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Tolérance aux fautes imprévues dans les systèmes complexes

Tolérance aux fautes imprévues dans les systèmes complexes. Costin Caval Amal El Fallah Seghrouchni Patrick Taillibert. Sommaire. De quoi on parle Difficultés identifiées Qu’est-ce qu’on veut faire. Faute imprévue?. Définition

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Tolérance aux fautes imprévues dans les systèmes complexes

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Presentation Transcript

  1. Tolérance aux fautes imprévues dans les systèmes complexes Costin Caval Amal El FallahSeghrouchni Patrick Taillibert

  2. Sommaire • De quoi on parle • Difficultés identifiées • Qu’est-ce qu’on veut faire

  3. Faute imprévue? • Définition • Faute dont l’apparition n’est pas prévue dans le système  • Toutes les fautes sont imprévues ? • Nous prenons un cycle de production simplifié…

  4. Conception Fautes ? Oui Non Développement Oui Fautes ? Non

  5. Conception Fautes ? Oui Non Développement Sure ? Oui Fautes ? Non

  6. Conception Oui Fautes ? Oui Traitement ? Non Non Développement Sure ? Oui Oui Fautes ? Traitement ? Non Non

  7. Faute imprévue ? • Définition • Faute dont l’apparition n’est pas prévue dans le système • Faute non identifiée ou volontairement ignorée (« risque assumé ») au moment de la conception et/ou de la construction d’un système • Par qui ? • Résultat = Concepteurs + Développeurs + Outils

  8. Faute imprévue? • État d’esprit • aider le concepteur à décrire et le développeur à écrire des programmes implicitement fiables • Langage • Plateforme • Méthodologie

  9. Faute imprévue? • Travaux que nous regardons • Observer [Diaz et al. 1994] • Sentinelles [Shah et al. 2009, Klein et al. 1999] • Détection des anomalies [Chandola et al. 2009] • Mission data system [Rasmussen 2001]

  10. Verrous • #1 Agents communiquant uniquement par échange de messages • #2 Agents au comportement dirigé par des buts • #3 Détection des erreurs • #4 Localisation des agents contaminés

  11. Conclusions • Définir le concept de faute imprévue • Décrire des agents dirigés par des buts • Définir un langage • Ajouter des éléments de localisation

  12. Merci 

  13. Références • Chandola, Varun, Arindam Banerjee, and Vipin Kumar. 2009. “Anomaly Detection: A Survey.” ACM Comput. Surv. 41 (3) (July): 15:1–15:58. • Diaz, Michel, Guy Juanole, and Jean-Pierre Courtiat. 1994. “Observer-A Concept for Formal On-Line Validation of Distributed Systems.” IEEE Trans. Softw. Eng. 20 (12) (December): 900–913. • Klein, Mark, and ChrysanthosDellarocas. 1999. “Exception Handling in Agent Systems.” In Proceedings of the Third Annual Conference on Autonomous Agents, 62–68. AGENTS  ’99. New York, NY, USA: ACM. • Rasmussen, R.D. 2001. “Goal-based Fault Tolerance for Space Systems Using the Mission Data System.” In Aerospace Conference, 2001, IEEE Proceedings., 5:2401–2410. • Shah, Nazaraf, RahatIqbal, Anne James, and KashifIqbal. 2009. “Exception Representation and Management in Open Multi-agent Systems.” Inf. Sci. 179 (15) (July): 2555–2561.

  14. Notes suite àla présentation Q : Est-ce que vous vous intéressez que à des fautes de conception et de développement ou à d’autres fautes aussi? R : Nous nous intéressons à toutes les fautes qui peuvent se produire et nous les traitons en ligne en fonction des buts des agents.Néanmoins, nous ne pouvons pas garantir le résultat du système dans tous les cas, car le systèmepeut perdre des ressources vitales à l’achèvement de ses buts. Q : Pourquoi est-ce que vous voulez proposer un nouveau langage? R : La proposition d’un nouveau langage est hypothétique à ce niveau, mais le langage que nous avons dans le laboratoire (ALMA) a certains aspects que nous comptons utiliser dans notre méthode, comme le raisonnement sous hypothèses et les timeouts pour les états d’attente. Néanmoins, nous pourrions être amenés à utiliser un des autres langages déjà existants comme base pour notre proposition.

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