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Seminario de Investigación I Módulo 3 Modelos y técnicas de investigación aplicadas a proyecto. Lic. Ciencia Política Prof. Altair Magri 2008. Definiciones previas:. Metodología : aproximación general al estudio conjunto de medios teóricos-conceptuales y técnicos

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seminario de investigaci n i m dulo 3 modelos y t cnicas de investigaci n aplicadas a proyecto

Seminario de Investigación IMódulo 3Modelos y técnicas de investigación aplicadas a proyecto

Lic. Ciencia Política

Prof. AltairMagri

2008

definiciones previas
Definiciones previas:
  • Metodología: aproximación general al estudio conjunto de medios teóricos-conceptuales y técnicos
  • Método: camino específico que engloba todas las operaciones regidas por técnicas específicas
  • Técnicas: procedimientos específicos de recolección y procesamiento de datos
el tipo de estudio a proponer
El tipo de estudio a proponer:
  • Estudios de CASO

1- PUEDE TENER ORIGEN INDUCTIVO O DEDUCTIVO

2- EN EL SEGUNDO CASO, REFINA LA TIPOLOGÍA ORIGINAL AL APLICARSE A CASOS CONCRETOS

3- AL CALCAR DE LA TEORÍA MEJORA LAS POSIBILIDADES DE RELACIONES CAUSALES ENTRE VARIABLES

3- DESCUBRE CASOS QUE SE DESVÍAN DE LA TEORÍA

4- PUEDE CUESTIONAR ASPECTOS DE LA TEORÍA

estudios de caso
Estudios de CASO
  • CONDICIONES:
  • Tienen baja pretensión teórica porque no podemos comparar con otros casos (para esto se aplican técnicas comparativas)
  • Su alcance teórico se relativiza, aunque acumula para validar o cuestionar la teoría
  • admite formulaciones inductivas y deductivas
  • SUPUESTOS:
  • Describimos, formulamos hipótesis a partir de la acumulación de información
  • PROCESO (técnicas):

d. Aplicamos series temporales, cohortes, panel, historias de vida, entrevistas, análisis contenido

estudios estad sticos
Estudios ESTADÍSTICOS

1- Evalúa hipótesis rivales por ramdomización o pareo

2- Variables ya dadas

CONDICIONES:

  • Pocas variables, N grande

SUPUESTOS:

b. Buscamos una covariación entre al menos 2 variables

PROCESO:

c. Procesamos variables con covariaciones, regresiones múltiples, coeficiente GINI, etc.

estudios comparados
Estudios COMPARADOS

1- Son estudios EXPLICATIVOS. Mayor profundidad de análisis entre muchos casos contrastables

3-la teoría es fundamental para el diseño

CONDICIONES:

  • La variable independiente adopta diferentes valores para trabajar los casos
  • SUPUESTOS:

b. Buscamos similitud o diferencia crucial.

c. Minimizamos las combinaciones entre pares de variables

  • PROCESO:

d. Comparamos hipótesis evaluando entre diferentes contextos sometidos a diferentes estímulos

e. Variables dicotómicas (0 y 1)

t cnicas de alta y baja estandarizaci n
Técnicas de alta y baja estandarización
  • CUANTITATIVAS
  • Batería de hipótesis, existe una relación previa
  • Conceptos con indicadores predeterminados que distinguen a las variables (PBI, Ipc)
  • Medidas creadas de antemano (datos)
  • CUALITATIVAS
  • Describe y captura sentidos del fenómeno. Busca factores y causas
  • Existen conceptos pero no necesariamente indicadores. Se clasifican sobre motivos, causas, factores intervinientes
  • Medidas creadas en el propio campo de investigación, el investigador las produce
t cnicas de alta o baja estandarizaci n
Técnicas de alta o baja estandarización
  • CUANTITATIVAS

d. Los datos asumen forma de número para dar cuenta de la medida

e. Los guía una teoría causal y deductiva: p/ej:

el ingreso = al ahorro (I=S)

f. Los procedimientos son estandarizados y se replican con una sola técnica

g. El plan de análisis se realiza con técnicas estadísticas

  • CUALITATIVAS

d. Los datos son palabras, descripciones, transcripciones, otras variables

e. La teoría cumple con un rol causal o no causal. Es un proceso inductivo

f. Los procedimientos son particulares y se recoge la información por varias técnicas.

g. Plan análisis organiza información en términos de calidad y cualidad de variables e indicadores

el aporte de la metodolog a cualitativa a la metodolog a cuantitativa
El aporte de la metodología cualitativa a la metodología cuantitativa
  • Provee temas para nuevas hipótesis de investigación cuantitativa
  • Verifica la evidencia cuanti que no puede ser explicada (ve el desvío de la varianza): por ej: 10% población  no sabe no contesta

Al distribuirla se observan quintiles, edad, sexo. La cuali permite buscar: quienes, como, porque, se da esa varianza

  • La cuali ayuda a interpretar datos estadísticos:

“¿porque se reduce sistemáticamente un 0.8% la pobreza entre 2005 y 2007 en Uruguay?

el aporte de la metodolog a cualitativa a la metodolog a cuantitativa1
El aporte de la metodología cualitativa a la metodología cuantitativa
  • Ayuda a preparar índices y escalas. Contribuye con conceptos calificativos para dar dimensión a los datos
  • Ilustra tipos particulares de información relevada en investigación cuanti que no necesariamente son desvíos. Por ejemplo: puede aparecer una variable o indicador que refleje diferencias entre pobreza urbana y suburbana.
  • Clarifica ambigüedades en el significado de las respuestas que da la técnica cuantitativa
  • Aporta indicadores sustantivos del contexto socio político. Ej: voto por sectores, indicadores que interpretan diferentes realidades por sectores específicos
t cnicas longitudinales
Técnicas longitudinales
  • Cortes transversales (cross sections): analizan un período sometido a diferentes variables. Ej. “Desempeño gubernamental de Tacuarembó y Colonia en la promoción económica departamental entre 2000 y 2005”
  • Desempeño del GD en indicadores de PBI/dptal, PBIpc, ingreso/pc, NBI, inverso del PBI Busco correlación de indicadores, similitudes y diferencias y caso desviante entre indicadores seleccionados
t cnicas longitudinales1
Técnicas longitudinales
  • Cortes temporales: analiza varios períodos de tiempo con las mismas variables
  • Ej: “Percepción de las élites sobre el desempeño económico del gobierno nacional uruguayo en períodos 1985-1990 y 2000-2005”

Indicadores: políticas monetarias, inflación, ingresos, empleo, en períodos 1985-1990; 2000-2005. Busco como se movió la variable, busco procesos y tendencias en cada variable

caso desviante
Caso desviante
  • Busco la desviación de (X) respecto a la teoría determinada que me guía la investigación.
  • Busco la diferencia crucial que aportará nuevas variables que complementan el estudio
t cnicas longitudinales2
Técnicas longitudinales
  • COHORTES:

ELECCIÓN DE GRUPOS DISCRIMINADOS POR VARIABLES ESPECÍFICAS (sexo, edad, educación), A LOS QUE SOMETO A DETERMINADAS VARIABLES.

Ej.: cohorte: tribus urbanas

BUSCO ESTUDIOS GENERACIONALES, ESTILOS VIDA

  • PANEL:IGUALES ACTORES SOMETIDOS A IGUALES VARIABLES EN DIFERENTES PERÍODOS O INTERVALOS DE TIEMPO
t cnicas cuantitativas
TÉCNICAS CUANTITATIVAS
  • ENCUESTAS:

INDICADORES CON METODOLOGÍA PRECISA QUE DARÁ UN RESULTADO ESTADÍSTICO DESCRIPITIVO (ANÁLISIS GRÁFICO)

  • LA INTERPRETACIÓN POSTERIOR ES CUALITATIVA:
  • ¿PORQUE AUMENTA O DISMINUYE LA VARIANZA?
  • ¿PORQUE AUMENTA O DISMINUYE LA TENDENCIA?
t cnicas cuantitativas1
TÉCNICAS CUANTITATIVAS
  • CUESTIONARIOS ESTRUCTURADOS EN ESCALAS (SIN MUESTREO NI VALIDACIÓN ESTADÍSTICA)
  • PREGUNTAS DE ACTITUD U OPINIÓN SOBRE….
  • ESCALAS de: Gutman, Inglehart, Thurstone.
  • verdadero-falso
  • ordenador de preferencia
  • escalas de actitud (1 a 10)
  • Cuadrantes 5.5-1.1
t cnicas cualitativas
TÉCNICAS CUALITATIVAS
  • OBSERVACIÓN PARTICIPANTE
  • ENTREVISTAS
  • ANÁLISIS DE DISCURSO
  • ANÁLISIS DE CONTENIDO
  • TRIANGULACIÓN DE TÉCNICAS CUALITATIVAS
t cnicas cualitativas1
TÉCNICAS CUALITATIVAS
  • OBSERVACIÓN PARTICIPANTE
  • GRUPOS DE CONTROL SOMETIDOS A IGUALES ESTÍMULOS
  • ES UNA VARIANTE DE LOS FOCUS GROUP
t cnicas cualitativas2
TÉCNICAS CUALITATIVAS
  • ANÁLISIS DE CONTENIDO