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製程與量測系統能力分析

製程與量測系統能力分析. 製程與量測系統能立的基本概念 (1/4). 準確性與精密性. 製程與量測系統能立的基本概念 (2/4). 管制界限、規格界限與自然允差界限 自然允差界限 自然允差與允差不同，自然允差界限是由品質特性的平均數與標準差所決定，而允差則是由顧客或企業人為自行決定. 製程與量測系統能立的基本概念 (3/4). 管制圖的管制界限 — 判定製程是否在管制中 ( 樣本統計量 ) 規格界限 — 用來判定個別產品是否符合規格 規格上限 ( USL ) 規格下限 ( LSL ). 製程與量測系統能立的基本概念 (4/4). 製程能力分析 (1/5).

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製程與量測系統能力分析

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Presentation Transcript

  1. 製程與量測系統能力分析

  2. 製程與量測系統能立的基本概念(1/4) • 準確性與精密性

  3. 製程與量測系統能立的基本概念(2/4) • 管制界限、規格界限與自然允差界限 • 自然允差界限 自然允差與允差不同，自然允差界限是由品質特性的平均數與標準差所決定，而允差則是由顧客或企業人為自行決定

  4. 製程與量測系統能立的基本概念(3/4) • 管制圖的管制界限—判定製程是否在管制中(樣本統計量) • 規格界限—用來判定個別產品是否符合規格 規格上限(USL) 規格下限(LSL)

  5. 製程與量測系統能立的基本概念(4/4)

  6. 製程能力分析(1/5) • 在進行製程能力分析時，須將其他各種可能影響品質變異的變數固定或剔除其影響，例如操作人員、抽樣時間、操作方法或生產批號等 • 最常採用的手法為直方圖與製程能力指標 • 直方圖分析製程能力的優點是計算過程較為簡單，且由所觀察的圖形中能獲得許多極有價值的資訊，故常作為製程能力的初步分析工具

  7. 製程能力分析(2/5) • 直方圖分析 • 比較品質特性平均數與目標值以獲知製程的準確性 • 比較品質特性標準差與規格界限以獲知製程的精密性 • 比較自然允差界限與規格界限以獲知製程的精準性

  8. 製程能力分析(3/5)

  9. 製程能力分析(4/5)

  10. 製程能力分析(5/5)

  11. 製程能力指標(1/10) • 製程能力指標 • 用來評估製程所生產的產品能符合規格要求的能力 • 常見的指標有Ca、Cp、以及Cpk

  12. ^ 製程能力指標(2/10) • Ca– 當品質特性平均值較接近目標值時，製程準確性較佳 • 當T=m=(USL+LSL)/2時，min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=（USL-LSL）/2 • 當μ未知時，我們可以 作為μ之估計值

  13. 製程能力指標(3/10)

  14. ^ - - LSL USL = C min{ ^ 製程能力指標(4/10) • Cp– 當品質特性標準差越小，製程精密性越佳 • 當T=m時，min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=（USL-LSL）/2 • 當σ未知時，我們可以 或 作為σ之估計值 ) T T , } p ^ 3 s 3 s

  15. 製程能力指標(5/10) • 當以s作為σ的估計值時 • 當T=m時 ^

  16. 製程能力指標(6/10)

  17. 製程能力指標(7/10) • Cpk– 當品質特性的平均數較接近目標值且標準差越小，製程精準性越佳，因此將Ca與Cp合併成一個用以評估製程精準性的指標

  18. 製程能力指標(8/10) • 當T=m時，min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=（USL-LSL）/2 • 當σ未知時，我們可以 估計u，以 或 估計σ

  19. 製程能力指標(9/10) • 當T=m時 • 當以s作為σ的估計值時 • 當T=m時 - - { } USL x x LSL ^ ^ ^ ^ ^ = = C , C = C min C , C ^ ^ pu pl s s pk pu pl 3 3 ( ) ^ ^ ^ = - P 1 C P pk a p - - { } USL x x LSL ^ ^ ^ ^ ^ = = = P , P P min P , P pk pu pl pu pl 3 s 3 s

  20. 製程能力指標(10/10)

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