תוספות לרגרסיה

1. תוספות לרגרסיה

2. משוואת רגרסיה מתוקננת: • כאשר אנו מדווחים על תוצאת מודל הרגרסיה, עלינו לדווח גם על משוואת הרגרסיה המתוקננת – כלומר, לאחר שיחידות המשתנים עברו לציוני תקן. • משוואה מתוקננת: את ה-Beta אנחנו מוציאים מתוך הפלט. Zy = Beta*Zx

3. ערך הbeta

4. איך ייראו משוואות הרגרסיה: • משוואת קו רגרסיה רגילה: משוואת קו רגרסיה מתוקננת: y = 1928.206 +1.909 x Zy =0.88 Zx

5. ניסוח מסקנת רגרסיה: • מודל הרגרסיה לניבוי Y על ידי X יצא מובהק [F=…, p<.05], השונות המוסברת היא ...משוואת קו הרגרסיה היא y = a + bx, והמשוואה המתוקננת היא Zy =beta*zx .

6. בדוגמא שנתנו: • מודל הרגרסיה לניבוי שכר הנוכחי על ידי שכר התחלתי יצא מובהק [ F= 1622.118, P<0.05], השונות המוסברת היא 77%, משוואת הרגרסיה היא y = 1928.21 +1.91 xוהמשוואה המתוקננת היא Zy =0.88 Zx

7. לגבי שונות מוסברת: • חשוב להבין שאחוז השונות המוסברת של משתנה אחד על פי האחר היא R בריבוע מכאן, שגם אם נתון לנו ערך מתאם פירסון (=R), נוכל לדעת מהו אחוז השונות המוסברת בין המשתנים, על ידי כך שנעלה את ערך ה-R בריבוע.

8. נתון לנו ש R הוא 0.365 (מתאם פירסון) ולכן אחוז השונות המוסברת של מספר ילדים על ידי גיל הוא R בריבוע, כלומר – 0.13 (13%).