slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Rodzaje plików PowerPoint Presentation
Download Presentation
Rodzaje plików

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 66

Rodzaje plików - PowerPoint PPT Presentation


  • 184 Views
  • Uploaded on

Rodzaje plików. Plik z danymi. Opcje pliku z danymi. Nazwa kolumny. Dane tekstowe. Typ danych. Formuła. Aby otworzyć okno modyfikujące dane w kolumnie należy kliknąć 2 razy lewy przycisk myszy na nazwie kolumny. Statystyka opisowa. Dane liczbowe. Prawdopodobieństwo.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

Rodzaje plików


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    Presentation Transcript

    1. Rodzaje plików Plik z danymi

    2. Opcje pliku z danymi Nazwa kolumny Dane tekstowe Typ danych Formuła Aby otworzyć okno modyfikujące dane w kolumnie należy kliknąć 2 razy lewy przycisk myszy na nazwie kolumny

    3. Statystyka opisowa Dane liczbowe Prawdopodobieństwo Analiza jednej zmiennej

    4. Wybór danych do analizy

    5. Analiza jednej zmiennej Okna analizy Okna wykresów Aby powiększyć/pomniejszyć okno należy kliknąć na nim 2 razy lewym przyciskiem myszy

    6. Analiza jednej zmiennej Zmiana danych wejściowych Zapis do tabel Rodzaje analizy Rodzaje wykresów

    7. Rodzaje analizy Dziennik analizy Obliczenia statystyczne Procenty Szereg rozdzielczy

    8. Rodzaje wykresów Wykres danych Wykres pudełkowy z wąsami Histogram

    9. Dziennik analizy Analizowane dane Ilość wartości danych Najmniejsza wartość Największa wartość

    10. Obliczenia statystyczne Średnia arytmetyczna Mediana Najczęściej występująca wartość Wariancja Średnia geometryczna Błąd standardowy Odchylenie standardowe Rozstęp = max – min Kwartyl dolny (1/4) Rozstęp między kwartylami Kwartyl górny (3/4) Skośność Skośność standardowa Kurtoza Współczynnik zmienności Kurtoza standardowa Suma

    11. Opcje obliczeń Aby uzyskać dostęp do opcji należy na danym oknie kliknąć prawym przyciskiem myszy

    12. Szereg rozdzielczy Udział procentowy Limit dolny Limit górny Punkt środkowy Liczność skumulowana Częstość skumulowana Klasa Liczność Średnia Odchylenie standardowe

    13. Opcje szeregu rozdzielczego Ilość klas Limit dolny Limit górny

    14. Histogram Liczba danych

    15. Opcje Histogramu Ilość klas Limit dolny Limit górny Typ wykresu Wykres liniowy Skumulowany

    16. Wykres pudełkowy z wąsami średnia mediana minimum maksimum kwartyl dolny kwartyl górny

    17. Prawdopodobieństwo

    18. Rozkład dwumianowy

    19. Opcje danych Rozkład dwumianowy Wartość zmiennej Opcje danych Opcje analizy Rozkład Próby

    20. Obliczanie prawdopodobieństwa Nazwa rozkładu P(X < a) P(X = a) lub wartość dystrybuanty Prawdopod. P(X > a) Wartość zmiennej

    21. Rozkład Poissona

    22. Opcje danych Rozkład Poissona Wartość zmiennej Opcje danych Opcje analizy Średnia

    23. Rozkład Normalny

    24. Opcje danych Rozkład Normalny Wartość zmiennej Opcje danych Opcje analizy Średnia Odchylenie standardowe

    25. Analiza danych w podzbiorach Dane, które chcemy analizować Kod, według którego chcemy analizować dane

    26. Definicja formuł do tabeli danych Obliczenie stopy zwrotu Definicja formuły w tabeli danych – klikamy 2 razy lewym przyciskiem myszy na nazwę kolumny LAG – funkcja pozwalająca na popranie do wyliczeń wartości poprzednich O ile wartości do tyłu ma pobierać Definicja formuły

    27. Korelacja

    28. Korelacja Współczynnik korelacji Rozmiar próbki Wartość krytyczna prawdopodobieństwa

    29. Wybieramy rozkład z jakiego ma wylosować liczby Losowanie liczb Opcja losowania liczb znajduje się w dostępnych analizach Zapis do tabeli z danymi Zmiana rozkładu Dostępne opcje analizy/wykresów

    30. Losowanie liczb Ilość wylosowanych liczb Zapisywanie wylosowanych liczb Po każdym zapisie losuje nowe liczby Zaznaczamy co zapisujemy Nazwa kolumny

    31. Testowanie zgodności rozkładów danych Czyli sprawdzanie, czy dane mają jakiś rozkład Hipotezy: H0: dane mają rozkład normalny H1: dane nie mają rozkładu normalnego • Do oceny hipotez stosuje się następujące testy: • Test Chi-kwadrat (podstawą tego testu są różnice między liczebnością empiryczną a teoretyczną • Test Kołmodorov-Smirnov (podstawą tego testu są odległości między dystrybuantami) Uwaga: Jeżeli któryś z testów odrzuca hipotezę H0 dane nie mają rozkładu normalnego Wnioskowanie: Jeżeli P-Value<a to odrzucamy hipotezę H0, czyli dane nie mają rozkładu normalnego

    32. Testowanie zgodności rozkładów danych Wybór danych do analizy

    33. Testowanie zgodności rozkładów danych Test Chi-kwadrat Częstość empiryczna Częstość teoretyczna Kwadrat różnicy Wartość testu z ilością stopni swobody Wartość prawdopodobieństwa Różnice między wartościami dystrybuanty Wartość statystyki

    34. Regresja jednej zmiennej Dostępne dane Wartość funkcji (skutek) Argumenty funkcji (przyczyna)

    35. Regresja liniowa • Etapy postępowania przy badaniu modelu funkcji: • Wyznaczamy współczynniki regresji • Przeprowadzamy testy statystyczne współczynników • Oceniamy jakość dopasowania modelu do danych – współczynnik determinacji (mówi nam jaki procent zmienności danych został wyjaśniony zmiennością modelu) • Sprawdzamy reszty w modelu • jeżeli model jest wyznaczony dobrze to między resztami nie występuje korelacja (autokorelacja) – przeprowadzamy test Durbina-Watsona i sprawdzamy czy reszty mają rozkład normalny. • Przeprowadzamy test Fischera

    36. Postać modelu Regresja liniowa Zmienna zależna Zmienna niezależna Błąd standardowy Wartość statystyki t-Studenta Wartość wyestymowana Wartość krytyczna Odpowiadająca wartość prawdopodobieństwa Wyraz wolny Współczynnik kierunkowy Wartość statystyki Fishera Współczynnik korelacji Współczynnik determinacji Statystyka Durbina-Watsona Współczynnik autokorelacji reszt Postać funkcji

    37. Regresja liniowa – testy statystyczne Test istotności współczynników Hipotezy: H0: a=0,b=0 H1: Wnioskowanie: Jeżeli P-Value<a to odrzucamy hipotezę H0, czyli współczynniki są istotne Jeżeli P-Value>a to nie ma podstaw do odrzucenia H0, czyli współczynniki nie są istotne Test Durbina-Watsona Statystyka Durbina-Watsona przyjmuje wartości od 0 do 4. Jeżeli wartość tej statystyki jest równa 2 to oznacza to, że nie ma korelacji między resztami Test Fischera Hipotezy: H0: Wszystkie współczynniki w modelu są równe 0 H1: Któryś z współczynników w modelu jest różny od 0 Wnioskowanie: Jeżeli P-Value<a to odrzucamy hipotezę H0 Jeżeli P-Value>a to nie ma podstaw do odrzucenia H0

    38. Regresja liniowa – badanie reszt Zapis wyników analizy Reszty Po zapisie reszt do pliku z danymi badamy czy reszty maja rozkład normalny. Jeżeli reszty mają rozkład normalny oznacza to, że model jest dobrze wyznaczony

    39. Regresja wielu zmiennych Dostępne dane Zmienna zależna Zmienna niezależna Badanie modelu funkcji jest takie same jak w przypadku regresji jednej zmiennej

    40. Regresja wielu zmiennych Jeżeli jakiś współczynnik jest nieistotny to usuwamy go z modelu Usuwanie stałej z modelu – Analysis Options Stała w modelu

    41. Regresja wielomianowa

    42. Regresja nieliniowa Dostępne dane Zmienna zależna Wzór funkcji Parametry początkowe

    43. Jeżeli dane są w postaci tabeli Test jednej średniej

    44. Test jednej średniej Test średniej Hipoteza główna Hipoteza alternatywna Wartość statystyki t-Studenta Wartość krytyczna Przedział ufności

    45. Test jednej średniej Zmiana hipotezy alternatywnej Wartość średniej Poziom istotności Średnia nie jest równa Średnia jest mniejsza Hipoteza alternatywna Średnia jest większa Wnioskowanie: Jeżeli P-Value<a to odrzucamy hipotezę H0 Jeżeli P-Value>a to nie ma podstaw do odrzucenia H0

    46. Jeżeli dane są w postaci wartości Test jednej średniej Wartość hipotezy głównej Średnia Odchylenie standardowe Rozmiar próbki

    47. Test jednej średniej Poziom ufności Przedział ufności Błąd przybliżenia Hipoteza główna Hipoteza alternatywna Wartość statystyki t-Studenta Poziom istotności Wartość krytyczna Wnioskowanie: Jeżeli P-Value<a to odrzucamy hipotezę H0 Jeżeli P-Value>a to nie ma podstaw do odrzucenia H0

    48. Jeżeli dane są w postaci kolumn Test równości dwóch średnich Średnia pierwsza Średnia druga

    49. Jeżeli dane są w postaci tabeli Test równości dwóch średnich Dane Grupowanie