STATISTIKA TERAPAN

1 / 52

# STATISTIKA TERAPAN - PowerPoint PPT Presentation

STATISTIKA TERAPAN. DOSEN : CIPTO BUDY HANDOYO, M.PD. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN SENI MUSIK FAKULTAS BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA. STATISTIK DAN STATISTIKA. STATISTIK. PRODUK DARI STATISTIKA. STATISTIKA. * BAGIAN MATEMATIKA. MENGENAI CARA :. # PENGUMPULAN. DATA.

I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.

## PowerPoint Slideshow about 'STATISTIKA TERAPAN' - ashanti

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

### STATISTIKA TERAPAN

DOSEN :

CIPTO BUDY HANDOYO, M.PD.

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN SENI MUSIK

FAKULTAS BAHASA DAN SENI

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

email: [email protected]

STATISTIKDANSTATISTIKA

STATISTIK

PRODUK DARISTATISTIKA

STATISTIKA

* BAGIAN MATEMATIKA

MENGENAI CARA :

# PENGUMPULAN

DATA

# ANALISIS

# PENAFSIRAN

email: [email protected]

JENIS STATISTIK

DESKRIPTIF

INFERENSIAL

MENYAJIKAN DATA

MENGUJI HIPOTESIS

PENGHITUNGAN SEDERHANA :

FREKUENSI

PERSENTASI

UJI HUBUNGAN (KORELASI)

RATA-RATA (MEAN)

UJI BEDA (KOMPARASI)

SD

dsb

email: [email protected]

ANGKA DAN SKALA

0, 1, 2, 3, 4, 5, ……….DSB

ANGKA :

SKALA :

# NOMINAL

# ORDINAL

# INTERVAL

# RASIO

email: [email protected]

ANGKA DAN SKALA

RASIO

NOMINAL

ORDINAL

ITERVAL

email: [email protected]

DATA DAN ALAT PENGAMBIL DATA

DATA :

INFORMASI DARI / TENTANG SUATU GEJALA

ALAT PENGAMBIL DATA :

INSTRUMEN PENELITIAN (INSTRUMEN)

INSTRUMEN :

BUATAN SENDIRI

BAKU

email: [email protected]

DISTRIBUSI DATA

BEBERAPA KEMUNGKINAN DISTRIBUSI DATA :

KEMUNGKINAN 1 : Heterogenitas = 0 atau Homogenitas = 1

KEMUNGKINAN 2 : Heterogenitas = 1 atau Homogenitas = 0

ATAU :

KEMUNGKINAN 3 : Heterogenitas = Tertentu atau Homogenitas = Tertentu

Kemungkinan ke-3 sangat luas adanya dan satuannya dpt

berupa satuan,belasan,puluhan,ratusan, dsb.

email: [email protected]

TABEL DAN GRAFIK

DISTRIBUSI DATA :

TERLETAK DI ANTARA 2 DISTRIBUSI EKSTRIM :

1

DI ANTARA DIST. DG HOM. PENUH(1)

DI ANTARA DIST. DG HOM. KOSONG(0)

2

DI ANTARA DIST. DG HET. KOSONG(0)

DI ANTARA DIST. DG HET. PENUH(1)

email: [email protected]

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 1: Distribusi Data dan Grafik 1

25

20

15

10

5

2

4

6

8

10

email: [email protected]

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 2: Distribusi Data dan Grafik 2

120

100

80

60

40

20

2

4

6

8

10

email: [email protected]

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 3: Distribusi Data dan Grafik 3

120

100

80

60

40

20

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

email: [email protected]

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 4: Distribusi Data dan Grafik 4

120

100

80

60

40

20

2

4

6

8

10

email: [email protected]

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI : Keseluruhan anggota Subjek Penelitian yg memiliki

kesamaan karakteristik

SAMPEL : Sebagian anggota populasi

SAMPEL

POPULASI

SAMPEL

SAMPEL

SAMPEL

SAMPEL

SAMPEL HARUS BERSIFAT REPRESENTATIF

(Mencerminkan dan bersifat mewakili keadaan populasi)

email: [email protected]

PENYAJIAN DATA

TABEL

PENYAJIAN DATA :

GRAFIK

HISTOGRAM

POLIGON

GRAFIK :

KURVE

email: [email protected]

PENYAJIAN DATA

TABEL :

HISTOGRAM :

7

6

5

4

3

2

1

59

email: [email protected]

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

PENYAJIAN DATA

POLIGON : Histogram dihubungkan

titik2 puncaknya

TABEL :

7

6

5

4

3

2

1

email: [email protected]

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

PENYAJIAN DATA

TABEL :

KURVE : Poligon dihaluskan

7

6

5

4

3

2

1

email: [email protected]

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

PENGERJAAN DENGAN KOMPUTER

PIRANTI :

• Komputer dg Pentium 4
• SPSS (versi : 9, 10, 11, 12, dst.)

PROSEDUR :

• Klik SPSS
• Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia
• Beri Nama Variabel data yg saja dimasukkan dg cara :
• Klik variable view (kiri bawah layar)
• Tulis nama variabel/nama data
• Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal
• Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma)
• Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)

email: [email protected]

BIKIN TABEL DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

• Klik SPSS
• Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia
• Tulis Nama Variabel data yg sudah dimasukkan dg cara:
• Klik variable view (kiri bawah layar)
• Tulis nama variabel/nama data
• Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal
• Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma)
• Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)
• Klik Analyze : pilih Descriptive, pilih Frequencies,
• bawa data ke kotak kanan, klik OK.

email: [email protected]

BIKIN GRAFIK DENGAN KOMPUTER

SPSS SECARA OTOMATIS DAPAT MEMBUAT GRAFIK

DARI DATA YANG SUDAH DIMASUKKAN

PROSEDUR :

• Klik GRAPH
• Pilih Grafik yg diinginkan :
• a) Histogram : Klik Histogram
• b) Poligon : Klik Line
• c) Kurve : Klik Histogram ditambah Klik kotak kecil di
• Kiri bawah : “Display Normal Curve”
• 3. Bawa data yg akan dibuat grafiknya
• 4. Klik OK.

email: [email protected]

UKURAN KECENDERUNGAN SENTRAL

MEAN

MEDIAN

MODUS

ANGKA TENGAH =

ANGKA PEMBAGI 2

DISTRIBUSI DATA

SKOR YG PALING

BANYAK FREKUEN-

SINYA

NILAI RATA-RATA

email: [email protected]

MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN MODUS DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

• Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies
• Bawa data ke kotak kanan
• 3. Klik Statistics
• 4. Tandai : Mean, Median, Modus
• 5. Klik Continous
• 4. Klik OK.

email: [email protected]

UKURAN VARIABILITAS

VARIABILITAS = KEBERAGAMAN

UKURAN VARIABILITAS :

• Simpangan (Deviasi)
• Simpangan Baku (SB = SD = Standar Deviasi)
• Varians

email: [email protected]

MENDAPATKAN SD DAN VARIANSDENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

• Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies
• Bawa data ke kotak kanan
• 3. Klik Statistics
• 4. Tandai : Std. Deviation dan Variance
• 5. Klik Continous
• 4. Klik OK.

email: [email protected]

UJI KELAYAKANINSTRUMEN PENELITIAN

SEBELUM INSTR. PENELITIAN DIGUNAKAN UTK PENELI-

TIAN, INSTRUMEN HARUS DIUJICOBAKAN LEBIH DAHULU

(UJI KELAYAKAN INSTRUMEN)

• SYARATNYA :
• VALID
• RELIABEL

RELIABILITAS

VALIDITAS

TETAP : walaupun

Digunakan di lain

Tempat, tetap menghasil-

kan informasi yg sama

TEPAT : Mengukur

Apa yg diukur

email: [email protected]

UJI KELAYAKANDATA PENELITIAN

SEBELUM DILAKUKAN ANALISIS, DATA PENELITIAN

HARUS DIUJI KELAYAKAN ANALISIS LEBIH DAHULU

AGAR :

• DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (UJI NORMALITAS)
• VARIANSNYA HOMOGEN (UJI HOMOGENITAS)
• SAMPEL DIAMBIL SECARA ACAK (RANDOM)

email: [email protected]

UJI NORMALITASDENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

• Klik Analyze, pilih Nonparametrik,
• pilih 1 Sample KS
• 2. Bawa data ke kotak kanan
• 3. Klik OK

email: [email protected]

PRINT OUT UJI NORMALITAS :

Kesimpulan :

Oleh krn asympt. Sig. 0,9020,05, maka data dinyatakan

Normal.

email: [email protected]

UJI HOMOGENITASDENGAN KOMPUTER

PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)

• Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
• Isi nama data pada Name
• Isi 8 untuk Width
• Isi 0 untuk Decimals
• Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2
• dg nama data (Name : Kelompok)
• 6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1
• 7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :
• Kelp 2)

email: [email protected]

UJI HOMOGENITASDENGAN KOMPUTER

PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)

• Klik Data View (kiri bawah SPSS)
• Masukkan data (angka)
• Klik View, pilih label, pilih Value Label
• Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2

email: [email protected]

UJI HOMOGENITASDENGAN KOMPUTER

PROSEDUR C : Analisis

• Klik Analyze, pilih Nonparametrik,
• pilih 2 Independent Samples Test
• 2. Bawa data 1 ke kotak kanan atas
• 3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah
• 4. Klik Define Group
• 5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2
• 6. Klik OK

email: [email protected]

PRINT OUT UJI HOMOGENITAS :

Kesimpulan :

Oleh krn asympt. Sig. 0,000 0,05, maka varians kedua

Data dinyatakan Tidak homogen.

email: [email protected]

UJI KORELASI (UJI HUBUNGAN)

UJI-r

RUMUS UMUM :

NX1X2 – (X1) (X2)

r =

 (X12 - (X1)2 (X22 - (X2)2

r = koefisien korelasi

email: [email protected]

UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR A : Memasukkan Data

• Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
• Isi nama data pada Name
• Isi 8 untuk Width
• Isi 0 untuk Decimals
• Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2
• yg akan dikorelasikan
• 6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel

email: [email protected]

UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR B : Analisis

• Klik Analyze, pilih Correlate, pilih Bivariat
• 2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan
• 3. Klik OK

email: [email protected]

PRINT OUT UJI KORELASI :

Kesimpulan :

Ada korelasi yang signifikan antara kemampuan Teori Musik

dan Kemampuan Solfeggio, krn r = 0,624  0,05.

email: [email protected]

UJI BEDA (UJI KOMPARASI)

UJI-t

UJI-F

UJI PERBEDAAN

2 KELP.

LEBIH DARI 2 KELP

YG DIUJI : MEAN/RERATA

email: [email protected]

RUMUS UMUM UJI-t :

2 - 2

t =

S2

S2

+

N1

N2

2 : Mean

S2 : varians populasi

N : banyaknya subjek

RKA

F =

RKB

RKB : Kuadrat rata-rata dalam kelompok

email: [email protected]

UJI BEDA (UJI KOMPARASI)DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR A : Memasukkan Data(Untuk dua sampel

dg Subjek yg sama) :

• Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
• Isi nama data pada Name
• Isi 8 untuk Width
• Isi 0 untuk Decimals
• Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2
• yg akan dikomparasikan
• 6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel

email: [email protected]

UJI BEDA (UJI KOMPARASI)DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR B : Analisis

• Klik Analyze, pilih Compare Mean,
• pilih Paired T Test
• 2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan
• 3. Klik OK

email: [email protected]

PRINT OUT UJI KORELASI :

Kesimpulan :

Oleh krn t sebesar -1,780 berada dlm Taraf Sig. 0,083 0,05, maka

dinyatakan Tidak ada perbedaan antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.

email: [email protected]

UJI BEDA DUA SAMPEL UNTUK SUBJEK YG BERBEDA

PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)

• Klik Variable View (kiri bawah SPSS)
• Isi nama data pada Name
• Isi 8 untuk Width
• Isi 0 untuk Decimals
• Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2
• dg nama data (Name : Kelompok)
• 6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1
• 7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :
• Kelp 2)

email: [email protected]

UJI BEDA DUA SAMPEL UNTUK SUBJEK YG ERBEDA

PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)

• Klik Data View (kiri bawah SPSS)
• Masukkan data kedua kelp tsb scr terusan
• dlm satu kolom
• 3. Klik View, pilih label, pilih Value Label (untuk
• menandai kelp 1 dan kelp 2
• 4. Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2

email: [email protected]

UJI BEDA DUA SAMPEL UNTUK SUBJEK YG ERBEDA

PROSEDUR C : Analisis

• Klik Analyze, pilih Compare Mean,
• pilih Independent Sample T Test
• 2. Bawa data 1 ke kotak kanan
• 3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah
• 4. Klik Define Group
• 5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2
• 6. Klik OK

email: [email protected]

PRINT OUT UJI BEDA 2 SAMPEL DG SAMPEL YG BERBEDA :

Kesimpulan :

Oleh krn t sebesar -8,277 berada dlm Taraf Sig. 0,000 0,05, maka

dinyatakan ada perbedaan yg signifikan antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.

email: [email protected]