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植基於多特徵分類 之 居家 照護步態辨識

植基於多特徵分類 之 居家 照護步態辨識. 指導老師：吳憲珠 老師 組員：林侑築、張庭榕、許凱迪. 1. 2. 3. 4. 動機與目的. 系統概觀. 實驗成效. 結論與未來展望. 目錄. 動機與目的 (1/2). ＊ 利用影像技術自動辨識便通知醫護人員. 高齡少子化社會成型 照護人力需求增加. 需要病人發生通知醫護人員才得知發生問題. 使用傳統 遠距居家照護 IT. 自動偵測. 病人發生緊急事故. 通知醫護人員. 派遣救護車 或醫護人員. 方便. 即刻救援 爭取時間. 減少人力 長時間監控. 動機與目的 (2/2).

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植基於多特徵分類 之 居家 照護步態辨識

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Presentation Transcript

  1. 植基於多特徵分類之居家照護步態辨識 指導老師：吳憲珠 老師 組員：林侑築、張庭榕、許凱迪

  2. 1 2 3 4 動機與目的 系統概觀 實驗成效 結論與未來展望 目錄

  3. 動機與目的(1/2) ＊利用影像技術自動辨識便通知醫護人員 • 高齡少子化社會成型 • 照護人力需求增加 需要病人發生通知醫護人員才得知發生問題 使用傳統 遠距居家照護IT 自動偵測 病人發生緊急事故 通知醫護人員 派遣救護車 或醫護人員

  4. 方便 即刻救援 爭取時間 減少人力 長時間監控 動機與目的(2/2)

  5. 800X600 300X100 Features:8 SVM 攝影機擷取影像 切割出物件 擷取特徵 準確度分析 系統概觀

  6. 擷取特徵(1/5) • 影像透過縮排技術儲存對應位置 • 利用形態學方式補其缺口部分 • 以四大區塊分別透過鍊碼計算兩兩像素之間的距離向量並加總以及變異數

  7. 擷取特徵(2/5) • 透過縮排技術儲存對應位置

  8. 擷取特徵(3/5) • 影像中人物動作過大時，再經過縮排後會有缺口產生 • 透過形態學中關閉(Closing)將缺口的地方填補完整 • 使用十字形的結構元素，有效地填補缺口 Structuring Element b Image f Dilation

  9. 擷取特徵(4/5) • 影像中人物動作過大時，再經過縮排後會有缺口產生 • 透過形態學中關閉(Closing)將缺口的地方填補完整 • 使用十字形的結構元素，有效地填補缺口 Structuring Element b Dilation Erosion

  10. C2 C3 C0 C4 C1 C0= code 7 C1= code 1 C3= code 7 C2= code 0

  11. 實驗成效(1/3) • 正常影像 圖三 圖一 圖二 圖四

  12. 實驗成效(2/3) • 異常影像 圖一 圖二 圖三 圖四

  13. 實驗成效(3/3)

  14. 結論與未來展望

  15. Thank You !

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