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實證醫學專題報告 口腔粘膜篩檢 可信嗎 ?

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實證醫學專題報告 口腔粘膜篩檢 可信嗎 ?. 報告者: clerk 李秉勳林仕宏 指導者:王啟忠主任 門諾醫院 家醫科 2013 Feb 19th. 情境. 王先生今年 62 歲,高血壓已服藥 (CCB) 將近 10 年,血壓控制良好。體重過重 (BMI 26) ,是個老菸槍,常常咳嗽有濃痰 。 另外他也做了免費的 口腔粘膜篩檢 , 結果正常 ,但他還是有疑惑 : 口腔粘膜篩檢真的可以提早發現口腔癌嗎 ?. 背景知識. 1. 什麼是口腔? 2. 台灣發生率?性別? 3. 口腔癌進展時間 ?. 口腔.

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Presentation Transcript
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實證醫學專題報告口腔粘膜篩檢可信嗎?

報告者:clerk 李秉勳林仕宏

指導者:王啟忠主任

門諾醫院 家醫科 2013Feb 19th

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情境
  • 王先生今年62 歲,高血壓已服藥 (CCB) 將近 10 年,血壓控制良好。體重過重 (BMI 26),是個老菸槍,常常咳嗽有濃痰。
  • 另外他也做了免費的口腔粘膜篩檢,結果正常,但他還是有疑惑: 口腔粘膜篩檢真的可以提早發現口腔癌嗎?
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背景知識
  • 1.什麼是口腔?
  • 2.台灣發生率?性別?
  • 3.口腔癌進展時間?
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口腔
  • 依照Head and Neck Surgery and Oncology, 3rd所定義的口腔、口咽、下咽分類進行統計分析
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口腔癌進展時間
  • 從Carcinoma in situ開始至tumor長至1~2cm的大小只需1~2個月
  • 從potentially malignant oral lesion發展為malignant平均需要42.6個月

Malignant transformation in 1458 patients with potentiallymalignant oral mucosal disorders: a follow-up study basedin a Taiwanese hospitaljournal of oral pathology and medicine 2007

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政策
  • 國民健康局補助30歲以上嚼檳榔、吸菸民眾,每2年1次口腔黏膜檢查
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問題形成
  • Problem :the validity of visual screening
  • Intervention : visual inspection
  • Comparison : punch biopsy & NIH follow up
  • Outcome : sensitivity & specificity
  • 這是關於 “診斷” 的問題
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文獻搜尋
  • 關鍵字 : oral cancer, visual, sensitivity
  • 資料庫 : PubMed
  • 優先順序 : Systematic review > cross sec >...The Oxford 2011 Levels of Evidence
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文獻評讀:診斷的評讀原則
  • 是否與”黃金準則”作比較(Gold standard)?
  • 評估對象是否含蓋適當族群?
  • 參考標準是否經過確認?
  • 檢查是否容易取得?經濟上可否負擔?
  • 是否對我們的病人有幫助?
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敏感度(Sensitivity) – 為有病者診斷結果為陽性的比率 = 98.9%

特異度(Specificity) –為沒病者診斷結果為陰性的比率 = 98.7%

校正後特異度 = 13149 / (13149+172+272) = 96.7%

Positive Predictive Value ─

檢查結果陽性的受試者中,有病的比例 = 62.1%

校正後PPV = 282 / (282+172+272) = 38.8%

Negative Predictive Value ─

檢查結果為陰性的受試者中,沒病的比例 > 99.9%

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Positive Likelihood Ratio (陽性相似比) LR+

    • True positive rate / False positive rate
    • Sensitivity / ( 1-Specificity )

= 98.9% / (1 - 96.7%) = 29.96

  • Negative Likelihood Ratio (陰性相似比) LR-
    • False negative rate / True negative rate
    • ( 1-Sensitivity) / Specificity

= (1 – 98.9%) / 96.7% = 0.01

back to our patient
Back to our patient 臨床應用
  • 62y/o male prevalence : 88/10萬 = 0.088 %
  • Odds :88/10萬
  • LR+ = 29.96
  • post-test odds : 88/10萬x 29.96 = 2636/10萬
  • post-test probability : 2.6 %
  • LR-: 0.01
  • post-test odds : 88/10萬x 0.01=0.88/10萬
  • post-test probability :0.0000088/1.0000088=0.88/10萬
back to our patient1
Back to our patient
  • 在我們的醫療條件下,這個診斷性檢查是否容易取得?經濟上是否可以負擔?
  • 臨床上我們是否能夠提出一個靈敏的方式估計病人的測前機率?
  • 所獲得的測後機率是否影響我們的處置方式?是否對我們的病人有所幫助?