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生物信息学基础教程 第 4 讲:正则表达式教程. —— 正则表达式与模式匹配. 本节内容. 正则表达式 正则表达式的定义与表示方法 正则表达式中的元字符( metacharacter ) VIM 编辑器 grep 命令 sed 编辑器 awk 工具. 正则表达式. 所谓正则表达式( regular expression , RE ), 指的是符合某种模式的字串,常用于从文件中或者字符串中查找和替换某些符合某种规则的字串. VIM 教程. —— linux 下最常用的文本编辑器. VIM 编辑器. 三种模式:各种模式之间切换
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生物信息学基础教程第4讲:正则表达式教程 ——正则表达式与模式匹配
本节内容 • 正则表达式 • 正则表达式的定义与表示方法 • 正则表达式中的元字符(metacharacter) • VIM编辑器 • grep命令 • sed编辑器 • awk工具
正则表达式 • 所谓正则表达式(regular expression, RE), 指的是符合某种模式的字串,常用于从文件中或者字符串中查找和替换某些符合某种规则的字串
VIM教程 ——linux下最常用的文本编辑器
VIM编辑器 • 三种模式:各种模式之间切换 • 从命令行模式到插入模式:按下i键 • 从命令行模式到附加模式:按下a键 • 返回命令行模式:按下ESC键 • 退出编辑 • 保存并退出:在命令行模式按下:wq • 不保存退出:在命令行模式按下:q! • 保存:在命令行模式按下:w • 另存为其他文件名:按下:w filename
VIM编辑功能 • 光标跳到文件头:命令行模式下按2下g • 光标跳到文件尾:按下:$ • 光标跳到行首:按下^ • 光标跳到行末:按下$ • 跳到100行:按下100g
VIM查找功能 • 底行模式下输入/pattern/回车,对应符合pattern的文本就会显示为高亮 • 底行模式下输入:m,n/pattern/,就会在第m行到第n行查找pattern并高亮显示
grep教程 ——正则表达式的应用
grep简介 • 是Global search regular expression (RE) and Print out the line的缩写 • 强大的文本搜索工具,使用正则表达式搜索文本,并打印匹配的行 • 在一个或者多个文件中搜索字符串模式,搜索的结果输出到屏幕,不影响文件内容
grep用法 • grep [option] ‘pattern’ input_files
练习题:这些命令都能干啥? • ls –l | grep ‘^a’ • grep ‘test’ d* • grep ‘test’ aa bb cc • grep ‘[a-z]\{5\}’ aa • grep ‘w\(es\)t.*\1’ aa • grep ‘^n’ datafile • grep ‘4$’ datafile • grep ‘5\..’ datafile • grep ‘\.5’ datafile • grep ‘^[wesn]’ datafile • grep ‘[A-Z][A-Z] [A-Z]’ datafile • grep ‘ss* ’ datafile • grep ‘[a-z]\{9\}’ datafile • grep ‘\<[a-z].*n\>’ datafile
sed教程 ——非交互性文本编辑
sed简介 • 首先用which sed查看一下sed的位置 • 一个非交互性文本编辑器,编辑文件或标准输入导出的文件拷贝 • sed可以随意编辑小文件或者大文件 • 一次性处理所有改变,高效率 • 通过行号和正则表达式指定需要编辑的行
sed用法 • 从文件的一个文本行或标准输入中读取数据,并将其拷贝到一个编辑缓冲区 • 读取命令行或者脚本的第一条命令,并用该命令查找模式或定位行号并编辑,重复过程直到命令结束 • sed [option] ‘sed_command’ input_file • sed [option] –f sed_script_file input_file • sed_script_file [option] input_file
AWK教程 ——文件模式提取教程
AWK简介 • Linux下的awk有三个版本:awk、nawk、gawk,一般所说的awk是指/bin/awk,也就是gawk (GNU awk) • awk的功能: • 基于指定规则从文件或者字符串中分解抽提信息 • 基于指定的规则输出数据
awk的三种执行方式 • awk [option] ‘awk_script’ input_file1 [input_file2 …] • 将awk_script放入脚本文件并以#!/bin/awk –f作为首行,并赋予该脚本可执行权限,然后在shell下调用该脚本名称执行awk_script的内容:awk_file input_file • 将所有awk_script放入一个单独的脚本文件,然后用awk –f awk_file input_file(s)执行脚本
awk脚本的组成 • 可由一条或多条awk_cmd组成,两条awk_cmd之间一般以NEWLINE分割 • awk_cmd由两部分组成:awk_pattern { actions } • awk命令的一般形式 awk ‘BEGIN { actions } awk_pattern1 { actions } … awk_patternN {actions} END { actions }’ input_file 其中BEGIN 和END模块是可选的
awk脚本的运行机制 • 如果存在BEGIN区块,执行其中的actions • 从输入文件中读取一行,称为读入一条记录 • 将读入的记录按照分隔符(FS/IFS)分割为多个字段,依次为$1,$2,…., 而$0表示整条记录。 • 将当前输入记录与awk_pattern相比较,如果匹配则执行actions,如果不匹配则跳过读入下一条记录,重复执行3,4,直到文件尾 • awk把输入文件的数据读入内存,然后操作内存中的输入数据副本,不会修改输入文件的内容 • awk总是输出到标准输出,如果需要输出到文件,可采用重定向
awk_pattern的格式 • 正则表达式 /regexp/ • 通用的正则元字符: [] ^ $ . | () * • +是awk特有的元字符,匹配其前的单个字符一次以上 • ?也是awk特有的元字符,匹配其前的单字符0/1次 举例:awk ‘/*\$0\.[0-9][0-9].*/’ input_file • 布尔表达式 “==”,“>”, “~/regexp/”,“&&”, “||” 举例 • awk ‘$3 ~ /[^d]/’ input_file • awk '($1 < 10 ) && ($2 > 10) {print "ok"}' input_file
actions的格式 • actions是对awk读取记录进行的操作 • actions由一条或多条语句或命令组成,语句之间用分号分隔
awk命令 • print “$1= ”, $1 • printf:与c语言的printf类似 • next:读取下一条记录并处理 • nextfile:读取文件列表的下一个文件 • exit:awk停止执行并跳出。如果有END存在,awk会执行END的actions
awk语句 • 赋值语句 awk 'BEGIN {x=1 ; y=3 ; x=y ; print "x=" x " ; y=" y }‘ awk 'BEGIN {x=3 ; x+=2 ; y=x+2 ; print "x=" x " ; y=" y }' • 流程控制结构 ① if (condition) {then-body} [else {else-body}] ② while (condition) {body} ③ do {body} while (condition) ④ for (initialization; condition; increment) {body} 与C语言的for结构的语法相同 ⑤ break : 跳出包含它的for、while、do-while 循环 ⑥ continue : 跳过for、while、do-while循环的body的剩余部分,而立刻进行下一次循环的执行
awk内部变量 • 自动内部变量 • NF:当前输入字段的字段数 • NR:当前输入文件已经被读过的行数 • FNR:所有输入文件中已经被读过的行数 • FILENAME:当前输入文件的文件名 • ARGC:命令行参数个数,输入文件数目+1 • ARGIND:当前处理文件在ARGV内的索引 • 字段变量:$1, $2, …, $NF, $0 • 其他内部变量 • FS : 输入记录的字段分隔符(默认是空格和制表符) • OFS : 输出记录的字段分隔符(默认是空格) • OFMT : 数字的输出格式(默认是 %.6g) • RS : 输入记录间的分隔符(默认是NEWLINE) ORS : 输出记录间的分隔符(默认是NEWLINE) • ARGV : 命令行参数数组 ENVIRON : 存储系统当前环境变量值的数组,它的每个成员的索引就是一个环境变量名 举例:cat /etc/passwd | awk 'BEGIN { FS=":" } {print "User name: "$1,"UID: "$4}'
awk自定义变量 • 定义变量:varname=value • 表达式中不带引号的字符串即被视为变量,如果之前未被赋值,默认值为0或“” • 用法:awk 'awk_script' awkvar1=value1 awkvar2=value2 .... input_file • 优先级:awk_script中的变量定义优先于命令行中的变量定义 • 如果需要调用shell变量,可以采用awk 'awk_script' awkvar1=shellvar1 awkvar2=shellvar2 .... input_file
awk内置函数 • 数值函数: int(x), sqrt(x), exp(x), log(x), sin(x), cos(x), atan2(y,x), rand(), srand(x), srand() • 字符串函数: index(in, find), length(s), match(s, r), sprintf(), sub(p,r,t), gsub(p,r,t), substr(str, st, len), split(s,a,fs), tolower(str), toupper(str) • 系统函数: close(filename), system(command)
awk自定义函数 • 自定义函数格式: function fun_name(param_list) { function_body } • 举例: awk ‘{ print “sum=”, SquareSum($1, $2) } function SquareSum(x,y) { sum=x*x+y*y; return sum }’ grade.txt
awk数组 • 访问数组元素 for ( element in array_name ) print array_name[element] • 举例: awk ‘BEGIN{print split(“123#456#789”, mya, “#”); for ( i in mya ) { print mya[i] }}’
避免awk错误的方法 ① 确保整个awk_script用单引号括起来 ② 确保awk_script内所有引号成对出现 ③ 确保用花括号括起动作语句,用圆括号括起条件语句 ④ 可能忘记使用花括号,也许你认为没有必要,但awk不这样认为,将按之解释语法 ⑤ 如果使用字符串,一定要保证字符串被双引号括起来(在模式中除外)
2) 在awk中,设置有意义的变量名是一种好习惯,在进行模式匹配或关系操作时更容易理解。一般的变量名设置方式为name=$n 3) 通常在BEGIN部分给一些变量赋值是很有益的,这样可以在awk表达式进行改动时减少很多麻烦 4) awk的基本功能是根据指定规则抽取输入数据的部分内容并输出,另一个重要的功能是对输入数据进行分析运算得到新的数据并输出,这是通过在 awk_script中对字段变量($1、$2、$3...)重新赋值或使用更大的字段变量$n(n大于当前记录的NF)而实现的 5) 使用字符串或正则表达式时,有时需要在输出中加入一新行或查询一元字符。这时就需要字符串屏蔽序列。awk中经常使用的屏蔽序列有: \b 退格键 \t tab键 \f 走纸换页 \ddd 八进制值 \n 新行 \r 回车键 \c 任意其他特殊字符。eg: \\为反斜线符号
awk的输出函数printf ① 格式: printf ("输出模板字符串", 参数列表) ② 参数列表是以逗号分隔的列表,参数可以是变量、数值或字符串。 ③ 输出模板字符串的字符串中必须包含格式控制符,有几个参数就要求有几个格式控制符。模板字符串中可以只有格式控制符而没有其它字符。 ④ 格式控制符: %[-][width][.prec]fmt % : 标识一个格式控制符的开始,不可省略。 - : 表示参数输出时左对齐,可省略。 width : 一个数字,表示参数输出时占用域的宽度,可省略。 .prec : prec是一个数值,表示最大字符串长度或小数点右边的位数,可省略。 fmt : 一个小写字母,表示输出参数的数据类型,不可省略。 ⑤ 常见的fmt : c ASCII字符, d 整数 ,e 科学记数法浮点数, f 浮点数,如 123.44 g 由awk决定使用哪种浮点数转换e或f ,o 八进制数, s 字符串, x 十六进制数 ⑥ 举例: echo "65" | awk '{ printf ("%c\n",$0) }' // 将打印 A awk 'BEGIN{printf "%.4f\n",999}' //将打印 999.0000 awk 'BEGIN{printf "2 number:%8.4f%8.2f",999,888}' // 将打印 2 // number:999.0000 888.000
总结 • sed适合处理整行的文本 • awk适合处理下面格式的文件 col1 col2 col3 col4 … • 更复杂的文本可通过结合sed和awk进行处理,或者通过其他更高级的脚本语言如perl/python进行处理 • 记住:C/C++不适合用来处理文本或字符串,所以,掌握1-2种脚本语言对于生物信息学来说,是非常有必要的