1 / 21

Statistik Pendidikan

ANALISIS STATISTIK UNIVARIAT. Statistik Pendidikan. Drs. Setiadi C.P., M.Pd ., M.T . HP: 08155518802 e-mail: setiadi_cp24@yahoo.com Website: setiadicp.com. Seorang peneliti bisa menguji satu atau lebih perlakuan pada kelompok atau lebih yang ia bentuk .

byron-harper
Download Presentation

Statistik Pendidikan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS STATISTIK UNIVARIAT StatistikPendidikan Drs. Setiadi C.P., M.Pd., M.T. HP: 08155518802 e-mail: setiadi_cp24@yahoo.com Website: setiadicp.com

  2. Seorangpenelitibisamengujisatuataulebihperlakuanpadakelompokataulebih yang iabentuk. • Untukmengujinyadiperlukananalisisstatistik. • Analisisstatistikterhasapsatuperlakuanadalahanalisissecarastatistikuntukmengujihipotesisdengankualitassebuahperlakuan(baik/jelek,berhasil/gagal) atau normal/tidaknyasebuahsebaran data AnalisisStatistikUnivariat

  3. Mengujinormalitas data seringdisertakandalamsuatuanalisisstatistikinferensialuntuk 1 ataulebihkelompoksampel. Normalitassebaran data menjadisyaratuntkmenentukanjenisstatistik yang dipakaidalampenganalisaanselanjutnya. Asumsinormalitassenantiasadisertakandalampenelitianpendidikankarenaeratkaitannyadengansifatdarisubjek/objekpenelitianpendidikan. A. NORMALITAS

  4. Apabilasebaran data suatupenelitiandiketahuitidaknormal,halitubukanberartiharusberhentipenelitianmasihadafasilitasstatistiknonparametrik yang dapatdigunakanapabila data tidakberdistribusi normal. Contoh

  5. Diketahui data skorsiswadalammenyelesaikanmodul I pelajaranMatematikadi SLTP Terbuka X sbb:

  6. Tesnormalitasdenganrumuskaikuadrat (Chi Square),rumusnyaadalah: Menentukan rata-rata : X = 56 MenentukanStandarDeviasi : (sd) = 11,7 MenentukanDaftraFrekuensiObservasidanFrekuensiEkspektasi : * banyakkelas interval (aturanStuges) K = 1+3,3 log(n), dengan n = banyaknyasubjek/tetsti Sehingga K = 1+3,3 log(40) = 6,3 – 6 (bolehdiambil 7)

  7. * Rentang = skorterbesar-skorterkecil = 80-30 = 50 * Panjangkelas interval (P) = Rentang = R Banyakkelas K Sehingga , P = 50/6 = 8,3  8 (ambil 9) Tabel 1. DaftarFrekuensiObservasidanEkspektasiSkorModul I Matematika

  8. Penjelasanperhitungan : • Kolom 1 : kelas interval diperolehdariskorterendah+panjangkelas, yaitu : 30+9 = 39+9 = 48,dst. Sehinggaditulis : 30-38, 39-47, 48-dst. • Kolom 2 : bataskelas = 30-0,5 = 29,5 (BK1) BK2 = BK1 + panjangkelas = 29,5 + 9 = 38,5….dst. • Kolom 3 : Z bataskelas (gunakanDaftar Z) Contoh : (luas 1) Z tabel = Z -2,26 – Z -1,49 = 0,4881 – 0,4319 = 0,0562 (luas 3) Z tabel = Z -0,73 + Z 0,04 = 0,02673

  9. Prinsipdiatasdiperolehdarisketsakurva normal standarberikutini: • Kolom 5 : frekuensiekspektasi = n x luas Z tabel • Kolom 6 : frekuensiobservasi (banyaknya data yang termasukpadasuatukelas interval) • Kolom 7 : nilai (i – Ei)²/Ei Derajatkebebasan (dk) = banyaknyakelas (3) = 6-3 = 3 tarafsignifikansi () = 0,01 X2tabel = X2(1-)(dk) = X2(0,99)(3) = 11,3

  10. Dari Tabel 1 Daftarfrekuensiobservasidanekspektasidiperolehnilai X2hitung = 3,12 Padahaldalamtabelstatistik,nilaipersentiluntuk X2padatarafsignifikasi () = 0,01 dandk = 3 diperolehX2tabel = 11,3 Kriteriapengujiannormalitas: jika X2hitung< X2tabel, maka data terdistribusi normal. Padakeadaanlain,datatidakterdistribusi normal. KarenadiperolehnilaiX2hitung< X2tabel , maka data yang berupaskorkemampuanmenyelesaikanmodul I padasampelpenelitianberdistribusi normal. Next

  11. Uji Z diterapkanuntukmengujihipotesisdalampenelitiansatuperlakuan yang menggunakanpersentase. Langkah-langkahpengujiandilakukansebagaiberikut: a. menentukansampelrepresentatif b. merumuskanhipotesis yang akandiuji c. mengujinomalitassebaran data d. jika data berdistribusi normal, dilanjutkandenganmenghitungnilai Z e. mengujihipotesis f. jikadistribusi data tidak normal, dilanjutkandengantes median. B. Uji Z

  12. Misalkanakandiujisebuahhipotesis yang berbunyi : Modul I pelajaranmatematikadi SLTP Terbuka X telahdipahamidenganbaik. Berdasarkanpenelitian, data yang terkumpuladalahsbb : Hipotesisdiatasdirumuskandenganberdasarkankriteriabanykanyaskor 60 keatas. Memuat interval frekuensi: 0% - 33% ……………………pemahamankurang 34% - 67% ………………….. Pemahamancukup 68% - 100% ………………… pemahamanbaik Ternyataskor > 60 hanya 21 siswa52,5% (berartimasih < 68%, persentase minimal pemahamanbaik). Padahalhipotesisdiatasmemperlihatkantelahdipahamidenganbaik.

  13. Dengankatalain,diterima/ditolakhipotesisdiatas? a. TesNormalitas Denganrumus: Diketahuiberditribusi normal b. PerhitungannilaiZhitung Rumus: Ket : x = banyak data yang termasukkategorihipotesis n = banyak data p = proposipadahipotesisDiperoleh :

  14. c. MenghitungnilaiZtabel Rumus : untuk = 0,01 makaZtabel= Z(0,49)= 2,33 (padatabelberdistribusi normal) d. PengujianHipotesis Dari hasildiatasZtabel> - Zhitung , sehinggahipotesisditerima. Artinyapadatingkatkepercayaan 99% pernyataanbahwamodul I pelajaranMatematikadi SLTP Terbuka X telahdipahamidenganbaikdandapatditerima.

  15. a. Berikutiniadalahpenelitianuntukmenentukanperbedaan yang signifikanantarasiswalaki-lakidanperempuandalammenyelesaikansoalpsikotesdalamsuatukelas. Diterapkanbahwaskorstandaruntukpsikotestersebutadalah 50. C. UJI t SATU KELOMPOK

  16. Langkah-langkahperhitungannyadalahsbb: 1. menghitungnilai rata-rata (x) 2. mengujinormalitas data terbesar 3. tes rata-rata Dari data-data diatasdiperolehtabelpersiapantes rata-rata Sehingga

  17. 2. Tesnormalitas, denganmenggunakanujikaikuadratsepertiterdahuludiketahuiberdistribusi normal. 3. Tes rata-rata, rumus yang digunakan: db = n-1 = 19 dan = 0,01 kriteria: jika Tetapiuntuk makaadaperbedaan.

  18. b. Menelitiapakahadaperbedaan yang signifikanantaratesawaldantesakhir yang beruparaihanskormatematikasutukelassampeldenanpemberianperlakuanberupalatihansoal. Langkahperhitungan: 1. menentukannormalitassebaran data 2. tes rata-rata 3. apabilasebaran data tidak normal, lakukantes rata-rata tanpasignifikansi lanjut

  19. Diketahuiskortesawaldantesakhirsepertiberikut:

  20. Setelahdiketahuibahwasebarandatanya normal, lanjutkanpadates rata-rata Tes rata-rata Rumusnya : Ket : Md = rata-rata dari gain antaratesakhirdantesawal d = gain (selisih) skortesakhirterhadaptesawalsetiapsubjek n = jumlahsubjek Diperoleh : = 6,22 jadi, thitung= 6,22

  21. 3. Kriteriapengujian: Jikattabel < thitung < ttabelmakatidakberbedasecarasignifikansedangkanjikathitung> ttabelatauthitung< - ttabelmakaterdapatperbedaan yang signifikan • UntukDerajatkebesaran (db) = N-1 = 15-1 = 14 Tarafsignifikasi () karenanilaithitung> ttabeldisimpulkanterdapatperbedaan yang signifikanraihanskormatematikaantaratesawaldantesakhir.

More Related