система управления трафиком P2P- потоков

1. система управления трафиком P2P-потоков

2. Рынок • Более 1000 провайдеров телекоммуникационных услуг, включая 148 региональных (2010 год) • В России >50 млн. пользователей Интернет, 1ое место в Европе по этому показателю (сентябрь 2011) • Вклад интернет-экономики в ВВП может достичь 3.7% к 2015 году

3. Проблема • У каждого провайдера есть магистральный сегмент сети, • испытывающий наибольшую нагрузку по трансляции трафика • Множество сервисов генерируют большие объёмы трафика, сеть может быть перегружена

4. Проблема Загрузка сети >80% приводит к задержкам и потерям пакетов  cеть не загружена cеть перегружена 

5. Проблема • 40% трафика в сетях – P2P файлообменный трафик(на диаграмме выделен красным)

6. Решения проблемы • Модернизация сетевого оборудования (дорого, объёмы трафика растут быстрее, чем окупается оборудование) • Управление потоками информации (существующая технология QOS требует поддержки со стороны оборудования; управление осуществляется постоянно, даже когда это не нужно)

7. Новый подход к управлению Адаптивное управление: • Прогнозирование загрузки сети на коротких промежутках времени по интегральным характеристикам (синтез методов анализа энтропии, межкадровых интервалов, моделирования временных рядов) • Временное ограничение скорости P2P-соединений в случае возможной перегрузки (соединения P2P выявляются методом сигнатурного анализа)

8. Математические методы Анализ энтропии Количество пакетов Количество пакетов Количество байт Количество байт Номер порта Номер порта 1024 - 65535

9. Математические методы Статистический анализ межкадровых интервалов -3,52×10-3 ±4,8×10-5 -2,68×10-3±1,6×10-4 lg(Число наблюдений) lg(Число наблюдений) lg(Время,нс) lg(Время,нс)

10. Математические методы Моделирование временных рядов • ARIMA(1,1,0) 6. ARIMA(8,1,1) • ARIMA(0,1,1)7. ARIMA(9,1,1) • ARIMA(1,1,1) • ARIMA(4,1,3) • ARIMA(5,1,1) • Простые скользящие средние • Взвешенные скользящие средние • Простое экспоненциальное сглаживание • Двухпараметрическая модель Хольта • Полиномиальная модель второго порядка

11. Текущие результаты • Программный комплекс разработан и внедрён в сети одного из провайдеров г. Дубна • Испытания показали высокую эффективность нового подхода к управлению трафиком • Получено свидетельство о регистрации ПО в Роспатенте

12. Дальнейшие шаги • Создать “коробочный” вариант программного комплекса, встраивающийся в любую конфигурацию сети • Внедрить адаптивный алгоритм управления трафиком в операционные системы сетевого оборудования

13. Спасибо за внимание!