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数据化运营 案例 分析

数据化运营 案例 分析. 淘宝商业智能部 万里（张振宇） 2010 年 11 月. 数据化运营案例分享 — 目录. 统计学思想——前车之鉴 理 想与现实——遇到 问题 数据化运营——案例分析 分析 方法论 案例 分析 数据可视化——数据之美. 数据化运营案例 — 目录. 前车之鉴. 谁若不把旁人做前车之鉴，旁人便把他做前车之鉴 . 统计学思想. 统计学思想. 引子 杭州 70 码 交警部门新闻发布会： 经 初步分析肇事车辆的时速在70码左右. 统计学思想. 三人行必有我师 统计学

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Presentation Transcript

  1. 数据化运营案例分析 淘宝商业智能部 万里（张振宇） 2010年11月

  2. 数据化运营案例分享—目录 • 统计学思想——前车之鉴 • 理想与现实——遇到问题 • 数据化运营——案例分析 • 分析方法论 • 案例分析 • 数据可视化——数据之美

  3. 数据化运营案例—目录 前车之鉴 谁若不把旁人做前车之鉴，旁人便把他做前车之鉴  统计学思想

  4. 统计学思想 • 引子 • 杭州70码 • 交警部门新闻发布会： • 经初步分析肇事车辆的时速在70码左右

  5. 统计学思想 • 三人行必有我师 • 统计学 • 将别人的实践，进行科学的观察、选择、归纳、比较和分析，然后消化吸收、纳入自己的知识体系的科学的方法。

  6. 统计学思想 • 为什么学统计 • 描述： • 组织、概括搜集的数据，用易懂的工具进行展现。 • 工具包括：图表和统计量 • 推断： • 根据可能性的范围，不断进行着关于将来事件的推断。

  7. 统计学思想 • 生活中的统计模型 • 行百里者半九十 • “诗云：‘行百里者半九十。’此言末路之难也。” • ——《战国策·秦策五》 • --描述统计

  8. 统计学思想 • 生活中的统计模型 • 朝霞不出门，暮霞行千里 • --推断统计

  9. 统计学思想 • 思考？ • 你在高速公路上的享受速度，前面的车突然急刹，怎么办？

  10. 统计学思想 • 预言： • “统计学思想终有一天将成为公民必备的能力，就如同读写能力一样” • ——英 科幻小说家 威尔斯

  11. 数据化运营案例—目录 遇到问题 理想与现实

  12. 理想与现实 • 伟大的理想 • 服务1000万家中小企业 • 创造1亿个就业机会 • 为10亿消费者提供平台

  13. 理想与现实 • 纠结的现实 • 三个典型问题 • 他是谁：什么人买了Smart？ • 还想啥：顾客还喜欢什么？ • 咋挽留：悄悄的我走了？

  14. 数据化运营案例—目录 案例分析 数据化运营

  15. 数据化运营——案例分析 • 数据化运营 • 就像是现代战争中利用先进的定位系统来有效地打击目标。

  16. 数据化运营 • 数据化运营 • 分析方法论 • 分析方法论 • 分析的信仰 • 范围和纬度 • 两种思路

  17. 数据化运营 • 数据分析方法 • 分析方法论 • 数据分析和挖掘区别？ • 见山是山？

  18. 数据化运营 • 数据分析方法 • 分析的信仰 • 相信历史 • 历史唯物主义 • 相信行为 • 行为往往比本质更重要

  19. 数据化运营 • 范围和维度 • 范围 • 以结果为导向 • 大丈夫有所为，有所不为 • 维度 • 角度决定深度 • 横看成岭侧成峰 • 网友建议：08年诺贝尔经济学奖颁给猪。

  20. 数据化运营 • 两种思路 • 正向（who）： • 向谁运营 • 以运营方案为导向 • 逆向（what）： • 依据什么运营 • 以用户需求偏好为导向

  21. 数据化运营 • 数据化运营 • 案例分析 • 不同问题采用不同挖掘分析方法： • 他是谁：什么人买了Smart • ——描述统计 • 还想啥：顾客还喜欢什么 • ——关联分析 • 咋挽留：悄悄的我走了 • ——回归分析

  22. 数据化运营——案例分析 • 案例分析1 • 什么人买了Smart • 他是谁： • 用各种图表和统计量来描述用户 • 用聚类算法做行为细分

  23. 数据化运营——案例分析 • 行为细分 • 两位美女像么 • 细分用户的行为特征

  24. 数据化运营——案例分析 • 行为细分 • 常用K-means聚类 • 对行为信息内涵的客户特征进行类聚挖掘，发现不同客户群体的不同行为特征。

  25. 数据化运营——案例分析 • 行为细分 • 各组特征 • 优质用户（兴趣广泛和优质活跃）群体，占总用户数的12％，而IPV占比为66%

  26. 数据化运营——案例分析 • 案例分析2 • 顾客还喜欢什么 • 还想啥 • 挖掘用户的消费潜力

  27. 数据化运营——案例分析 • 关联分析 • 还买啥 • 买了流行饰品的人还买女装 • 评价指标 • 支持度 • 置信度 • 提升度

  28. 数据化运营——案例分析 • 案例分析3 • 悄悄的我走了 • 咋给力

  29. 数据化运营——案例分析 • 悄悄的我走了 • 咋给力 • 亲爱的，不要背叛我，已看到了你的心肝脾肺肾 • 使用分类算法

  30. 数据化运营——案例分析 • 回归分析 • 原理 • 简单线性回归

  31. 数据化运营——案例分析 • 回归分析 • 很给力 • 沉睡激活模型 • 用户挽留方案

  32. 数据化运营——案例分析 • 相关和回归分析 • 模型效果 • 各组用户的模型给力效果 沉睡会员激活比例(网站购买）

  33. 数据化运营案例—目录 数据之美 数据可视化

  34. 数据可视化 • 买家购物分析 • 生动展示买家的购物历史记录，挖掘买家的购物趋势

  35. 数据可视化 • 关联行业购物分析 • 展示购买此行业物品的买家，还热衷于购买哪些其他行业的物品

  36. 数据可视化 • 各地区网购实时交易 • 时实展现各地区网购交易，交易金额，交易行业

  37. 数据可视化 • TaoHome • 展现消费者的购物路径

  38. Q &A时间 • 谢谢！ • 淘宝商业智能部 －万里（张振宇） • 手机：13606805760 • 电话：0571-88155188-38574 • Email: wanli@taobao.com • 地址：杭州西湖区华星路99号创业大厦6楼

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