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빅데이터

빅데이터. 60042488 이범희 60082428 김진식 60092509 이정호. 목차. 빅데이터란 ? 분석기법 사례 전망 질의 응답. 빅데이터란 ?. 빅데이터의 필요성. 빅데이터란 ?. 전 세계 데이터 량 ( 단위 : EB=10 18 ). 7,910. 2,720. 1,227. 130. 2005. 2010. 2012. 2015. 빅데이터란 ?. 다양한 종류의 대규모 데이터 저렴한 비용으로 높은 가치 창출 실시간 데이터 수집 , 발굴 , 분석.

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Presentation Transcript

  1. 빅데이터 60042488 이범희 60082428 김진식 60092509 이정호

  2. 목차 • 빅데이터란? • 분석기법 • 사례 • 전망 • 질의 응답

  3. 빅데이터란? • 빅데이터의 필요성

  4. 빅데이터란? • 전 세계 데이터 량 (단위: EB=1018) 7,910 2,720 1,227 130 2005 2010 2012 2015

  5. 빅데이터란? • 다양한 종류의 대규모 데이터 • 저렴한 비용으로높은 가치 창출 • 실시간 데이터 수집, 발굴, 분석

  6. 빅데이터 분석기법 • 텍스트 마이닝 • 평판 분석 • 클러스터 분석 • 소셜 네트워크 분석

  7. 분석기법1: 텍스트 마이닝 • 자연어 처리 기술 • 비정형 텍스트 데이터에서 가치와 의미를 찾아내는 기술 • 다른 정보와 연계성을 파악 • 텍스트가 가진 카테고리 • 데이터마이닝 ≠ 텍스트마이닝 • 텍스트마이닝은 비정형 데이터

  8. 분석기법2: 평판 분석 • 인터넷에서 의견들을 수집, 분석 • 제품이나 서비스 등에 대한 평판을 추출해 내는 기술

  9. 분석기법3: 클러스터 분석 • 데이터의 유사도를정의하여 합쳐가는 방법 • 계층적 기법과 비계층적 기법

  10. 분석기법4: 소셜 네트워크 분석 • 개인 또는 그룹의 사회적 영향력, 관심사, 행동 패턴을 분석 • 감성 분석 • 감성 분석은 비정형 텍스트 데이터에서 감정을 파악

  11. 사례1: 월마트 • 물품 판매 목록을 수집 • 클러스터 분석 기법 • 물건에 대한 선택 상관 관계 파악 • 상관 관계에 있는 물건들을 결합한 상품 제시 • 판매량 증가

  12. 사례2: 아마존 • 모든 고객들의 구매 내역을 데이터베이스에 기록 • 기록을 분석해 소비자의 소비 취향과 관심사를 파악 • 고객별로 '추천 상품'을 표시

  13. 사례3: 구글 유행 정보 • 사용자의 이용 정보를 기록 • 감기환자가 늘면 ‘감기’와 관련된 단어를 검색하는 패턴을 발견 • 소셜 네트워크 분석 기법 • 웹사이트를 통해 시간 및 지역별 독감 유행 정보를 제공

  14. 전망 • 활용이 사회 각 분야로 확산되면서 생산성 향상에 기여할 전망 • 데이터 마켓플레이스 • 통계 및 수학지식을 갖춘 데이터 과학자 • 개인정보 유출 및 사생활 침해 문제

  15. 빅데이터 시장규모 변화 예상 (단위: $US Billions)

  16. Q&A

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