1 / 23

פיתוח כלכלי עירוני ואזורי אינטראקציה מרחבית קביעת שטחי שוק ניתוח מערך המסחר העירוני

פיתוח כלכלי עירוני ואזורי אינטראקציה מרחבית קביעת שטחי שוק ניתוח מערך המסחר העירוני חוק ריילי ומודל Huff צמיחה עירונית אטרקטיביות ומוצרים ציבוריים ( public goods ) מיסוי עירוני ככלי תכנוני המודל של Tiebout קביעת שימושי קרקע הקצאה של עובדים, אוכלוסיה וקרקעות בניית מודל והתכנסות המודל

casey
Download Presentation

פיתוח כלכלי עירוני ואזורי אינטראקציה מרחבית קביעת שטחי שוק ניתוח מערך המסחר העירוני

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. פיתוח כלכלי עירוני ואזורי • אינטראקציה מרחבית • קביעת שטחי שוק • ניתוח מערך המסחר העירוני • חוק ריילי ומודל Huff • צמיחה עירונית • אטרקטיביות ומוצרים ציבוריים (public goods) • מיסוי עירוני ככלי תכנוני • המודל של Tiebout • קביעת שימושי קרקע • הקצאה של עובדים, אוכלוסיה וקרקעות • בניית מודל והתכנסות המודל • תכנון בהתחשבות באילוצים • המודל של Lowry

  2. מודלים – המושג מסגרת מסדרת (ביאור, סידור העובדות) מול הפשטה של המציאות (ניתוח, הסבר, חיזוי, הקצאה) המודל אינו המציאות המודל = מפה "המודל הוא המסר" "המפה היא המסר"

  3. סוגי מודלים המודל האיקוני (Iconic) (ארכיטקטים) המודל האנלוגי (Analogue) (מפה) המודל הסימבולי (Symbolic) (המשוואה) • פורמלי • תיאורטי • מתימטי • גרפי • סכמטי • דיאגרמטי

  4. מבנה המודל האופרטיבי תפוקה OUTPUT פונקציות FUNCTIONS תשומה INPUT (3) (2) (1) • תיאור • הסבר • תסריט • הקצאה • חיזוי • ניתוח • אופטימיזציה • שיווי משקל • מדידה • אמידהתכונותההפעלהקשריםפונקציונלייםזהויות (Identities) • אילוציםאלגוריתמים (איטרציות) נתונים משתנים פרמטרים קביעות, הנחות השפעות אנדוגניות (endogenous) השפעות אקסוגניות (exogenous)

  5. תכונות המודל מחישובים של מדדי ביצוע – חוק Reilly אטרקטיביות שכונתית מודל Huff למודלים של חיזוי – ניתוח הקצאה מודל Tiebout מודל Lowry

  6. עיר אטרקטיבית המשך גידול שינוי בבסיס הפיסקלי של העיר ביקוש לשירותים חדשים ביקוש לקרקע לדיור שינוי דמוגרפי עיר יקרה הגירה החוצה • העיר כמערכת מורכבת • קשר גומלין בין שחקנים, שווקים • מערכת של זרימות: • תחבורה • יוממות (עובדים) • הון • מוצרים ושירותים

  7. התכונות העיקריות של המודל 1. הפשטה 2. פירוט של קשרי גומלין בין המרכיבים 3. היעילות של התמונה המתגלה 4. השאיפה לשווי משקל (equilibrium) 5. ההשפעה של:גורמים חיצוניים (exogenous) גורמים פנימיים (endogenous)

  8. דוגמא: אי-שוויון בין-אזורי (RG) הגורמים העיקריים:השפעה כח אדם (L) יציבות ואי-יציבות דיור (H) יציבות חינוך (E) אי-יציבות השקעות (I) יציבות בשלב ראשון:H, L, I, E RG בשלב שני:RG  H, L, I, E גורמיםאקסוגנייםנעשיםאנדוגניים. בהינתןRG מלאיהדיורקטן, השקעהיורדת, כחאדםמשכילמהגרוכו'

  9. שלבים בבניית מודל אופרטיבי - פונקציות - תכונות הפעלה תפוקה תשומה חוקי הפעולה של המודל • קשרים פונקציונליים • y = f (x1, x2, x3) • זהויות • הצהרות מאוזנות: • [סה"כ הקרקע לפיתוח באזור א' = • סה"כ שטח אזור א – סה"כ הקרקע הפנויה – סה"כ הקרקע החקלאית] • אילוצים • מגבלות חיצוניות: • צפיפות מקסימלית באזור א' = 100 יח"ד • אנשים לא נוסעים יותר מ-50 ק"מ לעבודה • אלגוריתמים • חוקים חישוביים: • קושרים בין מרכיבי המודל • מחליטים מה לעשות כאשר נתקלים באילוץ

  10. השלבים 1. הגדרת הבעיה • 2. פירוט מבנה המודל • קשרים בין משתנים • יחידות החקירה (פרט, משק בית, פירמה) • יחידות גיאוגרפיות (שכונה, עיר, אזור) • טיפול במימד הזמן • שיטת הפתרון של המודל • מתמטי, משוואה 'אלגנטי' (מודל סגור) • נומרי, איטרטיבי (מודל לא סגור לגמרי) • סימולציה של אופציות אפשריות (אין ידע קודם בנושא)

  11. 3. התאמת המודל • הגדרה ומדידה של המשתנים • קליברציה של המודל – קביעת ערכים לפרמטרים: רגרסיה או גישה היוריסטית (heuristic), "ניסוי וטעיה" • 4. הערכה של המודל • יעילות (ביצוע, עלות, מורכבות) • מהימנות (הצבת ערכים קיצוניים, בדיקת רגישות) • תקיפות (בדיקת צפוי מול נצפה, חיזוי 'אחורה')

  12. המודל של Lowry • מטרה: • הקצאה של עובדים, אוכלוסיה • וקרקעות בין רובעי העיר • פריסה מרחבית – לא רק חיזוי • הנחות: • 1. גודל האוכלוסיה נגזר מהתעסוקה • 2. סך התעסוקה נובע מהתעסוקה התעשייתית (בסיסית) • 3. אנשים מתגוררים במקומות בהם קיימת נגישות טובה לעבודה

  13. הסקטורים במודל: • סקטור התעסוקה התעשייתית (בסיסית) (I) • מיועדת "לייצוא", משרתת ביקושי-חוץ • אקסוגני למודל • סקטור השירותים (תעסוקה לא בסיסית) (S) • משרת ביקושים מקומיים (מסחר, בתי ספר, שלטון מקומי) • מושפע על ידי הסקטור התעשייתי • אנדוגני למודל • סקטור משקי בית (אוכלוסיה) (HH) • מושפע על ידי מקום העבודה • משפיע על הביקושים לשירותים • אנדוגני למודל

  14. שלבים בבניית המודל האופרטיבי • 1. חישוב המועסקים בתעשיה בכל רובע (IK). • חישוב GIS – שימוש ב-Model Builder • נתון אקסוגני • חישוב רובעי המגורים של עובדי התעשיה • שימוש במטריצת הסתברות (על בסיס זמני נסיעה) • חישוב Excel • 3. תרגום מועסקים בתעשיה לאוכלוסיה • שימוש במכפיל אוכלוסיה (MHH) • חישוב Excel

  15. 4. חישוב תעסוקת שירותים בכל רובע (לפי גודל האוכלוסיה) • שימוש במטריצת הסתברות ומכפיל השירותים (MS) • 5. חישוב רובעי המגורים של עובדי השירותים • שימוש במטריצת הסתברות • 6. תרגום מועסקים בשירותים לאוכלוסיה • 7. חישוב תעסוקת השירותים (לפי גודל האוכלוסיה) • שלבים5, 6, 7 הם חזרה על שלבים 2, 3, 4. • המודל הוא איטרטיבי. • הוא הולך ומחשב עד הפתרון – התכנסות (convergence)

  16. תעסוקה תעשייתית לפי רובעים גורמים אקסוגניים • f (נתון) • MHH (נתון) • MS (נתון) • מטריצת זמני נסיעה (לחשב) • תעסוקה תעשייתית לפי רובעים (חישוב GIS) אוכלוסיה לפי רובעים שמקורה בעובדי התעשייה (שירותים) מועסקים בשירותים לפי רובעים גורמים אנדוגניים אוכלוסית הרובעים שמקורה בעובדי שירותים • תעסוקה בשירותים • אוכלוסיה לפי רובעים איטרציה (Iteration) מבנה סכמטי של מודל Lowry

  17. הפונקציות (תכונות אופרטיביות) של מודל LOWRY סדרה של חישובים איטרטיביים 1. איפה מתגוררת האוכלוסיה שמקורה בעובדי סקטור I? האוכלוסיה המתגוררת ברובע jשמקורה בעובדי תעשיה (IHHj): [IHHj = k[( Ik * ACCkj) * MHH לחשב: שורה (עובדים לפי רובעים) * עמודה (ההסתברות שעובדים ב - kיתגוררו ב -j).

  18. 2. כמה עובדים בסקטור Sמשרתים את אוכלוסית IHH? • מועסקים בשירותים ברובע j ,ז.אSj • Sj = k [( IHHk * ACCkj) * MS] • 3. איפהמתגוררתהאוכלוסיהשמקורהבעובדיסקטורS? • האוכלוסיה המתגוררת ברובע jשמקורהבעובדישירותים (SHHj) • SHHj =k [( Sk * ACCkj) * MHH] • 4. כמהעובדיםבסקטורSמשרתיםאתאוכלוסיתSHH? • 5. איפהמתגוררתהאוכלוסיהשמקורהבעובדיסקטורS ?

  19. 3. מטריצת הסתברות: תיקנון את המטריצה הנ"ל • חישוב לפי הנוסחה: חישוב מטריצת הסתברות – שלבים • 1. מטריצת זמני נסיעה – נתונה • 2. מטריצת "נכונות לנסוע" • שימוש בגורם החיכוך (f) • חישוב לפי הנוסחה FFkj = 1/Tkjf • למשל: 1/8.8 = 19 .

  20. המבנה האיטרטיבי של המודל

  21. יישומים של מודל LOWRY 1. סימולציה של שינויים בתעסוקה על התפלגות האוכלוסיה 2. סימולציה של שינויים בנגישות (תחבורה) על תפרוסת אוכלוסיה ותעסוקה (להקטין את פרמטר החיכוך fולשחרר את כל המערכת)

  22. 3. בדיקת רגישות המודל לשינויים בפרמטרים אחרים (מכפילים) 4. הקצאת קרקעות על בסיס תוצאות המודל 5. גמישות המודל: ניתן להוסיף רובעים, מכפילים, גורמי חיכוך, סוגי תעסוקה וכד'

More Related