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Mesurer l’impact : Méthodes d’évaluation d’impact pour les décideurs politiques : M ethode des doubles différences. Damien de Walque The World Bank.

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Presentation Transcript
slide1

Mesurerl’impact:Méthodesd’évaluationd’impact pour les décideurspolitiques: Methode des doubles différences

Damien de Walque

The World Bank

Note: slides by Sebastian Martinez, Christel Vermeersch and Paul Gertler. The content of this presentation reflects the views of the authors and not necessarily those of the World Bank. This version: November 2009.

slide2

Étude de cas: (HISP)

  • Réforme du système national de Santé
    • Réduire les écarts en termes d’accès et de qualité des services entre les secteurs urbain et rural
    • Importante expansion de l’offre de services santé
    • Réduction des coûts de soins santé pour le secteur rural pauvre
  • Programme de subventions en assurance-maladie (HISP)
      • Programme pilote
      • Couverture des coûts de soins de santé primaires et des médicaments
      • Destinés aux pauvres – éligibilité basée sur indice de pauvreté
  • Évaluation d’impact rigoureuse avec des données précises
      • 200 communautés, 10,000 ménages
      • Départ et suivi des données jusqu’à deux ans
    • Dépenses annuelles des ménages par tête
  • Quel est l’effet d’HISP (P) sur les dépenses santé (Y)?
  • Si l’impact est une réduction de $9 où plus, alors étendre au pays
tude de cas hisp
Étude de cas: HISP

Éligibilité et inscription

non adhérents

adhérents

mesurer l impact
Mesurer l’impact
  • Inférence causale
    • Contrefactuels
    • Faux contrefactuels:
      • Avant & après (pré & post)
      • adhérents & non adhérents (pommes & oranges)
  • Méthodes de l’évaluation d’impact:
    • Assignation aléatoire
    • Promotion aléatoire
    • Modèle de discontinuité
    • Double différence(Diff-in-diff)
    • Appariement (matching, appariement de score de résultat)
double diff rence diff in diff
Double différence (diff-in-diff)

Y= adhésion scolaire des filles

P= programme d’amélioration de l’enseignement

Différence

Diff in Diff: Impact = (Yt1-Yt0) - (Yc1-Yc0)

double diff rence diff in diff1
Double différence (diff-in-diff)

Y= récoltes de soja, tonnes par acre

P= nouveau type de greffe

Différence

Diff in Diff: Impact = (Yt1-Yc1) - (Yt0-Yc0)

impact a b c d a c b d

Impact = 0.11

Inscription scolaire

Temps

Impact = (A-B)–(C-D) = (A-C)-(B-D)

Non inscrites

C=0.81

D=0.78

A=0.74

B=0.60

Inscrites

T=0

T=1

impact a b c d a c b d1

Impact <0.11

Inscription scolaire

Temps

Impact = (A-B)–(C-D) = (A-C)-(B-D)

Non inscrites

C=0.81

D=0.78

A=0.74

B=0.60

Inscrites

T=0

T=1

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Effet moyen du traitement

Scénario 6: Doubles différences: illustration graphique

Résultat

B

Groupe exposé au traitement

A

D

C

Groupe témoin

Temps

Début du Traitement

slide10

Résultat

Effet moyen du traitement

Groupe exposé au traitement

Groupe témoin

Temps

Début du traitement

Effet moyen estimé du traitement

doubles diff rences
Doubles différences
  • Hypothèse fondamentale: en l’absence de l’intervention à évaluer, les tendances (courbes) sont égales pour le groupe exposé au traitement et le groupe témoin
  • Un minimum de trois observations dans le temps est nécessaire pour vérifier cette hypothèse et estimer le traitement
    • deux observation pré-intervention pour vérifier l’hypothèse de tendances égales
    • Une observation post-intervention pour estimer l’impact de l’intervention
slide12

Cas 6: double différence - HISP

Note: si l’effet est statistiquement significatif à 1 %, nous donnons deux étoiles(**).

slide13

Recommandationpolitique HISP?

Estimated impact on mean per capita consumption

**= significatif à 1%

attention
Attention……..
  • Double différence:
  • Combine adhérents- non adhérents avec constat avant & après
  • Génére un contrefactuel pour changement dans le résultat (pente)
  • Hypothèse fondamentale:
    • Tendances (pentes) sont les même pour les unités traitées et de contrôle
  • Nécessité d’au moins trois observations dans le temps pour tester ceci
    • Deux observations “avant”
    • Une observation “après”