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一般エントリー. 制作:. 荒井 光. 名前:. HIKARU. 特徴とアルゴリズムの簡単な説明. 思考 部分には UCT(UCB applied to trees)[1] を使用しています . UCT を実行するスレッドを複数作成し合法手を割り当てることで,より多くのプレイアウトを行えるようにしています . また ,多くの棋譜から得られたパターンを用いて,より良いプレイアウトを行うようにしています . 参考文献
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一般エントリー 制作: 荒井 光 名前: HIKARU 特徴とアルゴリズムの簡単な説明 思考部分にはUCT(UCB applied to trees)[1]を使用しています. UCTを実行するスレッドを複数作成し合法手を割り当てることで,より多くのプレイアウトを行えるようにしています. また,多くの棋譜から得られたパターンを用いて,より良いプレイアウトを行うようにしています. 参考文献 [1]Kocsis, L.andSzepesvári, C. : Bandit Based Monte-Carlo Planning, 17thEuropean Conference on Machine Learning (ECML 2006)