第六章商業智慧的基礎：資料庫與資訊管理

第六章商業智慧的基礎：資料庫與資訊管理

學習目標 在讀完本章之後，你將能夠回答下列問題： 1.什麼是傳統檔案環境中資訊資源管理的問題？它如何使用資料庫管理系統來解決？ 2.什麼是資料庫管理系統的主要功能？為什麼關聯式 DBMS 是如此的有用？ 3.什麼是資料庫設計的重要原則？ 4.什麼是從資料庫中存取資訊以改善營運績效與決策的主要工具與技術？ 5.為什麼資料政策、資料管理與資料品質保證對企業管理中的資訊資源非常重要？

惠普能從企業資料倉儲中挖掘成功嗎？

6.1在傳統檔案環境下的資料組織 • 檔案組織名稱與概念

6.1在傳統檔案環境下的資料組織 • 傳統檔案環境的問題

6.1在傳統檔案環境下的資料組織 • 資料重複與不一致性 • 資料重複 (data redundancy) 代表多個檔案中有重複的資料，而這些相同的資料存放在超過一個地方與位置。 • 資料重複不但浪費儲存資源，並且當相同資料的屬性出現不同的值則會導致資料不一致性 (data inconsistency)。 • 程式資料相互依賴 • 程式資料相互依賴 (program-data dependence) 意指檔案中的資料和更新與維護這些檔案的程式之間有緊密的關係，使得修改程式必須同時修改資料。

6.1在傳統檔案環境下的資料組織 • 欠缺彈性 • 對於偶發性的資訊需求，系統雖有資料，但是檢索的費用太昂貴。 • 安全性低 • 因為幾乎沒有控制或管理資料，存取與散佈資訊根本無法控制。 • 缺乏資料共享與實用性 • 因為資訊存放在不同檔案與不同部門中，也不容易建立相互關係，要做到資訊共享或及時存取是幾乎不可能的事。

6.2使用資料庫管理資料 • 資料庫管理系統(database management system, DBMS) • 是一套軟體，可以讓組織用來集中資料、有效地管理資料，並可由應用程式存取資料。 • 資料庫管理軟體可以讓實體資料庫依使用者需要而表現出不同的邏輯觀點。

6.2使用資料庫管理資料

6.2使用資料庫管理資料 • 資料庫管理系統 • 資料庫管理系統如何解決傳統檔案環境的問題 • 藉由消除個別檔案中重複的資料，DBMS 可以減少資料的重複與不一致性。 • 關連式資料庫管理系統 • 現代的 DBMS使用不同的資料庫模型來記錄實體、屬性與關係。

6.2使用資料庫管理資料 • 資料庫管理系統 • 關連式資料庫的運作 • 關連式資料庫表格可以簡單的被合併，從任二個表格中分享一個相同的資料元素，以提供使用者所需的資料。

6.2使用資料庫管理資料 • 資料庫管理系統 • 物件導向資料庫 • 物件導向資料庫管理系統(object-oriented DBMS, OODBMS) 像物件般儲存資料和處理程序，卻可以自動取回與共享。 • 物件導向資料庫管理系統因為可用來管理使用在網頁上的各種多媒體元件與 Java 程式而逐漸受到歡迎。

6.2使用資料庫管理資料 • 資料庫管理系統的功能 • DBMS 包括了組織、管理與使用資料庫中資料的功能與工具。 • 資料定義（data definition）功能確定資料庫的內容和架構。用以創造資料庫表格與定義每個資料表中的欄位特性。 • 關於資料庫的資訊會被編撰成資料字典。資料字典（data dictionary）可以是自動化或人工檔案，用以儲存資料元件的定義與特性。 • DBMS 含有存取與操作資料庫中資訊的工具。大多數 DBMS都有一種特殊的語言，稱為資料操作語言（data manipulation language），用來增加、修改、刪除與取得資料庫中之資料。 • 最流行的資料操作語言是結構化查詢語言（Structured Query Language, SQL）。

6.2使用資料庫管理資料 • 設計資料庫 • 要建立一個資料庫，需要了解資料間的關係、資料庫中維護的資料種類、資料如何被使用，以及需要改變的組織如何從整體公司的觀點來管理資料。 • 正規化與實體關係圖 • 分散式資料庫

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 資料倉儲(data warehouse) • 是儲存目前與過去的資料中，對公司管理者決策有潛在效益部分的資料庫。

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 資料倉儲(data warehouse) • 資料超市 • 公司除了可以建立企業整體資料倉儲來服務全體組織，也可以建立一種較小、分散的倉儲稱為資料超市。 • 資料超市 (data mart) 是資料倉儲的子集，其中存著已彙總或高度針對組織特定部分的資料被儲存在不同的資料庫中，提供給特定的使用者使用。

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 商業智慧、多維度資料分析與資料挖掘 • 商業智慧 (business intelligence, BI)，可以整合、分析並提供大量資料的取得，協助使用者制訂更好的企業決策。 • 商業智慧的主要工具包括資料庫查詢與報表的軟體、多維度資料分析的工具（線上分析處理）與資料挖掘。

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 商業智慧、多維度資料分析與資料挖掘 • 線上分析處理 • 線上分析處理 (online analytical processing,OLAP)。OLAP 支援多維度資料分析，可以讓使用者利用多維度從不同方面來檢視相同的資料。

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 商業智慧、多維度資料分析與資料挖掘 • 資料挖掘 • 資料挖掘 (data mining)較傾向發現導向。它在公司的大型資料庫尋找資料的隱藏型態和關係，依據推論規則來預測未來的行為，並提供 OLAP 無法獲得的深入資料。 • 資料挖掘所產生的資訊型態有關連、順序、分類、群集和預測。 • 文字挖掘（text mining）工具現在可以協助企業分析資料，從大量非結構化資料中找出關鍵要素、發現類型與關係，同時彙整這些資訊。 • 發掘與分析來自全球資訊網中有用的類型與資訊稱為網路挖掘（Web mining）。

組織視窗國稅局用資料倉儲找出逃漏稅 1.為什麼國稅局在分析所收集的納稅人資料上會如此困難？ 2.在導入 CDW 時國稅局遭遇了哪些挑戰？出現哪些管理、組織與技術 3.CDW 如何改善國稅局的決策制定與日常運作？對納稅人有好處嗎？ 4.你認為資料倉儲在聯邦部門的其他領域有用嗎？是哪一個？為什麼是或不是？

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 資料庫與全球資訊網

6.3使用資料庫改善企業績效與決策制訂 • 資料庫與全球資訊網 • 使用全球資訊網來存取組織內部資料庫有一些優點：第一，網路瀏覽器軟體比專屬的查詢工具容易使用。第二，全球資訊網介面需要很少或不需要對內部資料庫做修改。

技術視窗MySpace背後的資料庫 1.MySpace 採用哪種資料庫與資料庫伺服器？ 2.為什麼資料庫技術對像 MySpace 這類的企業是如此重要？ 3. MySpace 如何有效的組織與儲存資料在網站中？ 4.出現了什麼樣的資料管理問題？ MySpace 如何解決或嘗試解決這些問題？

6.4管理資料資源 • 建立資訊政策 • 資訊政策 (information policy) 確立分享、傳播、獲取、標準化、分類與儲存資訊的組織規則。 • 資訊政策設計特定的程序和責任，指出組織哪些使用者與單位可以共享資訊，資訊可以分配到哪兒，誰負責資訊的更新與維護。 • 確保資料品質 • 在新的資料庫上線之前，組織需要確認與修正錯誤的資料，並且在資料庫開始運作時，建立一套好的資料編輯程序。 • 資料品質稽核，即有組織的調查資訊系統中資料的準確度與完整程度。 • 資料淨化（data cleansing）也稱為資料清除（data scrubbing），包含檢測與修正資料庫中不正確、不完整、不適當的格式或是重複的資料等活動。

第六章 商業智慧的基礎： 資料庫與資訊管理