BASIS DATA

1. BASIS DATA 7 Pemodelan Data Lanjut 1

2. NM-MTK NAMA KDMTK NIK ALAMAT KDMTK SKS NIK AJAR N M MATAKULIAH DOSEN VARIAN ENTITAS Entitas kuat (strong entity) Adalah entitas yang tidakmemiliki ketergantung an dengan entitas lain yaitu entitas yang dapat berdiri sendiri,dan memiliki kunci utama Misalnya : entitas Dosen, Mata-kuliah

3. HUBUNGAN NAMA NIP NAMA NIP ALAMAT PROYEK PUNYA PEGAWAI TANGGUNGAN Entitas Lemah (Weak Entity) Adalah Entitas yang memiliki ketergantungan terhadap entitas lain dan tidak memiliki atribut yang dapat menjadi kunci . Misalnya : entitas Pegawai dan Tanggungan

4. NIK NAMA ALAMAT DOSEN ISA ALAMAT-KTR Sub Entitas (Sub Entity) Adalah Entitas yang merupakan hasil dekomposisi entitas utama berdasarkan kelompok tertentu, atau dengan perkataan lain Sub entitas adalah bagian dari entitas utama, dan pada sub entitas tidak memi liki atribut yang dapat menjadi kunci TGL-MASUK DOSEN-TETAP DOSEN-LB NAMA-KANTOR PNGKT

5. VARIAN RELASI NAMA MTK NAMA KD-MTK KD-DOS KD-MTK SKS ALAMAT KD-DOS Relasi Biner (Binary Relation) Relasi yg terjadi diantara dua entitas yg berbeda. Mengajar DOSEN MT-KULIAH

6. NAMA NIP NIP 1 SUPERVISI PEGAWAI Relasi Tunggal ( Unary Relation) Relasi yang terjadi terhadap sebuah entitas. N

7. NAMA MTK KD-MTK KD-DOS NAMA ALAMAT KD-MTK SKS KD-DOS AJAR DOSEN MT-KULIAH Relasi Multi (Turnary Relation) Relasi diantara tiga buah entitas KD-RUANG WAKTU KD-RUANG KAPASITAS RUANG NAMA-RUANG

8. KD-DOS KD-MTK KD-MTK NAMA NAMA MTK AJAR KD-DOS DOSEN MT-KULIAH KUASAI ALAMAT SKS KD-DOS KD-MTK Relasi Ganda ( Redundant Relation) Dua buah Relasi yang terjadi diantara dua entitas

9. NAMA KDMTK NO-DSN KDMTK MTK NO-DSN ASUH N DOSEN MT-KULIAH N Agregasi Dalam kenyataan sering terjadi sebuah entitas dpt berhubungan dengan calon entitas yang akan terbentuk dari sebuah relasi, hal ini dpt diakomodasi dalam bentuk Agregasi, seperti di atas ini. RUANG ALAMAT SKS N NO-DSN KDMTK BELAJAR NILAI NPM N MAHASISWA NPM NAMA ALAMAT