(回帰分析)推計結果の見方(1) - PowerPoint PPT Presentation

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Presentation Transcript

  1. (回帰分析)推計結果の見方(1) • 決定係数 • 回帰式のあてはまりの良さをはかる • 回帰式による予測の信頼度を見るひとつの尺度 • 標本(与えられたデータ)の動きを、どれくらい追えているか

  2. (回帰分析)推計結果の見方(2) 自由度修正済み決定係数 • 決定係数の弱点 ー 説明変数を追加していけば、あてはまりは、どんどん良くなる。 • この弱点を補うために考案された(修正版)決定係数 • 通常は、決定係数というと、自由度修正済み決定係数を指す場合が多い。 • 見方は、決定係数と同じ。

  3. (回帰分析)推計結果の見方(3) t 値 各説明変数の有意性を検定する t 値 • 説明変数ひとつひとつに、t値が計算されている • 「この説明変数は、被説明変数の動きを予測するために、有効な変数かどうか」をチェックする • 大ざっぱな t 値の見方 「2ルール」 説明変数は有意       説明変数は有意でない

  4. (回帰分析)推計結果の見方(4) P値 t 値の厳密な解釈 P 値 • 説明変数ひとつひとつに、P値が計算されている • t 値と同様に、各説明変数の有意性を検定する • P 値の意味は・・・「この説明変数は有意である」と判断した時に、その判断が誤っている確率(統計学用語では「第一種の過誤の確率」) • 通常は、 P値が5%(0.05)より小さい時に、説明変数は有意であると判断し、「この説明変数は5%有意である」等と言う。