1 / 25

Б.С. Жуков, С.Б. Жуков Институт космических исследований РАН

Отработка алгоритма автономного выбора места посадки КА «Фобос-Грунт» по телевизионным изображениям. Б.С. Жуков, С.Б. Жуков Институт космических исследований РАН. Параметры. ТСНН. БОКЗ-МФ. УТК. ШТК. Фокусное расстояние, мм Отн. отверстие Спектр. зона, мкм Размер элемента ПЗС, мкм

blaze
Download Presentation

Б.С. Жуков, С.Б. Жуков Институт космических исследований РАН

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Отработка алгоритма автономного выбора места посадки КА «Фобос-Грунт» по телевизионным изображениям Б.С. Жуков, С.Б. Жуков Институт космических исследований РАН

  2. Параметры ТСНН БОКЗ-МФ УТК ШТК Фокусное расстояние, мм Отн. отверстие Спектр. зона, мкм Размер элемента ПЗС, мкм Кол-во активных элементов Угл. разрешение, угл.сек Поле зрения, град. Мин. угол к Солнцу, град Число разрядов Масса, кг Энергопотребление, Вт Кол-во приборов 500 1 : 7 0,4 - 1 7.4 1000 х 1000 3.05 0.85 80 10 2.8 8 2 18 1 : 2 0,4 - 1 7.4 1000 х 1000 84.8 23.3 60 10 1.6 8 2 32 1 : 1,7 панхром. 20 512 х 512 129 18.0 36 10 2.0 8 2 Состав и основные характеристики камер Телевизионной системы навигации и наблюдения (ТСНН) на КА «Фобос-Грунт» üУзкоугольная телевизионная камера ТСНН-УТК ü Широкоугольная телевизионная камера ТСНН-ШТК УТК ТСНН ШТК ТСНН

  3. Задачи, решаемые автономно при посадке на поверхность Фобоса: • съемка с запоминанием изображений, • передача сжатых изображений в реальном времени, • ШТК: измерение расстояния до поверхности и бокового смещения (боковой скорости) КА (В.А.Гришин – доклады на данном семинаре в 2010-2011 гг.) • ШТК: построение карты неоднородности поверхности и автономный выбор места посадки – наиболее ровной площадки размером ~10 м. Измерения высоты и скорости КА и автономный выбор места посадки используются в резервном алгоритме посадки на Фобос (при отказе штатных средств – ЛВВ и ДИСД) на участке свободного падения от 200-300 м до 50 м.

  4. Постановка задачи Характеристика рельефа в районе посадки (400 х 800 м) и выбор для посадки наиболее ровной площадки размером ~10 м с высоты 300-50 м. Подход к решению задачи • Недостаточная производительность процессора камер ТСНН и низкая скорость обмена данными по МКО исключают возможность построения детальной 3-мерной модели поверхности Фобоса в реальном времени. • Вычислительно более простой подход основан на анализе фотометрической неоднородности поверхности

  5. 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0 ρ -90 -60 -30 0 30 60 90 α, град. к Солнцу от Солнца Функция Хапке, описывающая коэффициент яркости ρ темного реголита как функцию фазового угла g и угла наклона нормали к поверхности α

  6. Принципы построения карты неоднородности: • Карта неоднородности строится по 4-кратно загрубленному изображению (250 х 250 пикс.), которое на высотах ниже 50 м дополнительно загрубляется в 2 раза, а на высотах ниже 25 м • – в 5 раз. • Изображение разбивается на 25 х 25 ячеек и в каждой ячейке рассчитывается среднее значение μ и относительная дисперсия • d = σ2/ μ2. • Изображение анализируется в движущемся окне, размер которого соответствует требуемому размеру площадки, с шагом, равным одной ячейке. • Относительная дисперсия в окне Dпересчитывается через значения μ и dвходящих в окно ячеек

  7. 1. Байтовое кодирование карты неоднородности: map(i,j) = 1000. * D(i,j), если map(i,j) > 255, то map(i,j) = 255 2. Дополнительный учет теней в пределах окна: если хотя бы для одной ячейки в пределах окна средняя яркость меньше 0.2 от максимальной, то map(i,j) = 255 3. Учет близости сильных неоднородностей: map(i,j) =: 0.8*map(i,j) + 0.2 * max[map(i ± w, j ± w)], где w – размер окна в числе ячеек. 4. Выбор окна с минимальным значением map в качестве места посадки Исходное изображение Отн. дисперсия ячеек Карта неоднородности

  8. Бортовое программное обеспечение, реализующее данный алгоритм, написано на языках Си и Ассемблер. Время выполнения операций по построению карты неоднородности на процессоре ADSP-21060 ШТК с тактовой частотой 24 МГц составляет около 0.1 с. Карта неоднородности передается в БВК наряду с репортажным кадром и результатами измерения высоты и бокового смещения один раз в 6 с. Алгоритм отработан по реальным изображениям Фобоса, Луны и Марса высокого разрешения, а также по модельным изображениям шероховатых поверхностей.

  9. Пример стереопары, полученной на стенде моделирования Стенд моделирования изображений шероховатых поверхностей

  10. 0 128 256 Построение карты неоднородности поверхности и выбор места посадки по полученному HRSC-SRC на КА Mars-Express изображению Фобоса:image24_417-20081008-5889-6-src-03-PhobosSeries_H1, разрешение 3.2 м (изображение предостав-лено ESA/DLR/FU Berlin, G.Neukum)

  11. 0 128 256 Построение карты неоднородности поверхности и выбор места посадки по полученному HRSC-SRC на КА Mars-Express изображению Фобоса:Image21_416-20081008-5870-6-src-04-PhobosSeries_H1, разрешение 3.2 м (изображение предостав-лено ESA/DLR/FU Berlin, G.Neukum)

  12. 0 128 256 Построение карты неоднородности поверхности и выбор места посадки по полученному HRSC-SRC на КА Mars-Express изображению Фобоса:Image26_418-20081008-5908-6-src-01-PhobosSeries_H1, разрешение 9 м / пиксел (изображение предоставлено ESA/DLR/FU Berlin, G.Neukum)

  13. 0 128 256 Построение карты неоднородности поверхности и выбор места посадки в предполагаемом районе посадки КА «Фобос-Грунт». Использовано полученное HRSC-SRC на КА Mars-Express изображени:5_h7915__Phobos_LandingSites_H, разрешение 4.4 м / пиксел (изображение предоставлено ESA/DLR/FU Berlin, G.Neukum)

  14. Стенд ТСНН

  15. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  16. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  17. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  18. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  19. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  20. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  21. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  22. Результаты отработки режима «Посадка» на стенде ТСНН

  23. Спасибо за внимание!

  24. Дополнительные слайды

  25. Научные задачи ТСНН: • мелкомасштабная структура кратеров и борозд, • пространственные вариации отражательных характеристик поверхности, характеристики грунта Фобоса, • масса и положение центра масс Фобоса, его однородность, • пылевые кольца Марса. • Навигационные задачи ТСНН на орбитах ИСМ: • навигационные съемки Марса и Фобоса с орбиты ИСМ, • уточнение района посадки (~800 м, разрешение УТК с КСО до 0.4 м).

More Related