Experiencias de Grids Computacionales en M éxico

1. Experiencias de Grids Computacionales en México José Luis Gordillo Ruiz Departamento de Supercómputo DGSCA - UNAM

2. Agenda • Algunas definiciones • Taxonomía de grids • Experiencias • Alice, GRAMA • PRAGMA • EELA2 • Delta Metropolitana

3. Definiciones • Grids computacionales • Infraestructura distribuida • Construcción colectiva de recursos computacionales • Compartir datos, dispositivos, etc. • Colaboración

4. Taxonomía • Clasificaciones grid • Por tecnología de middleware • gLite vs “NMI” • Servicios similares • Acceso remoto, catálogos, transferencias de archivos, creación de procesos remotos, single sign-on • Mismas tecnologías básicas • Certificados digitales, Globus, Web-services • Estabilidad y rapidez de implementación vs flexibilidad

5. Taxonomía • Tipo de uso • Producción vs experimentación • Tipos de proyectos asociados • Políticas de operación, acceso, uso • Tipo de componentes • Clusters pequeños, sistemas de almacenamiento medianos • Grandes supercomputadoras, grandes repositorios • Dispositivos de observación y/o medición, visualización, etc.

6. Primeras experiencias • Alice-Grid • Participantes de UNAM,CINVESTAV • ¿2003? • GRAMA (Grid Académica Mexicana) • CICESE, CINVESTAV, UdG, UAM, UNAM • 2004 • Conclusiones: más ancho de banda

9. Workshops y organización Intercambio de info. Planeación y revisión Nuevas colaboraciones Nuevos miembros Nuevos usuarios Incrementar impacto Testbe de uso continuo Aplicaciones de prueba Construcción de Grid y GOC Difusión Middleware clave EstrategiasProcess to Promote Routine Use Team Science Colaboración orientada a aplicaciones Aplicaciones Middleware Resultados Mejor Middleware Uso más extendido Más colaboraciones Transferencia de tecnología Estándares Publicaciones Nuevo conocimiento Acceso a datos Educación

10. Proyectos EELA EELA (FP6) • Transferir experiencias de tecnologías grid en Europa a Latinoamérica • Crear una red de colaboración para establecer un portafolio de aplicaciones científicas y un “test-bed” • Entrenamiento, diseminación y vinculación • EELA-2 (FP7) • Proveer una infraestructura de grid, con los servicios necesarios para cubrir requerimientos de diversas aplicaciones • Asegurar que los servicios sean de calidad de producción • Asegurar la sustentabilidad de la infraestructura en el largo plazo • Incorporar comunidades de la industria y los negocios 10

11. El árbol EELA-2 Aplicaciones en producción NA2 Clientes NA3 (Soporte de aplicaciones) JRA1 (Servicios) SA1 (Infraestructura) NA1 SA2 (Red) 11

12. Países participantes Francia Irlanda Italia Portugal España Argentina Brasil Chile Colombia CLARA (Internacional) Cuba Ecuador México Peru Venezuela • 14 Países • 16 Asociados (9 JRUs) • 53 Miembros 12

13. Aplicaciones 48 aps. de 10 áreas diferentes EU Earth sciences (6) AI / Optimization Civil Protection Engineering Environmental sciences Data mining HEP Physics e-Learning L.A. Biomedicine (23) http://applications.eu-eela.eu/ 13

14. Application Life-cycle

15. Participación mexicana • 3 centros en producción • ICN,DGSCA,FES-C • Centros recien incorporados • IBt, CCG • En proceso de incorporación • UAEM, IPN, ITESM, BUAP, UMichoacana

16. Participación Mexicana (2) • Aplicaciones • ALICE • GrENBOSS • LEMDistFE • Pierre Auger • GRID SCHOOL EN MEXICO • Septiembre 2009

17. Delta Metropolitana • Laboratorios nacionales (CONACYT) • …la creación de un Laboratorio Nacional de cómputo de alto rendimiento, para los problemas científicos más demandantes, mediante la conformación de un GRID de capacidad excepcional en la zona metropolitana de la Ciudad de México

18. Delta Metropolitana • 3 centros de supercómputo • +4000 procesadores • Conexiones fibra óptica entre centros

19. Grupo GridUNAM • CCG, FES-C, IBt, ICN, DGSCA • Participar en proyectos de grids computacionales • Adquisición de experiencia en middleware • Llevar aplicaciones científicas a ambientes grid • Aprovechamiento de infraestructuras internacionales

20. ¿ preguntas ?