1 / 38

Antarmuka User/ Pengguna & Simple Additive Weighting (SAW)

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System. Antarmuka User/ Pengguna & Simple Additive Weighting (SAW). Oleh : Imam Cholissodin S.Si., M.Kom. Content. Pengantar Antarmuka Pengguna Mode-Mode Antarmuka Grafik Antarmuka P engguna M ode G rafik (GUI) Multimedia & Hypermedia

armen
Download Presentation

Antarmuka User/ Pengguna & Simple Additive Weighting (SAW)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SistemPendukungKeputusan / DecisionSupportSystem Antarmuka User/ Pengguna&Simple Additive Weighting (SAW) Oleh : Imam Cholissodin S.Si., M.Kom

  2. Content • PengantarAntarmukaPengguna • Mode-Mode Antarmuka • Grafik • AntarmukaPenggunaMode Grafik(GUI) • Multimedia & Hypermedia • Simple Additive Weighting (SAW) • Case Study • LatihanIndividu + TugasKelompok

  3. PengantarAntarmuka • AntarmukaPenggunamerupakanbagiandari HCI (Human Computer Interaction). HCI mempelajaritentangcaradandampakantaraTeknologiKomputerdanPengguna. • Media input seperti: mouse, microphone, keyboard. Media output seperti : printer, Monitor, Speaker, LCD Projektor. • Data yang ditampilkanlewat“layar monitor”menyajikansebuahinteraksidanaksidaripengguna (denganasumsi user memahamiisidaritampilantersebut).

  4. SiklusAntarmukaPengguna TASK KNOWLEDGE Generate the Display Presentation Language Interpret the Display Process the Content ApplicationProcessing Plan and Take Action Interpret the User Input Action Language USER SYSTEM

  5. Komponen-KomponenSiklus • Action Language (AL) • Bentuknya : Menjawab/mengisi, memindahkan window, melakukan“command”. → Text Command atau Windows Command • Satuataulebih media “input”digunakanuntukmengeksekusi AL. • Knowledge • Pengetahuantentangpenggunaankomputerharusdimilikiolehpengguna. • User's Reaction • Reaksipenggunameliputi : interpretasiisidari“display”, melakukan proses pada content yang ditampilkandanmelakukanperencanaanuntukkegiatankedepan.

  6. Komponen-KomponenSiklus • Presentation Language • Informasiuntukpenggunaditampilkanmelaluibeberapa media output. • Informasiditunjukandengan display menu, window danteks. • Output dipresentasikanuntukmemudahkanpenggunadalammendukungpengambilankeputusan. • Computer • Komputerberfungsimenginterpretasikanaksi user lewat media input, mengeksekusitugas/ task danmenghasilkan“informasi”melalui media display output. • Dialog • Suatu proses dialog/komunikasiantara user dankomputer.

  7. KualitasAntarmuka • Tergantungdari : Penglihatandanpengideraanpenggunayaitusejauhmanapenggunamengetahuidanmemahamiapa yang diinderanyadanaksiapayang dilakukanuntukmemperolehhasil yang diinginkan.

  8. Mode Antarmuka • Menu Interaction

  9. Mode Antarmuka • Pull-Down Menu

  10. Mode Antarmuka • Command Language

  11. Mode Antarmuka • Question and Answer

  12. Mode Antarmuka • Form Interaction

  13. Mode Antarmuka • Natural Language

  14. Grafik • Tampilangrafiklebihmemudahkanpenggunauntukmemahamiinformasi yang ditampilkanolehkomputer. • Tampilanadayang secaratradisionaldanada yang menggunakankomputer. • Tampilangrafikdengankomputerbersifatdinamis.

  15. PeranGrafikaKomputer Report Database &Manajemen Computer Graphics Model Base &Manajemen Model Kuantitatif & Building Block Electronic Spreadsheet & Generator Lainnya Software PendukungManajemenLainnya User

  16. GUI • GUI adalahsistemantarmuka yang dipakaipenggunauntukmengendalikansecaralangsungobyekseperti: icon danbeberapaaksi“command syntax”. • KomponenUtama GUI : • WindowsArea operasipengguna, dimanapenggunadapatberpindahantar window. • IconsGambarkecil yang merepresentasikansebuah window.

  17. Visualisasi Window & Icon Win XP Win 7 Win 8 Mac OS X

  18. Multimedia & Hypermedia • AntarmukaPengguna (AP) dapatdiperkayadenganmenggunakan multimedia. Multimedia dapatdigunakansebagaibagiandaripemrosesaninformasidanmembuatkeputusan. • Multimedia merupakansekumpulan media yang digunakanuntukmendukungpenggunadalamberinteraksidengankomputerdanaplikasinya. • KomponenMultimedia : • Computer : CRT & Terminal, CD-ROM, Scanner Etc. • Motion Image : Video disk, Animation, Tele/ Video Conference Etc. • Projector : Slide. • Graphics Material : Gambar, Citra. • Audio : Tape, Microphone, Music. • Text.

  19. Hypermedia • Terminologiinidigunakanmendeskripsikandokumen yang berisibeberapatipe media, seperti : text, grafik, audio, dan video yang mengijinkanuntukdilakukan“linkage”. • Tipe Hypermedia : • Presentation (Pengetahuan & Data). • Generator/pembangkit (Menyimpan proses yang berjalan).

  20. Tipe-TipeTampilan Gratis • Text • Time Series Chart • Bar & Pie Chart • Scatter Diagram • Maps • Etc

  21. ContohTampilan Gratis

  22. ContohTampilan Gratis

  23. DiskusiKelompok • BuatlahDesain GUI (minimal halamanutama) untukmembangunAntarmuka DSS sesuaidenganTopikAnda. (Dipresentasikan)

  24. Simple Additive Weighting (SAW) • PrinsipDasar SAW (Fishburn, 1967) & (MacCrimmon, 1968) : • Konsepdasarmetode SAW adalahmencaripenjumlahanterbobotdari rating kinerjaternormalisasi (R) padasetiapalternatifpadasemuabobotatribut (W). • Metode SAW membutuhkan proses normalisasimatrikskesuatuskala yang dapatdiperbandingkandengansemua rating alternatifyang ada. • RumusUmum : • Nilai Rating Ternormalisasi (Rij) :dimanaRijadalah rating kinerjaternormalisasidarialternatif AipadaatributCj, i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. • NilaiPreferensiuntuksetiapalternatif (Vi) :Nilai Vi yang lebihbesarmengindikasikanbahwaalternatif Ailebihterpilih.

  25. Simple Additive Weighting (SAW) • LangkahPenyelesaianmenggunakanmetode SAW : • MenentukanKriteria/Variabel/Atributyang akandijadikanacuandalampengambilankeputusan (Ci). • MenentukanNilai Rating kecocokansetiapalternatifpadasetiapkriteriasesuaidenganskala yang ditentukan. • Membuatmatrikskeputusanberdasarkankriteria, kemudianmelakukanNormalisasiMatriksberdasarkanpersamaan yang disesuaikandenganjenisatribut (atributkeuntungan/benefitataupunatributbiaya/cost) sehinggadiperolehmatriksternormalisasi(Rij). • HasilakhirdiperolehdariprosesPerankinganNilaiPreferensi(Vi)yaituPenjumlahandariPerkalianMatriksTernormalisasi(Rij) denganVektorBobot(Wj) sehinggadiperolehnilaiterbesar yang dipilihsebagaialternatifterbaik (Ai) sebagaisolusi.

  26. Contoh Case Study • Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas SPP Proporsional : • Tujuan/ Goal : PenentuanPrioritas SPP Proporsional. • Variabel: • PenentuanBobot Fuzzy : • Sangat Rendah (SR) = 0 • Rendah (R) = 0,25 • Cukup (C) = 0,5 • Tinggi (T) = 0,75 • Sangat Tinggi (ST) = 1 • PenentuanBobotVariabel : • Alternatif/ Mahasiswa : Mhs 1, Mhs 2, Mhs 3, Mhs 4. Note : Terdapat 3 jenispenentuanPrioritas SPP darihasilakhirperangkingan, yaitu : 40% pertama : Rp 700.000, 30% kedua : Rp 1.500.000 dan30% ketiga : Rp 3.500.000

  27. Contoh Case Study • MembuatHirarkiSistem : PenentuanPrioritas SPP Proporsional PBB Jabatan Penghasilan Listrik Telepon PDAM TanggunganOrtu JumlahSaudaraKandung 2.1 3.1 6.1 8.1 1.1 4.1 5.1 7.1 2.2 3.2 6.2 8.2 1.2 4.2 5.2 7.2 8.3 1.3 2.3 3.3 4.3 5.3 6.3 7.3 8.4 1.4 2.4 3.4 4.4 5.4 6.4 7.4 8.5 1.5 4.5 5.5 7.5 1.6 1.7

  28. Contoh Case Study • PenentuanBobotKriteria : • KriteriaJabatan (C1) : • KriteriaPenghasilan (C2) :

  29. Contoh Case Study • PenentuanBobotKriteria : • Kriteria PBB (C3) : • KriteriaListrik (C4) : • KriteriaTelepon (C5) : • Kriteria PDAM (C6) : • KriteriaTanggunganOrtu (C7) : • KriteriaJumlahSaudara (C8) :

  30. Contoh Case Study • MemasukkanNilaiKriteria: • MengubahNilaiKriteriaKeDalamNilaiFuzzy (Xij) : • NormalisasiNilai Fuzzy (Rij) : + KriteriaKeuntungan: C1, C7, C8 - KriteriaBiaya: C2, C3, C4, C5, C6

  31. Contoh Case Study • NormalisasiNilai Fuzzy (Rij) : • NilaiPreferensi (Vi) :

  32. Contoh Case Study • NilaiPreferensi (Vi) : Perangkingannilai Vidari yang tertinggisampaiterendah. Diketahuiada 3 jenispenentuanPrioritas SPP Proporsional, yaitu (40% pertama, 30% kedua, 30% ketiga).

  33. Contoh Case Study • NilaiPreferensi (Vi) : Perangkingannilai Vidari yang tertinggisampaiterendah. Karenaada 3 jenisPrioritas SPP, yaitu (40% pertama, 30% kedua, 30% ketiga). Maka, • Untuk 40% Pertama (SPP Tipe 1) : Rp 700.000,- • Untuk 30% Kedua (SPP Tipe 2) : Rp1.500.000,- • Untuk 30% Ketiga (SPP Tipe 3) : Rp 3.500.000,-

  34. LatihanIndividu 1 • Berdasarkan Case Study sebelumnya, jika ditambahkan lagi seorang mahasiwa yaitu ”Mhs 5” dengan spesifikasi berikut : Tentukan hasil keputusan akhir penentuan SPP Proporsional berdasarkan 3 jenis Prioritas yang ada! MatrikNilaiKriteria

  35. LatihanIndividu 2 • Diketahui hasil penilaian Pejabat Pembuat Komitmen (PPK) dalam sebuah lelang pengadaan Alat Pendidikan setelah dilakukan pembobotan beberapa kriteria, maka didapatkan skor sebagai berikut : Tentukan hasil keputusan akhir penentuan Peserta Lelang Terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)! + KriteriaKeuntungan: C1, C2, C3 - KriteriaBiaya: -

  36. TugasKelompok • Buatlahcontohkasus yang unik + penyelesaiannyamenggunakanmetodeSimple Additive Weighting (SAW) sesuaidengankreatifitaskelompokanda. (Min. 1 soal : Min. 5 kriteria, Minimal 4 alternatif) ! • TugasBedah Paper Ke-3 Note : Kerjakandalam file *.doc/docx

  37. Progress Final Project • Bagian 1 of 3 (Minggu 12) : • Abstrak • Pendahuluan • Bagian 2 of 3 (Minggu 13) : • UraianMetode & UraianObjekPenelitian • Proses Manualisasidari Case Study • Design Antarmuka • Bagian 3 of 3 (Minggu 14) : • Implementasi • Ujicoba • EvaluasiEjicoba

  38. Selesai

More Related