1 / 27

Pravděpodobnost sjednocení jevů

29. dubna 2013 VY_32_INOVACE_110219_Pravdepodobnost_sjednoceni_jevu_DUM. Pravděpodobnost sjednocení jevů. o br. 1. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Daniel Hanzlík

bonita
Download Presentation

Pravděpodobnost sjednocení jevů

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 29. dubna 2013 VY_32_INOVACE_110219_Pravdepodobnost_sjednoceni_jevu_DUM Pravděpodobnost sjednocení jevů obr. 1 Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Daniel Hanzlík Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková organizace. Materiál byl vytvořen v rámci projektu OP VK 1.5 – EU peníze středním školám, registrační číslo CZ.1.07/1.5.00/34.0809.

  2. Pravděpodobnost sjednocení jevů • V předchozích výukových materiálech jsme se zabývali problematikou pravděpodobnosti náhodného jevu a pravděpodobností opačného jevu. • V tomto výukovém materiálu se dovíme, jak se určuje pravděpodobnost sjednocení dvou jevů a . obr. 1

  3. Klasická definice pravděpodobnosti Opět si připomeňme klasickou definici pravděpodobnosti, pomocí níž budeme řešit matematické úlohy i ve výukovém materiálu o sjednocení jevů. Pravděpodobnost jevu v náhodném pokusu s konečnou množinou všech výsledků, které jsou stejně možné, je rovna podílu počtu výsledků příznivých jevu a počtu všech možných výsledků pokusu: • Pravděpodobnost libovolného jevu je nezáporné číslo nejvýše rovno jedné:

  4. Věty o pravděpodobnostech Pravděpodobnost, že nastane jeden z jevů a (pravděpodobnost sjednocení jevů a ): Jestliže se jevy , navzájem vylučují, tj. , pak platí: obr. 2

  5. Pravděpodobnost sjednocení jevů – praktická část Následující čtyři matematické úlohy se blíže zabývají problematikou sjednocení jevů a určením pravděpodobnosti sjednocených jevů. Úlohy jsou vycházejí z reálných situací z běžného života (házení hrací kostkou, výběr hracích karet, výběr různobarevných koulí z osudí). obr. 2

  6. Nabídka úloh a jejich řešení Úloha 1 Řešení úlohy 1 Úloha 2 Úloha 3 Shrnutí Řešení úlohy 2 Řešení úlohy 3 Úloha 4 Řešení úlohy 4

  7. zpět do nabídky úloh Úloha 1 Určete pravděpodobnost, že náhodně zvolené dvojciferné přirozené číslo je dělitelné: a) dvanácti nebo sedmnácti, b) čtyřmi nebo deseti. obr. 3

  8. pokračování Řešení úlohy 1 a) Z celkového počtu 90 dvojciferných čísel (10, 11, …, 98, 99) určíme počty čísel dělitelných dvanácti (jev A) a dělitelných sedmnácti (jev B). Oba jevy se vzájemně vylučují, neboť žádné dvojciferné číslo není dělitelné dvanácti i sedmnácti zároveň - nejmenší takové číslo je 204. Počet dvojciferných přirozených čísel dělitelných dvanácti je 8 (12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96). Platí tedy: . Počet dvojciferných přirozených čísel dělitelných sedmnácti je 5 (17, 34, 51, 68, 85). Platí tedy: . Pro pravděpodobnost sjednocení dvou vzájemně se vylučujících jevů platí: Pravděpodobnost, že náhodně zvolené dvojciferné číslo je dělitelné dvanácti nebo sedmnácti je asi 0,144 4 (14,44 %). obr. 3

  9. zpět do nabídky úloh Řešení úlohy 1 b) Z celkového počtu 90 dvojciferných čísel (10, 11, …, 98, 99) určíme počty čísel dělitelných čtyřmi (jev C) a dělitelných deseti (jev D). Oba jevy se vzájemně nevylučují, takže počet prvků jejich průniku není roven nule. Počet dvojciferných čísel dělitelných čtyřmi i deseti je roven počtu dvojciferných čísel dělitelných dvaceti. Počet dvojciferných přirozených čísel dělitelných čtyřmi je 22 (12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92, 96), tj. . Počet dvojciferných přirozených čísel dělitelných deseti je 9 (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90), tj. 9. Počet dvojciferných přirozených čísel dělitelných dvaceti je 4 (20, 40, 60, 80). Platí tedy: . Pro pravděpodobnost sjednocení dvou vzájemně se nevylučujících jevů platí: Pravděpodobnost, že náhodně zvolené dvojciferné číslo je dělitelné čtyřmi nebo deseti je 0,3 (30 %). obr. 3

  10. zpět do nabídky úloh Úloha 2 Určete pravděpodobnost, že při hodu třemi hracími kostkami padne součet jedenáct nebo dvanáct. obr. 4

  11. pokračování Řešení úlohy 2 Celkový počet možných případů je dán podle kombinatorického pravidla součinu (každý hod třemi kostkami představuje uspořádanou trojici , ve které na každém místě je 6 možností výběru: ). . Označme jevem „padnutí součtu 11“ a jevem „padnutí součtu 12“. Výsledky příznivé jevu jsou hody, kdy padnou čísla: 1, 4, 6 – 6 možností (permutace ze 3 prvků) 1, 5, 5 – 3 možnosti (jednička může padnout na 1., 2. nebo 3. kostce) 2, 3, 6 – 6 možností 2, 4, 5 – 6 možností 3, 3, 5 – 3 možnosti 3, 4, 4 – 3 možnosti. Celkem je tedy 27 možností, tj. . obr. 4

  12. zpět do nabídky úloh Řešení úlohy 2 Výsledky příznivé jevu jsou hody, kdy padnou čísla: 1, 5, 6 – 6 možností 2, 4, 6 – 6 možností 2, 5, 5 – 3 možnosti 3, 3, 6 – 3 možnosti 3, 4, 5 – 6 možností 4, 4, 4 – 1 možnost Celkem je tedy 25 možností, tj. . Vzhledem k tomu, že se jevy vzájemně vylučují, platí: Pravděpodobnost, že na třech hracích kostkách padne součet jedenáct nebo dvanáct, je asi 0,240 7 (24,07 %). obr. 4

  13. zpět do nabídky úloh Úloha 3 V osudí je 5 bílých a 9 černých koulí. Namátkou vybereme tři koule. Jaká je pravděpodobnost, že: a) vybrané koule nebudou stejné barvy, b) mezi nimi budou aspoň 2 černé koule. obr. 5

  14. pokračování Řešení úlohy 3 a) Počet všech možných případů dostaneme tak, že odpovídá počtu tříčlenných kombinací ze 14 prvků (vybíráme 3 koule ze 14 koulí). Platí tedy: Označme jev „vytažení 3 bílých koulí“ a jev „vytažení 3 černých koulí“. Označme jev „vybrané koule budou mít stejnou barvu“. Jevy se vzájemně vylučují, a proto platí: . Označme jev „vybrané koule nebudou mít stejnou barvu“. Jedná se opačný jev k jevu , a proto pro jeho pravděpodobnost platí: Počet případů příznivých jevu odpovídá počtu tříčlenných kombinací z pěti prvků (vytahujeme pouze 3 bílé koule a žádnou černou kouli): Počet případů příznivých jevu B odpovídá počtu tříčlenných kombinací z 9 prvků (vytahujeme pouze 3 černé koule a žádnou bílou kouli): obr. 5

  15. pokračování Řešení úlohy 3 a)Pro pravděpodobnost jevu , že vybrané koule budou mít stejnou barvu, platí: Pro pravděpodobnost jevu , že vybrané koule nebudou mít stejnou barvu , platí z definice opačného jevu: Pravděpodobnost, že vybraná trojice koulí nebude mít stejnou barvu, je asi 0, 741 8 (74,18 %). obr. 5

  16. pokračování Řešení úlohy 3 b) Počet všech možných případů odpovídá předchozí variantě, tzn. . Označme jev „mezi 3 vytaženými koulemi budou 2 černé koule“ a jev „mezi třemi vytaženými koulemi budou 3 černé koule“.Označme jev „mezi třemi vytaženými koulemi budou aspoň 2 černé koule“. Jevy se vzájemně vylučují, a proto platí: . Počet případů příznivých jevu odpovídá podle kombinatorického pravidla součinu počtu dvojčlenných kombinací z devíti prvků a jednočlenných kombinací z pěti prvků Počet případů příznivých jevu B odpovídá počtu tříčlenných kombinací z 9 prvků (vytahujeme pouze 3 černé koule a žádnou bílou kouli): obr. 5

  17. zpět do nabídky úloh Řešení úlohy 3 b) Pro pravděpodobnost jevu , že mezi třemi vytaženými koulemi budou aspoň 2 černé koule platí: Pravděpodobnost, že ve vybrané trojici koulí budou aspoň 2 černé koule, je asi 0,725 3 (72,53 %). obr. 5

  18. zpět do nabídky úloh Úloha 4 Při hře v karty je k dispozici 32 karet. Jeden hráč při hře dostane 8 karet. Jaká je pravděpodobnost, že hráč dostane: a) nejvýše 1 eso, b) aspoň 3 esa. obr. 6

  19. pokračování Řešení úlohy 4 a) Počet všech možných případů odpovídá počtu osmičlenných kombinací z 32 prvků (je vybráno 8 karet z balíčku 32 karet): Označme jev , že „hráč obdrží 1 eso“,jev , že „hráč neobdrží žádné eso“. Označme jev , že „hráč obdrží nejvýše 1 eso“. Jevy se vzájemně vylučují, a proto platí: . Počet případů příznivých jevu odpovídá podle kombinatorického pravidla součinu počtu jednočlenných kombinací ze čtyř prvků (esa) a sedmičlenných kombinací z 28 prvků (ostatní karty): Počet případů příznivých jevu odpovídá počtu osmičlenných kombinací z 28 prvků (pouze ostatní karty, žádná esa): obr. 6

  20. pokračování Řešení úlohy 4 a) Pro pravděpodobnost jevu , že jeden hráč mezi osmi vybranými kartami z balíčku 32 karet obdrží nejvýše jedno eso, platí: Pravděpodobnost, že jeden z hráčů dostane mezi 8 vybranými kartami nejvýše 1 eso, je asi 0,745 8 (74,58 %). obr. 6

  21. pokračování Řešení úlohy 4 b) Počet všech možných případů odpovídá předchozí variantě, tzn. Označme jev , že „hráč obdrží 3 esa“,jev , že „hráč obdrží 4 esa“. Označme jev , že „hráč obdrží aspoň 3 esa“. Jevy se vzájemně vylučují, a proto platí: . Počet případů příznivých jevu odpovídá podle kombinatorického pravidla součinu počtu tříčlenných kombinací ze čtyř prvků (esa) a pětičlenných kombinací z 28 prvků (ostatní karty): Počet případů příznivých jevu odpovídá součinu počtu čtyřčlenných kombinací ze 4 prvků (všechna esa) a čtyřčlenných kombinací z 28 prvků (ostatní karty): obr. 6

  22. zpět do nabídky úloh Řešení úlohy 4 b)Pro pravděpodobnost jevu , že jeden hráč mezi osmi vybranými kartami z balíčku 32 karet obdrží aspoň tři esa, platí: Pravděpodobnost, že jeden z hráčů dostane mezi 8 vybranými kartami aspoň 3 esa, je asi 0,039 3 (3,93 %). obr. 6

  23. Shrnutí Čtyři matematické úlohy z různých oblastí přesně vystihují problematiku sjednocení jevů, přičemž velmi záleží na tom, zda se tyto jevy vylučují, či nikoliv. V rámci teorie pravděpodobnosti se ještě budeme zaobírat v příštím výukovém materiálu pravděpodobností nezávislých jevů. obr. 1

  24. CITACE ZDROJŮ Použitá literatura: 1) HUDCOVÁ, Milada a Libuše KUBIČÍKOVÁ. Sbírka úloh z matematiky pro střední odborné školy, střední odborná učiliště a nástavbové studium. Havlíčkův Brod: Prometheus, spol. s. r. o., 2000, s. 214 - 216. ISBN 80-7196-165-5. 2) CALDA, Emil. Matematika pro netechnické obory SOŠ a SOU, 3. díl. Havlíčkův Brod: Prometheus, spol. s r. o., 2000, s. 207, 215. ISBN 80-7196-109-4.

  25. CITACE ZDROJŮ Použité obrázky: 1) KJELL, André. File:Hexahedron.gif - WikimediaCommons [online]. 6 January 2005 [cit. 2013-04-29]. Dostupné pod licencí CreativeCommons z: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hexahedron.gif 2) KARWATH, André. File:Tetraeder animationwith cube.gif - WikimediaCommons [online]. 17 February 2005 [cit. 2013-04-29]. Dostupné pod licencí CreativeCommons z: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Tetraeder_animation_with_cube.gif 3) File:Keyboard-numeric-section-ISOIEC-9995-4.png - Wikimedia Commons [online]. 4 July 2012 [cit. 2013-04-29]. Dostupnépod licencí CreativeCommonsz: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Keyboard-numeric-section-ISOIEC-9995-4.png 4) File:Three Dices Get Together.jpg - Wikimedia Commons [online]. 19 December 2009 [cit. 2013-04-29]. Dostupnépod licencí CreativeCommonsz: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Three_Dices_Get_Together.jpg

  26. CITACE ZDROJŮ Použité obrázky: 5) File:Snooker Touching Ball Red.png - Wikimedia Commons [online]. 18 November 2011 [cit. 2013-04-29]. Dostupnépod licencí CreativeCommonsz: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Snooker_Touching_Ball_Red.png 6) File:54cardsboard.jpg - WikimediaCommons [online]. 16 April 2009 [cit. 2013-04-29]. Dostupné pod licencí CreativeCommons z: http://commons.wikimedia.org/wiki/File:54cardsboard.jpg Všechny úpravy psaného textu byly prováděny v programu MS PowerPoint.

  27. Konec prezentace.Děkuji Vám za pozornost. Mgr. Daniel Hanzlík

More Related