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Desarrollo sustentable indicadores SIDSA. Informes DS nacionales SIDSA. tiene en cuenta las cuatro dimensiones del desarrollo sostenible y por ello está compuesto por cuatro subsistemas: social, económico, ambiental e institucional.
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Informes DS nacionalesSIDSA • tiene en cuenta las cuatro dimensiones del desarrollo sostenible y por ello está compuesto por cuatro subsistemas: social, económico, ambiental e institucional. • Para cada uno de estos se presentan indicadores de desarrollo y de sostenibilidad. Los primeros dan cuenta de un cambio direccional y progresivo, una mejora desde el punto de vista de los objetivos fijados; los de sostenibilidad intentan reflejar al proceso de cambio y por lo tanto la capacidad de mantenimiento de la tendencia del desarrollo.
Interrelación nacional/global. Interrelación económico/ ambiental Interrelación ambiental/ social Interrelación económico/ social Interrelación institucional/ económico Interrelación institucional/ social Interrelación institucional/ ambiental
Informes DS nacionalesSIDSA • Por otra parte se presentan indicadores de intensidades, los que analizan la relación entre el sector productivo y el ambiente. Estos indicadores, también conocidos como de desacople, permiten visualizar, cuánto depende el crecimiento económico del uso de los recursos naturales. • LINK a SIDSA http://www.ambiente.gov.ar/?idseccion=60 • Link a Indicadores – Iniciativa latianoamericana y del Caribe http://www.ambiente.gov.ar/archivos/web/Indicadores/File/ILAC_JUNIO_2006.pdf
SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL Excluye centrales hidroeléctricas> 30MW
Objetivos del milenio: energía renovable • Otro aspecto clave para la conservación del medio ambiente y de las capacidades productivas futuras es la difusión del uso de fuentes de energía renovables. Para el 2008, se observa que la participación de la energía renovable en la Oferta Total Energía Primaria (OTEP) un porcentaje de 7,57% En el país el mayor porcentaje de energías renovables proviene de la energía hidráulica, por ello si bien la participación de estas fuentes en la OTEP es de aproximadamente un 8% en promedio, las variaciones que se producen tienen una fuerte dependencia respecto de la disponibilidad hídrica anual. • A pesar de ello, el país esta realizando importante esfuerzos para alcanzar esta meta, es así que se están llevando adelante el programas de implementación del “Régimen de Fomento Nacional para el uso de Fuentes Renovables de Energía”, sancionado con la Ley 26.190/06, que fija una meta para que el 8% de la generación eléctrica sea de origen renovable (excluyendo las grandes centrales hidroeléctricas mayores a 30MW) en un plazo de diez años. Decreto reglamentario 562/2009 y el “Programa Federal para el Desarrollo de las Energías Renovables” contemplado por la misma Ley. Además se desarrolla PERMER I y II – Programa de Energías Renovables en Mercados Rurales, para el abastecimiento de energía al poblador rural aislado. • También se esta llevando adelante el PROGRAMA GENREN – Energía Argentina Sociedad Anónima (ENARSA). Licitación para la compra de energía eléctrica proveniente de fuentes renovables (Eólica, Biocombustibles, Residuos urbanos, Biomasa, Pequeñas Hidroeléctricas, Geotermia, Solar, Biogás) en módulos de potencia de hasta 50 Megavatios cada uno, y potencia global de 1015 MW. • La ley de biocombustibles que tiene como objetivo la promoción para la producción y uso sustentable de los biocombustibles por 15 años desde el 2006. Fija un corte mínimo de un 5% de mezcla mínima de biocombustibles en naftas y gasoil para el año 2010.
El coeficiente de Gini se calcula como una razón de las áreas en el diagrama de la curva de Lorenz. Si el área entre la línea de perfecta igualdad y la curva de Lorenz es a, y el área por debajo de la curva de Lorenz es b, entonces el coeficiente de Gini es a/(a+b). Esta razón se expresa como porcentaje o como equivalente numérico de ese porcentaje, que es siempre un número entre 0 y 1. El coeficiente de Gini se calcula a menudo con la Fórmula de Brown, que es más práctica: Donde: G: Coeficiente de Gini X: Proporción acumulada de la variable población Y: Proporción acumulada de la variable ingresos De forma resumida, la Curva de Lorenz es una gráfica de concentración acumulada de la distribución de la riqueza superpuesta a la curva de la distribución de frecuencias de los individuos que la poseen, y su expresión en porcentajes es el índice de Gini. Diagrama que muestra el área a comprendida entre la curva de Lorenz y la bisectriz del cuadrado, dicha área es proporcional al coeficiente de Gini.
Perú: 52.0 México: 50.9 Zambia: 50.8 Guatemala: 50.0 Argentina: 48.3 Ecuador: 46.0 Uruguay: 45.2 Estados Unidos:45.0 Nicaragua: 43.1 Costa Rica: 42.1 Venezuela: 41.2 Portugal: 38.5 Italia: 33.0 España: 32.0 Hungría: 28.0 Francia: 28.0 Alemania: 28.0 Noruega: 28.0 Albania: 26.7 Finlandia: 26.0 Dinamarca: 24.0 Suecia: 23.0 (mejor distribución) Namibia: 70.7 (peor distribución) Sudáfrica: 65.0 Lesoto: 63.2 Botsuana: 63.0 Sierra Leona: 62.9 República Centroafricana: 61.3 Bolivia: 59.2 Haiti: 59.2 Paraguay: 58.4 Zimbabue: 56.8 Panamá: 56.1 Brasil: 55.6* Guatemala: 55.1 Chile: 54.3* Colombia: 53.8 Honduras: 53.8 Hong Kong: 53.3 El Salvador:52.4 Singapur: 52.2
Inventarios de emisiones • La Convención sobre el Cambio Climático establece que países desarrollados y en desarrollo deben promover acciones de mitigación … • El éxito de las acciones de mitigación se verifica periódicamente a través de los inventarios nacionales de GEI que registran las emisiones y remociones de GEIs que ocurren dentro del territorio nacional (IPCC, 1995) siguiendo lo que se denomina un enfoque “basado en la producción”.
Inventarios de emisiones • Un debate común en la arena política es si la responsabilidad debería ser asignada al actor que inicia el proceso de contaminación (el consumidor) o al actor que produce la contaminación (el productor). • Como se mencionó previamente, el sistema actual de la UNFCCC asigna la responsabilidad al productor de las emisiones de GEI. La problemática con este enfoque es que no considera las emisiones vinculadas al comercio internacional, en otras palabras la “huella de carbono” de los productos de exportación e importación.
Inventarios de emisiones • Según Peters y Hertwich (2008b), los países en desarrollo registrarían menores emisiones si se estimaran utilizando inventarios basados en el consumo (es decir, restando las emisiones de los productos de exportación y sumando las de los productos de importación a las emisiones vinculadas a la producción doméstica).
Inventarios de emisiones Fuente: Peters y Hertwich (2008b)
INVENTARIO DE GASES DE EFECTO INVERNADERO CONTRIBUCION GEIs AÑO 2000 x SECTOR Fuente: Inventario de Gases año 2000
INVENTARIO DE GASES DE EFECTO INVERNADERO Fuente: Inventario de Gases año 2000
Evolución de las emisiones1990-2005 (Mt CO2) Fuente: Fundación Bariloche – Proyecto ENDESA-CEMSA (2008)
Proyección de las emisiones2005-2030 (Mt CO2) Fuente: Fundación Bariloche – Proyecto ENDESA-CEMSA (2008)
