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Clasificación de los datos según sus Niveles de Medición Por:

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  1. Clasificación de los datos según sus Niveles de Medición Por: Mtra. Ing. Rosa María Lamadrid Velazco

  2. En cualquier estudio o investigación, lo más importante son los datos. Los datos pueden clasificarse en cuatro Niveles de Medición, según su grado de complejidad y de las posibilidades que ofrezcan para procesarse y proporcionar información.

  3. Los datossegúnsunivel de medición se clasificancomo: • Nominales (nivel más simple) • Ordinales (también es nominal pero tienen orden) • Intervalares(también es ordinal y nominal) • De razón (también es intervalar, ordinal y nominal)

  4. Datos nominales • Son aquellos que sólo pueden clasificarse en categorías • El orden entre las categorías no es importante en términos de importancia o de jerarquía • También pueden enlistarse • Representan el nivel más bajo o más simple de medición • Con ellos puede calcularse el indicador estadístico llamado MODA que significa el dato que más se repite o el más frecuente.

  5. …Datos nominales • También son utilizados como identificadores. • Se pueden relacionar con otros datos nominales u ordinales para elaborar TABLAS DE CONTINGENCIA o de cruce de variables. • Se pueden realizar inferencias estadísticas tomando como base las tablas de contingencia, como la prueba de independencia o de la chi-cuadrada. • Las categorías se pueden representar como %. • Los datos pueden ser representados en gráficas de pastel, de barras, etc. • Se pueden realizar algunas inferencias estadísticas, tales como estimaciones y algunas pruebas de hipótesis.

  6. Ejemplos de datos nominales • Los nombres de las personas: Amalia, Omar, etc. • El género: masculino, femenino. • El estado civil: soltero(a), casado(a), divorciado(a), unión libre, etc. • La nacionalidad: mexicana, panameña, canadiense, etc. • Partido político de preferencia: PRI, PAN, PRD, etc. • ¿Tiene auto propio?: sí, no • Tipo de sangre: A+, O-, B, etc. • Color preferido: azul, blanco, negro, etc.

  7. Número telefónico: 5.65.62.76, 5.68.15.85, etc. • Cirugías que ha tenido: apendicitis, amígdalas, vesícula, etc. • Estación del año preferida: primavera, verano, otoño, invierno • Lugar de residencia: Mexicali, Hermosillo, Ensenada, etc. • Fecha de nacimiento: 9 de abril de 1962, 4 de septiembre de 1980, etc. • Ocupación: profesora, carpintero, mecánico, electricista, médico, etc. • Institución donde labora: UNIDEP, CetysUniversidad, UABC, UPN, etc. • Transporte preferido para viajar: auto, tren, avión, camión, barco. • Las placas de un auto: 374WXR8, 123ABC4, etc.

  8. Datos Ordinales • Además de ser nominales, implican un orden o jerarquía. • Entre las diferentes categorías no existe una misma relación exacta de valor. • Todas las opiniones de las personas acerca de cualquier tema, pertenecen a este nivel de medición. • En este nivel de medición los datos pueden ser representados en %, en gráficas de pastel, barras, etc. • Los estadísticos que se pueden calcular son: la MODA y si se codifican las categorías, pueden calcularse otros indicadores con atención especial a la interpretación de las mismas.

  9. Datos Ordinales • Pueden relacionarse con datos nominales o con otros ordinales y formar TABLAS DE CONTINGENCIA (cruce de variables). • Con estas tablas de contingencia se pueden realizar inferencias estadísticas, como estimaciones y algunas pruebas de hipótesis tales como la prueba de independencia Chi cuadrada. • Muchos de estos datos provienen de apreciaciones subjetivas de las personas, como por ejemplo en las opiniones.

  10. Ejemplos de datos ordinales • ¿Cómo califica el servicio que ofrece la aerolínea Volaris? •  Mucho mejor de lo esperado •  Mejor de lo esperado •  Tal como esperaba •  Peor de lo esperado •  Mucho peor de lo esperado • ¿Qué tan de acuerdo está con que se legalice la eutanasia? •  Completamente de acuerdo •  De acuerdo •  Ni de acuerdo ni en desacuerdo •  En desacuerdo •  Totalmente en desacuerdo • ¿Qué tanto te gusta la nieve de vainilla? •  Me gusta mucho •  Me gusta •  Me gusta regular •  Me gusta poco •  No me gusta nada • ¿Cuál es su nivel de estudios? • Primaria Secundaria Preparatoria Licenciatura Maestría Doctorado • ¿En qué semestre vas? • Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto Séptimo Octavo Noveno

  11. Según la Prueba estadística de Independencia, CHI TEST, Las diferencias entre los niveles de estudio y el salario, son significativas. Por lo tanto las variables no son independientes.

  12. Datos intervalares • Estos datos implican los anteriores, es decir, también son • nominales y ordinales. • Su característica principal es que son numéricos pero no • poseen un cero “absoluto” sino que éste es “relativo”. • La escala de medición es “relativa” y depende de cómo se construye. • Otra característica importante es que la distancia entre los valores • es constante. • Son numéricos o cuantitativos. • Se pueden ordenar e implican jerarquía de valores numéricos.

  13. Datos intervalares • Con estos datos se pueden realizar todas las operaciones estadísticas, tales como el cálculo de: media aritmética, mediana, moda, rango, desviación estándar, sesgo, percentiles, curtosis, etc. • Además se pueden realizar cruces de variables, cálculo de porcentajes, gráficas como histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas, etc. • También se pueden realizar correlaciones e inferencias estadísticas, es decir, estimaciones y pruebas de hipótesis.

  14. Ejemplos de datos intervalares • La temperatura diaria de una localidad en grados F o C • Del 1 al 5, siendo el 5 lo máximo, ¿qué calificación le da al gobierno de Osuna Millán? 1 2 3 4 5 • ¿Qué puntaje tienes de IQ? --------- • ¿Qué puntaje tienes en el TOEFL? -------- • ¿Cuál es tu calificación final en Matemáticas? -------

  15. Datos de razón • Estos datos poseen el nivel más alto de medición e incluyen las características de los anteriores. • Son numéricos o cuantitativos y pueden ser discretos (cuando provienen de conteos) o continuos (cuando provienen de mediciones). • En estos datos, el cero es “absoluto” y significa que noexiste la característica señalada. • Con estos datos se pueden efectuar todas las operaciones matemáticas y estadísticas posibles; por esta razón proporcionan una gran cantidad de información acerca de la variable de la cual provienen. • Se pueden realizar todo tipo de descripciones e inferencias.

  16. Ejemplos de datos de razón CONTINUOS • Edad, • estatura, • velocidad, • potencia, • salario, • ventas, • gastos, • tiempo para realizar algo, • peso, • volumen, • densidad, • rentas, • distancias, • índice de mortandad, • PIB, • interés bancario, • fuerzas, • presión, • inversiones, etc. • (Estos datos continuos son enteros o con decimales, positivos e incluyen al cero y provienen de mediciones con algún instrumento. La precisión del dato depende de la sensibilidad del instrumento de medición).

  17. DISCRETOS • número de mascotas, • número de hijos, • número de carros, • número de veces que va al cine al mes, • número de materias en el semestre, • número de alumnos aprobados, • número de alumnos en el doctorado, • número de abrazos diarios, • Número de partes defectuosas, etc. • (Estos datos discretos son enteros, positivos • e incluyen al cero y provienen de conteos).