1 / 15

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ. Oblasti použití NS. Paměti a rekonstruktory Optimalizace Ekonomické inf. systémy Technické systémy Zdravotnické systémy. Umělé oko z NS. Oční protéza – působí nepřirozeně Vědci v Kanadě vymysleli protézu kopírující pohyb zdravého oka – zrak ale nevrátí

Download Presentation

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  2. Oblasti použití NS • Paměti a rekonstruktory • Optimalizace • Ekonomické inf. systémy • Technické systémy • Zdravotnické systémy LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  3. Umělé oko z NS • Oční protéza – působí nepřirozeně • Vědci v Kanadě vymysleli protézu kopírující pohyb zdravého oka – zrak ale nevrátí • 1. prototyp – velké brýle • Dnes – neuronové sítě LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  4. Ověřování podpisů • Statický - zkoumá se tvar křivky zkoumaného podpisu • Dynamický - tlak na pero, pohyb pera, rychlost psaní, pořadí tahů LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  5. Ověřování podpisů Pero • Vzniklo v r. 2002 v Německu • Obsahuje 2 páry mechanických senzorů a jeden tlakový LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  6. Ověřování podpisů Výstup LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  7. Ověřování podpisů • Blokové schéma LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  8. Detekce a rozpoznávání obličejů • rozpoznávání známých tváří je nejběžnější a nejčastější podvědomou činností lidského mozku LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  9. Detekce a rozpoznávání obličejů Proces identifikace se dělí na několik částí: 1. lokalizace 2. rozpoznání dominantních částí obličeje 3. zjišťování jedinečných a charakteristických vlastností obličeje 4. porovnání se známými vzory LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  10. Detekce a rozpoznávání obličejů LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  11. Detekce a rozpoznávání obličejů Programy pro rozpoznávání obličejů: • ZTC-Face Ident Control • Rozpoznávání z videosekvencí LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  12. Detekce a rozpoznávání obličejů • Face Ident Phantomas • Rozpoznávání z fotek LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  13. Detekce a rozpoznávání obličejů LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  14. Detekce a rozpoznávání obličejů Imagis LUKÁŠ LINDNER EI 4.

  15. KONEC PREZENTACE LUKÁŠ LINDNER EI 4.

More Related