製程與量測系統能力分析
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製程與量測系統能力分析. 製程與量測系統能立的基本概念 (1/4). 準確性與精密性. 製程與量測系統能立的基本概念 (2/4). 管制界限、規格界限與自然允差界限 自然允差界限 自然允差與允差不同,自然允差界限是由品質特性的平均數與標準差所決定,而允差則是由顧客或企業人為自行決定. 製程與量測系統能立的基本概念 (3/4). 管制圖的管制界限 — 判定製程是否在管制中 ( 樣本統計量 ) 規格界限 — 用來判定個別產品是否符合規格 規格上限 ( USL ) 規格下限 ( LSL ). 製程與量測系統能立的基本概念 (4/4). 製程能力分析 (1/5).

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3331303
製程與量測系統能立的基本概念(1/4)

  • 準確性與精密性


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製程與量測系統能立的基本概念(2/4)

  • 管制界限、規格界限與自然允差界限

    • 自然允差界限

      自然允差與允差不同,自然允差界限是由品質特性的平均數與標準差所決定,而允差則是由顧客或企業人為自行決定


3331303
製程與量測系統能立的基本概念(3/4)

  • 管制圖的管制界限—判定製程是否在管制中(樣本統計量)

  • 規格界限—用來判定個別產品是否符合規格

    規格上限(USL)

    規格下限(LSL)



3331303
製程能力分析(1/5)

  • 在進行製程能力分析時,須將其他各種可能影響品質變異的變數固定或剔除其影響,例如操作人員、抽樣時間、操作方法或生產批號等

  • 最常採用的手法為直方圖與製程能力指標

  • 直方圖分析製程能力的優點是計算過程較為簡單,且由所觀察的圖形中能獲得許多極有價值的資訊,故常作為製程能力的初步分析工具


3331303
製程能力分析(2/5)

  • 直方圖分析

    • 比較品質特性平均數與目標值以獲知製程的準確性

    • 比較品質特性標準差與規格界限以獲知製程的精密性

    • 比較自然允差界限與規格界限以獲知製程的精準性





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製程能力指標(1/10)

  • 製程能力指標

    • 用來評估製程所生產的產品能符合規格要求的能力

    • 常見的指標有Ca、Cp、以及Cpk


3331303

^

製程能力指標(2/10)

  • Ca– 當品質特性平均值較接近目標值時,製程準確性較佳

    • 當T=m=(USL+LSL)/2時,min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=(USL-LSL)/2

  • 當μ未知時,我們可以 作為μ之估計值



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製程能力指標(4/10)

  • Cp– 當品質特性標準差越小,製程精密性越佳

    • 當T=m時,min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=(USL-LSL)/2

  • 當σ未知時,我們可以 或 作為σ之估計值

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製程能力指標(5/10)

  • 當以s作為σ的估計值時

    • 當T=m時

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製程能力指標(7/10)

  • Cpk– 當品質特性的平均數較接近目標值且標準差越小,製程精準性越佳,因此將Ca與Cp合併成一個用以評估製程精準性的指標


3331303
製程能力指標(8/10)

  • 當T=m時,min{T-LSL,USL-T}=T-LSL=USL-T=(USL-LSL)/2

  • 當σ未知時,我們可以 估計u,以 或 估計σ


  • 3331303
    製程能力指標(9/10)

    • 當T=m時

  • 當以s作為σ的估計值時

    • 當T=m時

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