據的對象和方法也不同,主要有兩種: 1.一種是以工序為對象,按零件或產品生產時間先后順序取樣,如每間隔一段時間連續取幾件子樣進行檢驗,多用於制程品質管制. 2.另一種是以一批產品為對象,按一批產品隨機抽樣進行測試,每件產品被抽取的概率完全相等,多用於產品驗收. 二.質量管理的統計分析方法

29. (二)產品品質波動 產品加工即使在相同的制程技術條件下,所生產出來的產品,都不會絕對相同,其產品品質總是在一定範圍內波動.影響品質波動的原因很多,但可歸納為兩大類: 1.正常原因(隨機原因,偶然原因) 如機床的微小振動,工具的正常磨損,夾具的微小松動,操作和材質的微小變化等.這些因素所引起的品質波動是生產中不能完全避免的. 2.異常原因(系統原因) 如機床振動太大,工具過度磨損,量具準確性差,材料規格不符,工人過度疲勞等.這些原因造成的品質波動較大,使工序處於不穩定或失控狀態,只要采取措施,是可以消除和避免的.

30. (三)品質波動和正態分布 在正常情況下,產品品質特性頒是成正態分布的,如果將產品按質量特性(尺寸,重量等)若幹組,計算出每組產品數,以品質特性為橫坐標,以數量為縱坐標,以各矩形的高度表示各組的產品數,畫出一個品質分布圖,連結矩形頂端就得到一條光滑的曲線,此曲線就是正態分布曲線. 根據概率論的原理,在正態分布下,從總體中抽取子樣,求出平均值 X,再求出標準差后,就可以判定總體的偏差範圍,作出正態分布曲線.如圖二所示.

31. 標準差的計算公式如下: 常態分布曲線具有以下特點: (1)當X值等于平均值時,曲線處於最高點,表示頻數最高;靠近平均值出現的 概率較大,反之則較小. (2)曲線以X=X時,垂直線為對稱軸,呈左右對稱,出現中間高,兩邊低的鍾形. (3)曲線與橫坐標所圍成的面積等于1,表示正常情況下,測得的數據值都落在此面積內. (4)在一定範圍(+/-3σ)以外的偏差,出現的概率是很少的.抽查產品的數據與平均值相比,超越+/-3σ數值的,一千件中只有三件.這通常稱為千分之三規律.因此根據這一規律,以平均值為中心,計算出上下控制界限(+/-3σ),作出管制圖,能對生產過程中的加工產品品質進行管制.

32. (四)制程能力指數 制程能力是指制程在一定的生產技術條件下所具有的加工精度,即制程處於正常和穩定狀態下實際加工的能力.從一定意義上來說,制程能力也可以理解為制程品質.從定量角度看,制程加工產品的品質特性數據的波動幅度(分散程度)可用6 σ來表示;即表示制程品質能力大小的B為6倍標準差σ. 制程能力指數是指技術要求或產品公差範圍(T)與制程能力(B)的比值,一般用CP表示.其計算公式如下:

33. 從以上公式可知,為了保證工序所生產的產品合格,實際尺寸的分布範圍(即工序能力)必須小於公差範圍,並使兩者中心線相重合.從以上公式可知,為了保證工序所生產的產品合格,實際尺寸的分布範圍(即工序能力)必須小於公差範圍,並使兩者中心線相重合. 表一: 制程能力指數是衡量制程質量能力的綜合性指標,通過對制程能力的測算,可以了解制程能否保證品質,滿足公差的要求.制程能力指數高低,可根據表一的標準來判斷.

34. 二.制程品質管制的方法 制程品質管制是企業品質控制的中心內容,其控制方法是制程品質控制統計方法.它一般適用於大量生產和成批生產,並且生產條件比較正常,生產過程相對穩定,同時具有進行技術檢驗和品質管制所必需的技術裝備.在單件小批量生產的企業,如果對一些通用件或是成組加工的零件組織批量生產,也可以加以運用. 在生產中,即使是由非常精密設備和熟練的工人所生產出來的產品,也不可能絕對相同,其產品品質(如尺寸,重量,成份等)總存在一定的差異.產生質量差異的原因很多,但概括起來無非為兩大類: 1.一類是正常原因.這類原因在數理統計上稱為偶然性原因,它所引起的品質差異是生產中不能完全避免的,表現為允許公差界限內的差異. 2.另一類是異常原因,這些異常原因會使產品品質發生較大的孌異,超出了所允許的分差界限,必須加以消除.在正常條件下,偶然性原因所引起的品質變化,是有規律性的.制程品質管制常用的方法是直方圖法和管制圖法. (一)直方圖法 直方圖,它是一種靜態的品質分析與管制的統計方法.它通過對抽查過去的品質數據的加工整理,找出其分布規律,從而判斷整個生產過程是否正常.繪制直方圖,首先將測得的品質數據進行分組,並整理成頻數表,然后據以繪出直方圖.

35. 直方圖的制作步驟如下: 步驟 1 收集數據.一般在100個左右. 步驟 2 求出全距.找出數據中最大值和最小值,並計算出最大值與最小值之差. 步驟 3 確定組數.一批數據分多少組,可根據抽樣數據的多少而定.一般來說 組數可從以下表達式中的數據選取,本例取組數為10組. 步驟 4 計算組距. 組距 = 全距/組數 步驟 5 確定組界值. (1).最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 (2).最小一組的上組界=下組界+組距. 步驟 6 計算各組的組中值. 它是每組中間的數值. 組中值 = (某組的下界限值+該組上界限值) / 2

36. 步驟 7 統計各組頻數. 步驟 8 計算各組簡化中心值. 步驟 9 計算頻數與簡化中心值的乘積. 步驟 10 計算頻數與簡化中心值平方乘積. 步驟 11 計算平均值. 步驟 12 用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.

37. 公差上限 管制上限 UCL 中心線 CL 管制下限 LCL 公差下限 (二)管制圖法 它是制程品質管制的主要手段,是一種動態的質量分析與管制的方法.管制圖不僅對判別品質穩定性,評定制程過程質量狀態以及發現和消除制程過程的失控現象,預防廢品的發生有著重要的作用,而且可以為品質評比提供依據.管制圖的基本結構形式,如下圖:

38. 從上圖可以看出,縱坐檔是品質特性值,橫坐標為取樣時間或子樣號.圖上有五條線,第二條線叫管制上限,用UCL表示,第四條線叫管制下限,用LCL表示;中間一條紅色線叫中心線,用CL表示.管制上限與管制下限,中心線是通過收集過去一段時間生產處於穩定正常狀態下的數據計算出來的,管制線的範圍應比技術要求(公差)的範圍要狹窄.使用時,隨著一定的時間間隔,把被管制的工序質量特性值以點子形式描在圖上,根據點子的排列狀況,以判斷生產過程的正常與否,從而預防廢品的發生.從上圖可以看出,縱坐檔是品質特性值,橫坐標為取樣時間或子樣號.圖上有五條線,第二條線叫管制上限,用UCL表示,第四條線叫管制下限,用LCL表示;中間一條紅色線叫中心線,用CL表示.管制上限與管制下限,中心線是通過收集過去一段時間生產處於穩定正常狀態下的數據計算出來的,管制線的範圍應比技術要求(公差)的範圍要狹窄.使用時,隨著一定的時間間隔,把被管制的工序質量特性值以點子形式描在圖上,根據點子的排列狀況,以判斷生產過程的正常與否,從而預防廢品的發生. 管制圖是根據影響產品質量波動的正常性原因和異常性原因的原理來設計的.通過以點子表示的觀測值在管制圖上的分布情況,就可以清楚地觀察產品品質的波動情況.如果產品品質波動是由於正常性原因引起的,則波動大體上服從正態分布,這時表示品質特性值的點子將在管制圖的上下管制界限內隨機波動,這種波動一般稱 被管制的波動;如果產品品質波動是由異常性原因引起的,則表示質量特性值的點子將在管制圖的管制界限內有傾向性地分布(缺陷性排列),或者越出管制界限之外.管制圖就是為了管制異常性原因對產品品質波動的影響而設計的.即為預防廢品的發生而設計的. 管制圖的種類很多,基本上是根據兩類質量數據劃分為計量數據管制圖和計數數據管制圖.計量管制圖適用於可連續取值的長度,重量,強度等質量特性差異的管制,應用比較廣泛.

39. 計數數據管制圖適用於對不合格品,次品等計件數以及缺陷數的計點數的管制.這些管制圖的基本原理基本相同,只是在計算管制界限時各有特點.計數數據管制圖適用於對不合格品,次品等計件數以及缺陷數的計點數的管制.這些管制圖的基本原理基本相同,只是在計算管制界限時各有特點. 三.品質因素的統計分析方法 品質管理中進行質量歷素分析,可以運用所收集的品質數據,進行加工整理,並作成各種統計圖表,科學而明確地反映問題,以便采取措施解決問題,從而保證和提高產品質量.這種統計圖表法可包括: 帕拉圖,特性要因圖,散布圖,層別法,查檢表等. (一) 柏拉圖 柏拉圖,它是找出影響產品品質主要因素的一種簡單而有效的方法.由於影響產品品質的因素很多,而主要因素往往只是其中少數幾項,由它造成的廢品卻占總數的絕大部分.柏拉圖的基本形式,如下圖所示:

41. 機 人 特性 材料 方法 環境 (二) 特性要因圖 特性要因圖又叫魚骨圖.它是一種分析影響品質諸因素的有效方法.影響產品品質的因素很多,從大的方面分析,有設備,原材料,操作者,制程方法.作業環境等方面.從小的方面分析,每一方面又有許多具體影響因素,這些因素又是其他因素作用的結果.因果分析最常用的是魚骨圖.如下圖如示:

42. (三) 散布圖 散布圖,它是把兩個變量之間的相關關系,用直角坐標系表示的圖表.這種方法是用影響質量特性因素的各對數據,用點子填列在直角坐標圖上,以觀察判斷兩個品質特性之間的關系,對產品或制程進行有效管制. 這種方法的主要特點在於能夠全面地反映影響產品品質的各種因素,而且層次分明,可以從中看出各種因素之間的關系.通過這種分析,有助於使管理工作越做越細,從而找出產生廢品的真正原因,然后對症下藥,采取措施加以解決.

43. 下圖中,X,Y兩種因素所決定的數據近似一條直線,表明淬火硬度與淬火溫度近似相關,可用一元線性回歸方程式 y=a+bx.式中 a,b是回歸系數,即決定線方程的常數,x是自變量,即時間或資料期.明確這一關系后,就可以根據硬度要求,掌握淬火溫度.

44. (四) 層別法 層別法,它是一種把收集來的原始品質數據按照不同目的加以分類整理,以便分析影響產品品質的具體因素的方法.層別法可從不同角度分,如按設備,方法,原材料,操作者,檢測手段等來分類.分層的目的是為了分清責任,找出原因.層別法沒有獨立固定圖表,而是用於各種統計圖表中,例如分層的排列圖,分層的直方圖等. (五) 查檢表 查檢表,它是利用統計圖表來記錄和積累數據,並進行整理和粗略分析影響產品品質原因的一種常用圖表.常用的查檢表有記錄用查檢表和點檢用查檢表. 如鑄件的不良品原因調查表可用以下表:

45. 四.品質改進與創新的方法 品質管理除了前面講的常用統計方法外,近年來在開展TQC活動,運用系統科學的理論的技術,在解決品質問題過程中,還應用了品質改進與創新的方法.這是為了更好地推行TQC,向企業全體職工進一步提供正確思考總是的新思路.有人把這些品質管理新方法稱做“思考型TQC”, “創新型TQC”.這些新方法常用於方針目標管理,計劃管理,市場分析,品質設計,品質保證,QC小組,成本管理等方面. (一) 關聯圖法 關聯圖是為了謀求解決那些有著原因和結果,目的與手段等關系復雜而相互糾纏的問題.關聯圖是將各因素的因果關系有邏輯地連接起來而繪制成的.這種方法適用於有幾個人的工作場所,經反復多次修改繪制關聯圖,使有關人員澄清思路,認清問題,促進設想(構思)不斷轉換,最終找出以至解決品質關鍵問題.關聯圖的一般形式如下圖所示:

46. 注:圖中序號1,2,..n實際應用時,應寫明具體原因和具體問題注:圖中序號1,2,..n實際應用時,應寫明具體原因和具體問題 從以上圖形可知,關聯圖法是一種用箭頭表示產生各項品質問題的各種原因的相互因果關系的方法.關聯圖同因果分析圖一個最大的不同點是,關聯圖說明了五大因素(人,機器,材料,方法,環境)之間的橫向聯系.因果分析圖主要從五大因素之間的縱向聯系來尋找影響產品品質的大,中,小原因.同時,關聯圖法對於復雜因果關系的問題,可以采用自由表達形式,顯示出它們的整體關系.

47. (二) KJ法 KJ法(親和圖法) 就是從未知,未經歷的領域,未來或將來的問題等雜亂無章的狀態中,把與之有關的事實或意見,構思等作為語言資料收集起來,根據親和性(親緣關系),即屬于同類的問題加以歸並整理,繪制成圖,然后找出所要解決的問題及各類相互關系的一種方法.KJ法主要用於制訂品質管理方針,計劃等.其圖形如下:

48. (三) 系統圖法 系統圖法是用系統的觀點,把目的和達到目的的手段依次展開繪制系統圖,以尋求重點的品質問題和解決重點品質問題的最佳手段的方法.具體來說,是從基本目的(總的方針目標)出發,采取自上而下層層展開和自下而上層層保證的辦法,從而保證總的方針目標的實現.系統圖圖形如下:

49. (四) 矩陣圖法 矩陣圖法是分析影響品質的多個因素,把各因素(成對因素)按矩陣的行和列排列,找出問題所在,以明確解決問題的方法.這種方法是通過多元思考,明確解決問題的方法.它主要用來導找新產品開發方案,產生不合格品原因等.矩陣圖有多種形式,這里以鑄件的各種缺陷同多種因素有關來說,可列成以下矩陣表分析.

50. (五) 矩陣數據分析法 矩陣數據分析法是對列於矩陣中相互關系能夠定量化的各因素進行數據分析的方法.這種方法主要用於市場調查,新產品的計劃和開發.工程分析和復雜的品質評價等.矩陣數據分析圖如下: