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青 藏 铁 路 数字化路基与仿真平台 -- 数据库建设进展. 青藏铁路工程与多年冻土相互作用及其环境效应 ” 之课题六. 马明国 李新 2002 年 12 月 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. Client. 数据库. ArcSDE Gateway. SQL Sever. GeoDatebase. Files. 一、青藏铁路数字路基与仿真平台 的体系结构.
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青 藏 铁 路数字化路基与仿真平台--数据库建设进展 青藏铁路工程与多年冻土相互作用及其环境效应”之课题六 马明国 李新 2002年12月 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
Client 数据库 ArcSDE Gateway SQL Sever GeoDatebase Files 一、青藏铁路数字路基与仿真平台 的体系结构
ArcSDE除支持传统的点线面简单要素模型外(该模型为大多数GIS系统采用),同时引入了一种全新的面向对象的空间数据模型(GeoDatabase)。 GeoDatabase是作为对标准关系数据库技术的扩展来设计的,它超越了传统的点、线和面特征,为地理信息定义了一个一致的模型ArcSDE,不仅可以将矢量数据、属性数据存放到大型数据库中,而且还支持GRID(DEM)、ERDAS影像处理数据、MrSID压缩影像、TIFF、BMP、JPEG、GIF、ADRG等各种栅格数据的存储。
二、青藏铁路地理信息系统涉及到 的数据 • 高程数据 • 遥感数据 • GPS数据 • 铁路工程 • 冻土及冻土工 • 程地质数据 • 模型输出数据 • 钻孔资料 • 生态环境 • 气象与水文资料 • 灾害数据 • 文本信息 • 其它数据 • 元数据
青藏铁路沿线地形图、数字高程模型、数字地形模型青藏铁路沿线地形图、数字高程模型、数字地形模型 铁路工程 铁路线、车站、桥梁、涵洞 冻土及冻土工程地质 冻土分布 多年冻土年平均地温分布 地下冰空间分布 冻土物理力学、热学、水文学参数 青藏铁路历史沿革的专题数据库 工程地质钻孔资料 主要为岩土性质、冻土特征、工程地质条件、地温廓线和含水含冰量廓线等。工程地质钻孔资料还包括柱状剖面的CAD制图。 生态环境 生态环境现状 自然保护区分布 野生动物资源保护 气象资料:气温、气压、水气压、风、积雪 灾害:冻融、泥石流、冻胀、滑坡 技术路线--数据项目
数据评价 三、青藏铁路基础地理数据采集流程 中国科学院知识创新工程重大项目 青藏铁路工程与多年冻土相互作用及其环境效应之课题六
1、青藏铁路沿线背景数据 青藏铁路格尔木-拉萨段沿线背景数据的数据源是是70年代1:10万的航测地形图资料。在扫描后的1:10万的地形图进行屏幕数字化,采集山头名称、公路(全部)、河流(包括名称、大河流的水深和沟宽)、湖泊(包括名称)、居民点(包括名称,公路与铁路沿线全上,其他到乡镇、湿地和植被(大的范围)要素,生成背景数据层。
湖 泊 湖泊数据的采集只取面积大于5000平方米的。经过对湖泊数据的初步统计,青藏铁路格拉段的湖泊有376个,湖泊水面面积总和为2832平方公里。
公路 公路是对县道及其以上的公路进行了采集。县、省、国道总长为约为2300公里。
河流 河流的采集有单线和双线之分,对于6个像元(20米)以上的河流采集为双线(双线的已建拓朴形成多边形,与湖泊属同一层), 6个像元以下的采集为单线。
河深沟宽 河深沟宽数据依附点层而存在,即每一对河深沟宽只代表其相应点所在位置的河深沟宽。
12M 0.5M
居民地 居民地的采集到村级,以上还有乡镇、县市,专有是指除乡镇、县市以外的居民区,如兵站、道班、农场、电站等。
山头名称 H460034
2、青藏铁路沿线高程点、等高线、数字高程模型(DEM)2、青藏铁路沿线高程点、等高线、数字高程模型(DEM) 高程是铁路工程的最重要的基础资料之一。数字化铁路沿线所有1:10万地形图(局部地区如格尔木和拉萨地区用1:5万地形图),共计10万地形图76幅,数字化的原图主要为70年代的测绘成果。数字化的内容包括等高线和高程点,等高矩有20米和40米两种。
GRID Hillshade 坡 度 坡 向 DEM 数字高程模型(DEM)的生成 TIN模型
GRID模型 TIN模型 坡 度 Hillshade 坡 向 DEM模型 其它派生数据
3、风火山地貌类型图 比例为1:1万的风火山地貌类型图 .
五、青藏铁路基础地理数据精度 数字化工作执行国家技术监督局2000-01-03发布的“中华人民共和国国家标准‘数字测绘产品质量要求第一部分:数字线划地形图、数字高程模型质量要求’”采用扫描图像自动矢量化的方式进行: 1、地形图的纠正选取了9个控制点; 2、地形图数字化跟踪对点误差为0.5mm,与图像的套合误差为2个像元; 3、各要素的采集率达到80%以上; 4、坐标系统为54坐标系; 5、格网精度为30米。
六、下一步的工作 1、已有数据的规范化 2、数字化新的数据 3、其它课题数据收集、整理和规范化