运用控制图进行 “ 控制 ”

运用控制图进行“控制”

内容提要 • 控制图应用的两个阶段 • 运用控制图判断过程受控/失控 • 什么时候重新计算控制限 • 使用控制图应注意的问题

控制图应用的二个阶段 • 分析阶段 • 控制阶段

分析阶段 • 在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限 • 每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来

从分析阶段转入控制阶段 • 在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用： • 控制图是受控的 • 过程能力能够满足生产要求

控制阶段 • 控制图的控制界限由分析阶段确定 • 控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系 • 使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行

判断受控与失控 （1）所有样本点都在控制界限之内；（2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样本点约各占1/2；（3）靠近中心线的样本点约占2/3；（4）靠近控制界限的样本点极少。 • 受控状态在控制图上表现

控制图的受控状态 x UCL CL LCL t

失控状态在控制图上表现 判断受控与失控明显特征是有: （1）一部分样本点超出控制界限除此之外，如果没有样本点出界，但（2）样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。

x UCL CL LCL t 典型失控状态（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧 * 连续7个点或7点以上出现在中心线一侧； * 连续11点至少有10点出现在中心线一侧； * 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。

典型失控状态 （2）连续7点上升或下降

典型失控状态 （3）有较多的边界点 * 连续3点中有2点落在警戒区内； * 连续7点中有3点落在警戒区内； * 连续10点中有4点落在警戒区内。警戒区： 2σ~3σ的区域

典型失控状态 （4）样本点的周期性变化（包括阶段的周期性、波动的周期性） UCL CL LCL

x x UCL UCL CL CL LCL LCL t t 典型失控状态（5）样本点分布的水平突变

典型失控状态 （6）样本点的离散度变大 x UCL CL LCL t

颜色管理（color Management） • 蓝色：未经检测的点 • 绿色：检测后正常的点 • 红色：检测后异常点 • 黄色：异常点经过异常编辑且有了改善措施的点

重新计算控制限 • 控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新计算控制限，例如： • 操作人员经过培训，操作水平显著提高； • 设备更新、经过修理、更换零件； • 改变工艺参数或采用新工艺； • 改变测量方法或测量仪器； • 采用新型原材料或其他原材料； • 环境变化。

重新计算控制限 • 使用一段时间后检验控制图还是否适用，控制限是否过宽或过窄，否则需要重新收集数据计算控制限； • 过程能力值有大的变化时，需要重新收集数据计算控制限。

控制界限与规格界限 • 规格由客户或设计部门给出; • 控制界限由过程的实际数据统计计算得出; • 一般情况下,控制界限严于规格;

控制图的应用程序

课程内容回顾

运用控制图进行 “ 控制 ”

运用控制图进行 “ 控制 ”

Presentation Transcript