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Análise de dados (dados de natureza qualitativa) 2

Análise de dados (dados de natureza qualitativa) 2. Mestrado em Educação. João Filipe Matos, 2005. Qualquer resultado em investigação é relativo a uma problemática, ao esquema teórico no qual se baseia directa ou indirectamente, e à metodologia através da qual foi obtido

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Análise de dados (dados de natureza qualitativa) 2

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Presentation Transcript

  1. Análise de dados(dados de natureza qualitativa)2 Mestrado em Educação João Filipe Matos, 2005

  2. Qualquer resultado em investigação é relativo a uma problemática, ao esquema teórico no qual se baseia directa ou indirectamente, e à metodologia através da qual foi obtido (Sierpinska, Kilpatrick & Balacheff, 1993)

  3. Critérios de qualidade da investigação em educaçãocomo é que a análise de dados me ajuda a garantir / situar / discutir critérios de qualidade no meu estudo?

  4. Relevância • Validade • Objectividade • Originalidade • Rigor e precisão • Previsibilidade • Replicabilidade • Relacionamento com domínio de investigação • … Qualidade ética

  5. Relevância • Qual é o interesse e utilidade desta investigação? • Para quem? • Utilidade versus qualidade?

  6. Validade(como justificamos as interpretações que fazemos?) • Qual é a validade deste estudo? • Validar é questionar: • O estudo permitiu investigar o que eu queria? • Estes resultados são uma instância de quê? Validade externa e validade interna

  7. Objectividade • O que significa que este estudo é objectivo? • O que significa enviesamento neste estudo? • Como posso identificar fontes de enviesamento? • O que conta como evidência empírica? • Como posso dar credibilidade ao meu estudo? • A que críticas estou sujeito? Como me posso preparar para defender o meu estudo?

  8. Originalidade • O que significa que este estudo é original? • O que contribui para a originalidade de um estudo? • Que valor dar à questão da originalidade? (a questão da replicação de estudos)

  9. Rigor e precisão • O que significa que este estudo é rigoroso? • O que dizer de: • controlo de variáveis • selecção aleatória • medidas rigorosas • controlo de erro • … • Como lidar com a complexidade das situações analisadas?

  10. Previsibilidade explicação – previsão – controlo versus compreensão – interpretação - acção • Em que medida este estudo permite fazer previsões para outras situações? Como lidar com a complexidade das situações analisadas?

  11. Replicabilidade • Em que medida este estudo pode ser repetido para confirmação / extensão / refutação das conclusões? Como lidar com a complexidade das situações analisadas?

  12. Relacionamento com domínio de investigação • Em que medida este estudo se situa no domínio da educação (e.g. didáctica das ciências, supervisão pedagógica, formação pessoal e social,…)? • Como lidar com o problema das áreas de investigação? Como lidar com a complexidade das situações analisadas em educação?

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