1 / 19

ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. ยินดีต้อนรับทุกท่าน. การประชุมวิชาการ เรื่อง. Applied Spatial Statistics & Applied Logistic and Poisson Regressio n. วันที่ 20-21 พฤษภาคม 2547. ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

Download Presentation

ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ยินดีต้อนรับทุกท่าน

  2. การประชุมวิชาการเรื่องการประชุมวิชาการเรื่อง Applied Spatial Statistics & Applied Logistic and Poisson Regression วันที่20-21 พฤษภาคม 2547 ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

  3. ผู้ช่วยศาสตราจารย์สมชาย วิริยะยุทธกรรองอธิการบดีฝ่ายบริหาร ศูนย์รังสิตมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

  4. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. Director of Undergraduate Programs Department of Statistics, North CarolinaStateUniversity USA

  5. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. Current Interests: Applied statistics, mixed-effects models, spatial statistics

  6. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. Consulting Liaison for Plant Pathology, Soil Science, Forestry

  7. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. Recent Presentations “Statistical Consulting in a University Environment.”2003 KSU Conference on Applied Statistics in Agriculture, Manhattan, KS.

  8. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. Publications • Giesbrecht FG and Gumpertz ML. 2004. Planning, Construction, and Statistical Analysis of Comparative Experiments. Wiley New York. Data, SAS Code Examples and Errata • Mitchell MW, Genton MG, and Gumpertz ML. 2003. “A likelihood ratio test for separability of covariance Under review.

  9. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. Publications • Wu C-T, Gumpertz ML, and Boos DD. 2001. ``Comparison of GEE, MINQUE,ML, and REML Estimating Equations for Normally Distributed Data." American Statistician . 55:125-130. • Gumpertz ML, Wu C-T, and Pye JM. 2000. ``Logistic Regression for Southern Pine Beetle Outbreaks With Spatial and Temporal Autocorrelation." Forest Science, 46: 95-107. Older version in Institute of Statistics Mimeo Series #2513, Raleigh, NC.

  10. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. เป็นผู้มีประสบการณ์มากทั้งการสอน การวิจัยและการให้คำปรึกษาทางด้านสถิติประยุกต์ตัวแบบอิทธิพลผสมและสถิติเชิงปริภูมิ (Spatial Statistics) และการออกแบบการทดลอง

  11. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. มีผลงานวิจัยมากมายในระดับนานาชาติ

  12. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. เป็นผู้ที่มีความรู้ความสามารถในสถิติเชิงปริภูมิประยุกต์และการออกแบบการทดลองสำหรับข้อมูลที่มีความซับซ้อน

  13. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. สามารถถ่ายทอดประสบการณ์ในการใช้สถิติดังกล่าวกับปัญหาจริง

  14. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D. สามารถให้แนวคิดในการทำวิจัยแก่อาจารย์ รวมทั้งให้แนวทางในการทำวิทยานิพนธ์แก่นักศึกษาทั้งระดับปริญญาโทและปริญญาเอกได้เป็นอย่างดี

  15. Professor Marcia L. Gumpertz, Ph.D.

  16. กำหนดการประชุมวันพฤหัสบดีที่ 20 พฤษภาคม 2547 • 9.00-12.00 am • “Applied Spatial Statistics” • Spatial description, • spatial autocorrelation, • semivariogram • Semivariogram terminology and models

  17. กำหนดการประชุมวันพฤหัสบดีที่ 20 พฤษภาคม 2547 • 13.30-16.30 pm • “Applied Spatial Statistics” • Spatial prediction methods • Regression with spatially correlated errors

  18. กำหนดการประชุมวันศุกร์ที่ 21 พฤษภาคม 2547 9.00-12.00 “Applied Logistic and Poisson regression” - Generalized linear models : class of models, - Bernoulli, Binomial, Poisson, Negative Binomial, Gumbel distributions - Link functions for binary data, proportions, and counts.

  19. กำหนดการประชุมศุกร์ที่ 21 พฤษภาคม 2547 • 13.30-16.30 • Example logistic regression for • binomial data • -Example Poisson regression for • count data

More Related