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Introducción al análisis de redes sociales. José Luis Molina Universitat Autònoma de Barcelona joseluis.molina@uab.es http://seneca.uab.es/antropologia/jlm. Por qué ARS ...?. La metáfora de las redes es constante ...

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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
introducci n al an lisis de redes sociales

Introducción al análisis de redes sociales

José Luis Molina

Universitat Autònoma de Barcelona

joseluis.molina@uab.es

http://seneca.uab.es/antropologia/jlm

por qu ars
Por qué ARS ...?
  • La metáfora de las redes es constante ...
  • El ARS es una herramienta para localizar estructuras dentro de redes ... Y plantearse nuevas preguntas e hipótesis...
una larga historia
Una larga historia ...

INSNA & Computers & Interdisciplinariety

American Sociology (1976)

Graph Theory (e.g. Harary 1963)

Manchester School (1954-1972)

Moreno Sociometry (1934)

qui n est trabajando en ars hoy
Quién está trabajando en ARS hoy ...?
  • The International Network for Social Network Analysis (INSNA)
datos relacionales
Datos relacionales ...

Ayuda emocional

Consejo profesional

ARS se centra en las relaciones entre elementos (personas, organizaciones, países) más que en sus atributos. Con cada tipo de relación es posible construir una red diferente.

y matrices
... y Matrices ...

1 1 1 1 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4

AMRVGBEGJSJMMOCRPPGGJLMAFGDE

- - - - - - - - - - - - - -

1 AMG 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0

2 RVT 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

3 GBB 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0

4 EG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

5 JSP 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0

6 JMF 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0

7 MOS 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0

8 CR 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0

9 PP 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0

10 GG 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0

11 JLM 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

12 MAR 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0

13 FG 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

14 DES 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

redes socioc ntricas y
Redes sociocéntricas y...
  • Las redes Sociocéntricas o “completas” consisten en relaciones entre todos los actores de un grupo dado.

La red de organizaciones en el sector de la salud (Knoke & Klulinski, 1982)

egoc ntricas ii
...egocéntricas (ii) ...

Redes egocéntricas o redes “Personales” consisten en el conjunto de personas conocidas por los indiviudos.

matrices de afiliaci n
Matrices de afiliación ...

Las matrices de afiliación tienen actores en las filas y eventos en las columnas (matrices de modo 2). Esas afiliaciones permiten identificar agrupaciones tanto entre actores como entre eventos.

una red perfecta
Una red “Perfecta”...
  • Grafo no orientado.
  • Grado nodal:

A = 4

B, C, D, y E = 1

tipos de grado nodal
Tipos de grado nodal ...
  • Grafo orientado.
  • Grado de entrada (indegree) de A=0

B,C,D y E = 1.

  • Grado de salida (outdegree):

A= 4

B, C, D y E = 0

grado de intermediaci n
Grado de intermediación ...

El grado de intermedicación (betwenness) cuenta las veces que un nodo aparece en los caminos más cortos entre cada par de nodos.

A=6

A = 0

grado de intermediaci n18
Grado de intermediación ...

A= 0, al

igual que D y C.

B= 1

E= 1

grado de cercan a
Grado de cercanía ...

El grado de cercanía mide la capacidad de un nodo de alcanzar el resto de los nodos de la red. Para calcular esta medida es necesario sumar todos los caminos más cortos de cada nodo con el resto de nodos de la red. Esto nos da la lejanía. Si calculamos la recíproca obtenemos la cercanía.

cercan a ii
Cercanía ... (ii)

Para realizar estos cálculos es necesario convertir el grafo orientado en uno no orientado:

Lejanía de A = 6 (AB:1; AC:2;A E:1;AD:2)

Lejanía de B = 7 (BA:1; BC:1;B E:2;BD:3)

Lejanía de C = 10 (CB:1; CA:2;C E:3;CD:4)

Lejanía de E= 7

Lejanía de D= 10

Todos los geodésicos = 40

La cercanía de A= 40/6= 6,667 o 66,67%.

B= 40/7= 5,714 = 57,14%

C= 40/10 = 4 = 40%

aplicaciones
Aplicaciones ...

Salud

Organizaciones

Ciencia política

Internet

Soporte social

Redes académicas

Análisis del discurso

Data-mining

...

salud
Salud ...
  • El clásico estudio de Kadushin, Charles (1982), "Social Density and Mental Health“ ...
  • Valente, Thomas W. (1995). Network Models of the Diffusion of Innovations.
    • La difusión de las innovaciones (y las nuevas prácticas de salud) es más rápida si los puntos de partida son personas con un alto grado nodal de entrada.
organizaciones
Organizaciones ...
  • Netmirror (grupo de trabajo)
  • Nivel Departamental
ciencia pol tica
Ciencia política ...

Powell, Walter W. & DiMaggio, Paul J. (1991). The New Institutionalism in Organizational Analysis. Chicago: The University of Chicago Press .

La agenda política está determinada por la red de organizaciones.

internet
Internet ...

Andrei Broder, et al. (2000). Graph structure in the web. http://www.almaden.ibm.com/cs/k53/www9.final/#bowtie

200 millions nodos 1,5 billones de enlaces

90% conectados a través de 6 grados ...

Small World Problem: Watts, Ducan J. (1999). Small Worlds. The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princenton : Princenton University Press.

soporte social
Soporte social ...
  • Barrera,M. (1980). A method for the assessment of social support networks incommunity survey research. Connections (3), 8-13.
  • Capital social...
    • Lin, Nan (2001). Social Capital: A Theory of Social Structure and Action.
slide29
... y ...

Redes de científicos ...

Análisis del discurso ...

Redes biológicas ...

...

algunos enlaces
Algunos enlaces ...

INSNA

http://www2.heinz.cmu.edu/project/INSNA/

Journal of Social Structure

http://www2.heinz.cmu.edu/project/INSNA/joss/index1.html

Web Redes

http://www.redes-sociales.net

Revista Redes

http://revista-redes.rediris.es

futuro
Futuro ...

Evolución de redes ...

Estudios comunitarios

...

... ¡Depende de nosotros!