1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA

3. 1. GENERALIZACIÓN CARTOGRÁFICA

4. Generalización: Una necesidad y una molestia • Necesaria para: • Mejorar la calidad visual • Facilitar análisis a diferente nivel de detalle • Reducir cantidad de información • Una molestia por: • Causar cambios en la medición de áreas y distancias

5. Escala y resolución • La resolución del mapa determina el tamaño del objeto más pequeño que puede ser discernible • En mapas topográficos: 2,5mm; • Escala 1:10,000 – 25 metros • Escala 1:250,000 – 625 metros

6. Paradoja de la generalización • A medida que el tamaño del mapa decrece en escala, los objetos han de hacerse más pequeños. • Cuando la escala es excesivamente reducida, el tamaño del elemento es exagerado • Ejemplo: ciudades de escala 1:25,000 a escala 1:1,000,000

7. Generalización • Tipos • Clasificación (ej usos del suelo) • Simplificación (ej líneas costeras) • Suavizado de líneas (ej ríos) • Exageración (ej postes eléctricos) • Agregación (ptos reunidos en polígono) • Fusión (vías férreas en estación) • Amalgama (polígonos manzanas urbanas) • Selección (afluentes clave representan a todos) • Acentuado (entrada estrecha a una bahía) • Desplazamiento (alejamiento de objetos muy próximos) • Esquematización (planos edificios) • Simbolización (ej mapas densidad prac 2)

9. 2. CLASIFICACIÓN DE LA VARIABLE TEMÁTICA • Imposibilidad o dificultad en asignar un símbolo diferente a cada valor temático • Imposibilidad o dificultad en la lectura del mapa • Necesidad de agrupaciones: • Clasificación

11. Discretización (clasificación) de variables cartográficas • Número de clases • Método de clasificación

12. Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software

13. Coropletas – Clasificación de datos • Intervalos iguales: Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular

14. Coropletas – Clasificación de datos • Desviación estándar: Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media

15. Coropletas – Clasificación de datos • Quantiles: Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área

16. Coropletas – Clasificación de datos • Cortes naturales: Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases

17. Coropletas – Clasificación de datos • Definido por el usuario: • Precaución con falseamiento de la información

18. 3. LAS VARIABLES VISUALES

19. Variables visuales • Jacques Bertin, 1967, SemiologieGraphique, París, Ed Gauiers-Villars Variables primarias • Forma • Tamaño • Orientación • Color – gama • Color – tono • Color – pureza • Variables secundarias • Textura • Orientación • Disposición

20. Forma • Característica gráfica relativa la disposición. Puede ser regular (rectángulos, círculos...) o irregular (pictogramas)

21. Tamaño • Refleja dimensiones geométricas diferentes (longitud, altura, área, volumen). Como regla general, a mayor importancia, más grande será un elemento

22. Orientación • Un marco de referencia es necesario; normalmente el borde de la hoja (líneas o polígonos alargados).

23. Color - gama • Cuando empleamos en cartografía el término “color”, en realidad nos estamos refiriendo a “gama”. Es la variable visual más compleja • Tener en cuenta convencionalismos

24. Sistemas CMYK y RGB a. Síntesis aditiva (RVA-RGB) b. Síntesis sustractiva (CMYK)

25. Color – tono o valor • Se refiere a la relativa claridad u oscuridad. Como regla general, a mayor importancia del elemento, mayor valor

26. Color - pureza • También referido como saturación, intensidad, riqueza o luminosidad. Indica el contenido de gris (saturación, intensidad, riqueza, pureza...)

27. Uso del color

28. Uso del color

29. Variables secundarias Textura • Se refiere al tamaño y al espaciado de los elementos de una trama (fina muy próximos; gruesa muy alejados)

30. Orientación • Se refiere a la dirección seguida por la trama

31. Disposición (patrón) • Se refiere a la forma y configuración de los elementos que forman la trama. Puede ser aleatoria o sistemática

32. Variables complejas (francés)

33. Variables complejas (inglés)

34. Variables visuales y dimensión geométrica

35. Variables visuales y escala de medida

36. 4. SIMBOLIZACIÓN

37. A D G Simbolización • Puntos • Signos individuales que denotan posición, intensidad o localización representativa para datos agregados cualitativos cuantitativos

38. Datos puntuales – escala nominal

39. Datos puntuales – escala ordinal

40. Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación del valor

41. Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la talla

42. Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Variación de la distribución

43. Datos puntuales – escala de intervalo o de razón. Símbolos proporcionales

44. Simbolización • Líneas • Signos lineales individuales cuantitativos cualitativos ríos gratícula límites carreteras flujos migratorios

45. Datos linealesEscala nominal

46. Datos linealesEscala ordinal

47. Datos linealesEscala de intervalo o de razón

49. Simbolización • Áreas – Mapas de coropletas • Simbolización • Clasificación (discretización) de los datos • Diseño de la leyenda

50. Coropletas - Simbolización • Información cualitativa; categorías