1 / 45

FI- 17 Termika a termodynamika V

FI- 17 Termika a termodynamika V. Hlavní body. Entropie T ermodynamický a statistický význam Termodynamické potenciály Význam, rovnováha, směr procesů Vícefázové systémy Chemický potenciál, fázové diagramy a přechody. S tatistický význam entropie I.

candie
Download Presentation

FI- 17 Termika a termodynamika V

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. FI-17 Termika a termodynamika V

  2. Hlavní body • Entropie • Termodynamický a statistický význam • Termodynamické potenciály • Význam, rovnováha, směr procesů • Vícefázové systémy • Chemický potenciál, fázové diagramy a přechody

  3. Statistický význam entropie I • Entropie ukazuje směr procesů a je kriteriem jejich vratnosti nebo nevratnosti. • V termodynamice se podává matematický důkaz, že teplo, které je závislé na cestě, se po vynásobení reciprokou teplotou stává novou stavovou funkcí. Tedy inverzníteplota je tzv. integračnífaktor. To je dosti obtížné a nevede to k pochopení smyslu.

  4. Statistický význam entropie II • K pochopení významu entropie může značně přispět obraz statistický : • Samovolná změna stavu systému může probíhat jen směrem ke stavu, který je pravděpodobnější neboli, je realizován větším počtemmikrostavů neboli má větší termodynamickouváhu. • Rovnovážný stav je nejpravděpodobnější. • Za nenulové teploty prochází systém stavy blízké stavu rovnovážnému - fluktuace.

  5. Statistický význam entropie III • Ilustrujme si význam entropie na příkladě: • je zjednodušením reálné situace proto, že se budeme zabývat jen konfigurací, čili budeme pracovat v konfiguračním prostoru. • ve skutečnosti entropie závisí i na rychlostech a úplný popis by musel být v prostoru fázovém.

  6. Statistický význam entropie IV • Mějme nádobu, ve které se chaoticky pohybují 4 očíslované částice (ideálního plynu). • Za stav tohoto systému budeme považovat například situaci, kdy v levé půlce nádoby je jakákoli z částic a tři ostatní jsou v půlce druhé. Stav můžeme makroskopicky změřit • Za mikrostav považujeme například situaci, kdy v levé půlce je kulička číslo 1. V jiných je tam kulička číslo 2 nebo 3 nebo 4. Který z možných mikrostavů nastal, měřením zjistitnemůžeme.

  7. Statistický význam entropie V • Lze očekávat, že za nenulové teploty se vzhledem k pohybu částic budou mikrostavy neustále střídat a každý se bude vyskytovat sestejnoupravděpodobností. • Termodynamická váha  je počet mikrostavů, vekterýchsesystémmůžezadaných podmínek nacházet. • Pravděpodobnost určitého stavu bude potom rovna počtumikrostavů, jimiž je realizován příslušný stav ku termodynamické váze. • Vyšetřeme to podrobně :

  8. Statistický význam entropie VI • Celkově se tento systém může vyskytovat v 5 stavech. Označme je počtem částic v levé půlce. stav počet mikrostavů pravděpodobnost: 0 1 0.0625 1 4 0.25 2 6 0.376 3 4 0.25 4 1 0.0625 • Konfigurační prostor má tedy 16mikrostavů.

  9. Statistický význam entropie VII • Již při takto malém počtu částic je stav, kdy není v jedné půlce žádná částice 6 krát méně pravděpodobný, než nejčastější stav. • Je-li v systému n částic, je celkový počet mikrostavů 2n. • Stav, kdy je v levé části m částic je realizován mikrostavy.

  10. Statistický význam entropie VIII • Poměr četnosti ‘kuriózních’stavů ku stavům blízkých rovnováze je astronomicky malý již pro velmi malá n. • Již stav, kdy je levá část nádoby prázdná, je n krát méně pravděpodobný než, že je tam jedna.

  11. Statistický význam entropie IX • Ilustrujme to pro n = 20 (220 = 1048576) : stav mikrostavů pravděpodobnost sym-sum 0 1 9.5 10-7 1 20 1.9 10-5 5 15504 0.015 (5-15) 0.988 6 38760 0.037 (6-14) 0.959 7 77520 0.074 (7-13) 0.885 8 125970 0.120 (8-12) 0.737 9 167960 0.160 (9-11) 0.497 10 184756 0.176

  12. Statistický význam entropie X • Přímý výpočet výrazu selhává již pro ccan = 180. • Problém je v tom, že čísla, která se používají při výpočtu jsou podstatně větší než konečný výsledek. Lze jej elegantně obejít zlogaritmováním rovnice a použitím tzv. Strirlingova vzorce : ln(n!)  n.ln(n) –n + 1 • Tedy počítáme: n.ln(n) –m.ln(m) – (n-m).ln(n-m)

  13. Statistický význam entropie XI • Při velkém počtu částic jsou stavy, možné z hlediska pravděpodobnosti, blízkérovnovážnému stavu. Jejich pravděpodobnost je ale velice blízká a proto systém při nenulové absolutní teplotě fluktuuje mezi těmito blízkými stavy. • Vložme do nádoby přepážku. Ta umožní nastavit některý velmi nepravděpodobný stav jako výchozí. Po odstranění přepážky lze očekávat, že systém se bude pohybovat směrem k nejpravděpodobnějšímu stavu.

  14. Statistický význam entropie XII • Entropie závisí na termodynamické váze , ale musí to být extenzivní veličina. • Dáme-li dohromady dva podsystémy, musí platit: AB =A . B a SAB = SA + SB • Ludwig Boltzman (1844-1906) ukázal, že : k = (1.38065030.0000024) 10-23 J K-1 je Boltznamova konstanta

  15. Makrostav a měřitelné veličiny I • Předpokládejme, že izolovaný systém v rovnováze může být v makrostavech i=1...n • Každý z nich je realizovánimikrostavy, čili spravděpodobnostíPi= i/, kde  je celkový počet mikrostavů • a odpovídá mu hodnotayi měřitelné veličiny • Potom je středníhodnota naměřené veličiny y :

  16. Absolutní termodynamická teplota I • Teplo přenesené při vratnémkruhovém ději je úměrné absolutní teplotě, při které se přenáší. Je tedy možné použít účinnosti těchto dějů k definici nové teplotníškály :

  17. Absolutní td. teplota II • Kalibraci můžeme například provést, nalezneme-li teplo Qtp, které se do jistého systému přenese při teplotě trojnéhobodu. Potom hledanou jinou teplotu Tx lze nalézt pomocí tepla Qx, které se přenese do stejného systému při této teplotě :

  18. Třetí věta termodynamická • Při snaze dosáhnout experimentálně velmi nízkých teplot se vyskytují značné obtíže. • Po podrobném studiu problému bylo teoreticky ukázáno, že absolutnínulynelzedosáhnout z principiálníchdůvodů. • Důkaz spočívá ve faktu, že nultáizoterma splývá s nultouadiabatou a nelze učinit konečné přiblížení. • Experimentálně již ale byla dosažena teplota zlomkůK. • Vlastnosti látek při nízkých teplotách jsou velmi neobvyklé (supravodivost, supratekutost, měrné teplo ...).

  19. Spojená 1. a 2. věta td. • Spojená formulace 1. a 2. věty obecně : nebo s použitím enthalpie : Poslední člen je v obou rovnicích neobjemová neboli užitečnápráce a je přítomen, může-li systém takovou práci vykonávat nebo přijímat.

  20. Termodynamické potenciály I • Vnitřní energie a enthalpie jsou příklady tak zvaných termodynamických potenciálů. • Jsou to stavovéfunkce mající rozměr energie, které se využívají ke stanovení směrů dějů, energetické bilance nebo podmínek rovnováhy za určitých okolností.

  21. Termodynamické potenciály II S H | U, E p ------------------------- V G  F T (po šipkách -, proti šipkám +)

  22. Termodynamické potenciály III • Helmholtzova volná energie : • maximální práce, kterou systém může vykonat při izotermickém ději • maximální neobjemová práce, kterou systém může vykonat při izotermickém a současně izochorickém ději

  23. Termodynamické potenciály IV • Gibbsova volná energie : • maximální neobjemová práce při izotermickém a zároveň izobarickém ději

  24. Termodynamické potenciály V H |--------------------------------------------------------| | U | pV | |------------------------------------|-------------| | TS | F | pV | |---------|-----------------------|--------------| | TS | G | ---------|-----------------------------------------|

  25. Termodynamická rovnováha I • Vyjdeme-li z definice entropie platí : a po dosazení z 1. věty : • Bude-li systém tepelně a mechanickyizolován(a nevykonává neobjem. p.) bude :

  26. Termodynamická rovnováha II • Probíhá-li v takovém systému samovolnýděj může být jen ve směru růstu entropie : • Rovnováha je charakterizována nulovouzměnou entropie a musí tedy jít o její maximum: • V jiných situacích se využijí jiné potenciály.

  27. Termodynamická rovnováha III • Následující úvahy nemají význam pro ideální plyn ale jsou velmi důležité pro rovnováhu a děje u vícefázových systémů. • Uvažujme systém mechanickyizolovaný a izotermický. Platí pro něj :

  28. Termodynamická rovnováha IV • Samovolný děj v izotermicky a mechanicky izolovaném systému je charakterizován poklesem Helmholtzovy volné energie : • Rovnováha je charakterizována nulovou změnou Helmholtzovy volné energie a musí tedy jít o její minimum:

  29. Termodynamická rovnováha III • Uvažujme systém izotermický a isobarický. Potom platí : • Může-li takový systém vykonávat neobjemovou práci je dále :

  30. Termodynamická rovnováha IV • Samovolný děj v izobarickém a izotermickém systému, který může konat jen objemovou práci je charakterizován poklesem Gibbsovy volné energie : • Rovnováha je charakterizována nulovou změnou Gibbsovy funkce a musí tedy opět jít o její minimum:

  31. Vícesložkové a vícefázové (složitější) systémy I • Ve složitějších systémech se může nacházet vícechemickýchindividuí, jejichž chování se od sebe obecně liší. Říkáme jim systémy vícesložkové. • Každá složka navíc může existovat ve více fázích. Jimi mohou být různá skupenství nebo krystalovémodifikace. Existují tedy též systémy vícefázové.

  32. Složitější systémy II • Termodynamika dochází k některým obecným závěrům pro děje a rovnováhu i těchto složitějších systémů. • Uvažujme jednosložkový ale dvojfázový systém s ni moly v i-té fázi. (voda &pára) • Jednoduché závěry o rovnováze vycházejí z úvahy, že částice přecházejínáhodně z jedné fáze do druhé.

  33. Složitější systémy III • V každé z obou fází (i = 1,2) platí : • Gibbsova energie jeextenzivní a aditivní veličina. Proto :

  34. Složitější systémy IV • Bude-li systém uzavřený, izotermní a izobarický platí: • Protože je systém uzavřený, musí se částice, která opustí fázi 1, objevit ve fázi 2 a platí :

  35. Složitější systémy V • Gibbsova energie vztažená na 1 mol se nazývá chemickýpotenciál. U vícesložkového systému má význam obecnější. • Podmínkou rovnováhy dvoufázového uzavřeného sytému je rovnost tlaků a teplot v obou fázích a také rovnostchemickýchpotenciálů. • Při změněpodmínek(p,T) dochází k novérovnováze. Před jejím dosažením se změní množství částic v jednotlivých fázích, přičemž jedna fáze může úplně zmizet.

  36. Složitější systémy VI • Rovnost chemickýchpotenciálůje vlastně vazebnápodmínka. • U jednosložkového systému disponujeme maximálně dvěma stupni volnosti. • Má-li zůstat systém dvojfázový, zbývá nám jeden stupeň volnosti : • při určité konkrétní teplotě zůstává systém dvojfázový jen za určitého konkrétníhotlaku. • množina stavů, kde je systém dvojfázový je křivka ve fázovémdiagramu, zvaná fázovérozhraní.

  37. Složitější systémy VII • V uzavřeném, jednosložkovém a třífázovém systému platí : • za konstantního tlaku a teploty : • systém je ale uzavřený, tedy :

  38. Složitější systémy VIII • Je snadné ukázat, že : • To jsou dvěvazebné podmínky, čili systém se za výše uvedených podmínek může vyskytovat jako třífázový v jediném, tzv. trojném bodě. • Rozhraní mezi kapalnou a plynnou fází končí u reálných látek v tzv. kritickém bodě. Je nutné mít lepší stavovou rovnici!

  39. Složitější systémy IX • Zbývá vyšetřit chování fázových rozhraní. Provedeme to pouze kvalitativně. • Platí obecné pravidlo, že za daných p,T je nejstabilnější fáze ta, která má nejmenší. • Zda se ale systém skutečně dostane do rovnováhy, závisí na kinetickýchpodmínkách. Například diamant je za normálních podmínek nestabilní, nicméně může velmi dlouho existovat.

  40. Složitější systémy X • Využijeme vlastností Gibbsovy energie: • Jsou například patrné následující velmi obecné kvalitativní skutečnosti:

  41. Složitější systémy XI * • Za nižšíchteplot se poslední člen, obsahující entropii, uplatní méně, takže mohou existovat uspořádanějšístruktury. • Molární entropie je kladná veličina. Proto chemický potenciál s teplotou neustále klesá, a to tím více, čím méně je systém uspořádaný, čili nejméně v pevné, více v kapalné a nejvíce v plynné fázi. • Snížení chemického potenciálu kapaliny (rozpuštěním vhodné látky) vede na snížení bodu tání a zvýšení bodu varu. • Zvýšenítlaku(obvykle) vede na zvýšení bodu tání a zvýšení bodu varu.

  42. Van der Waalsova rovnice I • Stavová rovnice pro reálné plyny, která by platila ve velkém rozpětí tlaků a teplot, musí vzít v úvahu konečný objem molekul a existenci sil dalekého dosahu mezi nimi. • První přiblížení, které má v současné době spíše pedagogický význam provedl Van der Waals. Pro jeden mol platí :

  43. Van der Waalsova rovnice II nebo • a souvisí s přitažlivými silami, jejichž efekt je snížení tlaku, proti i.p. za stejných podmínek • b charakterizuje vlastní objem molekul • Ve skutečnosti a i b závisí na teplotě, čili VdWrovnice platí jen v úzkémoboru.

  44. Van der Waalsova rovnice III • Najít stavovou rovnici pro reálné plyny ve velkém rozpětí tlaků a teplot je otevřenáoblast výzkumu. • Ukazuje se, že neexistuje univerzální stavová rovnice, která by platila pro všechny plyny, ale existuje minimálně několik skupinplynů a rovnic.

  45. Van der Waalsova rovnice IV • Pro praktické účely v superkritickém stavu se používá takzvaný viriálnírozvoj, jehož parametry se nazývají viriálníkoeficienty a jsou měřitelné některými fyzikálně chemickými metodami :

More Related