1 / 18

Mjerna nesigurnost

Mjerna nesigurnost. REDŽIĆ AIDA T-325/12. MJERNA NESIGURNOST. SVAKO mjerenje je netačno i zahtjeva iskaz o mjernoj nesigurnosti da bi se ta netačnost kvantifikovala Mjerna nesigurnost je SUMNJA koja postoji u rezultat merenja. IZVORI mjerne NESIGURNOSTI. l oša mjerna oprema

brita
Download Presentation

Mjerna nesigurnost

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Mjerna nesigurnost REDŽIĆ AIDA T-325/12

  2. MJERNA NESIGURNOST • SVAKO mjerenje je netačno i zahtjeva iskaz o mjernoj nesigurnosti da bi se ta netačnost kvantifikovala • Mjerna nesigurnost je SUMNJA koja postoji u rezultat merenja

  3. IZVORImjerneNESIGURNOSTI • loša mjerna oprema • neodgovarajući mjerni postupak • aproksimacije uključene u mjerni postupak • vanjski utjecaji • osobni utjecaj mjeritelja

  4. VRSTEGREŠAKA • Grube greške • Sistematske greške • Slučajne greške Greška je razlikaizmeđuizmjerenevrijednostiipravevrijednostiizmjereneveličine, a mjernanesigurnostkvantifikacijasumnje u rezultatmjerenja.

  5. VRSTE NESIGURNOSTI • Standardna nesigurnost • Sastavnica nesigurnosti vrste “A” • Sastavnica nesigurnosti vrste “B” • Složena standardna nesigurnost • Proširena nesigurnost

  6. Procjenamjernenesigurnostitip a • zasniva se nastatističkojanalizi • osnovnistatističkiparametri: • prostaaritmetičkavrijednost • varijansa • standardnoodstupanje/devijacija

  7. Standardnamjerna nesigurnost tip b • standardna mjerna nesigurnostpredstavljena veličinom uj • aproksimira se odgovarajućom standardnom devijacijom (= pozitivni kvadratni korijen uj2) • veličina uj2 se tretira kao varijansa, a uj kao standardna devijacija

  8. Raspodjela vjerovatnoće • Matematička forma intervala u kome se nalazi prava vrijednost fizičke veličine: • normalna, • pravougaona (uniformna) i • trougaona • Ulazne veličine: donja i gornja granica izmjerene vrijednosti: a- i a+ • Najbolje procijenjena vrijednost: (a+ + a-)/2= μt • Polovina širineintervala: a = (a+-a-)/2

  9. Normalnaraspodjela vjerovatnoće • Za normalnu raspodjelu: ±u pokriva67% • Vjerovatnoća od 1σ odgovara vjerovatnoći od 68,3% • Vjerovatnoća od 2σ odgovara vjerovatnoći od 95,44% • Vjerovatnoća od 3σ odgovara vjerovatnoći od 99,73%

  10. Normalna/gauss-ova raspodjela

  11. Uniformna(pravougaona) raspodjela vJerovatnoće • za uniformnu raspodjelu ±u pokriva 58 % • vjerovatnoća da izmjerena vrijednost leži u intervalu a- i a+iznosi100%.

  12. Trougaonaraspodjela vjerovatnoće • Model je pogodan ako se ne raspolaže dovoljnim brojem informacija • Za trougaonu raspodjelu: ±u pokriva 65 % • Vjerovatnoća da izmjerena vrijednost leži u intervalu a- i a+iznosi100%.

  13. Pravougaona/uniformna I trougaonaraspodjela

  14. Proširena mjerna nesigurnost • U = kuc(y) • Iskaz: pouzdano se vjeruje da je izmjerena veličina y + U≥Y ≥y –U tj. Y = y ±U • Faktor obuhvata k, bira se na osnovu željenog nivoa pouzdanosti, a izvodi iz efektivnog broja stepena slobode • Normalna raspodjela: - U = 2 uc( k = 2) definiše interval sa nivoom pouzdanosti od 95 % • - U = 3 uc(k = 3) definiše interval sa nivoom pouzdanosti od 99 %

  15. Kako izračunati mjernu nesigurnost • Identifikovati sve izvore mjerne nesigurnosti u mjerenju • Procjeniti veličinu svake nesigurnosti • Kombinovati pojedinačne nesigurnosti

  16. Osam koraka za procjenu mjerne nesigurnosti • Donijeti odluku šta je potrebno otkriti iz mjerenja i koji su proračuni potrebni da bi se došlo do rezultata • Izvršiti potrebna mjerenja • Proceniti mjernu nesigurnost svake ulazne veličine relevantne za rezultat. Sve mjerne nesigurnosti izraziti na isti način • Da li i greške kod ulaznih veličina utiču jedna na drugu (odluka) • Proračunati rezultat mjerenja unoseći poznate korekcije kao i koeficijente etaloniranja dobijene iz etaloniranja • Naći kombinaciju standardne mjerne nesigurnosti sa svih pojedinačnih aspekata • Izraziti mjernu nesigurnost preko faktora obuhvata, zajedno sa veličinom intervala mjerne nesigurnosti i nivoa pouzdanosti • Napisati rezultat mjerenja i mjernu nesigurnost kao i način dobijeni

  17. Vodičzaizražavanjenesigurnosti u mjerenju -gum- • BIPM: preporuka INC-1 (1980) • ideja:internacionalnikonsenzus u iskazivanjumjernenesigurnosti • svrha: sveinformacije o pojedinimsastavnicamanesigurnosti, osiguranjeosnovazameđunarodneusporedbemjernih rezultata

  18. HVALA!!!

More Related