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Weibull Parameter’s Trend Under Varying Production Lots

Weibull Parameter’s Trend Under Varying Production Lots. 指導教授： 童超塵 作者： Ming-Kuei Liao 主講人：鍾承利. 大綱. 利用保固資料庫的資訊，這篇 paper 研究資訊產品在不同生產批量下韋伯參數的變化狀況。 以三參數韋伯分配來模擬產品的失效模式。 將以主機板產品為例子。. Introduction. 在單一產品生命週期的可靠度研究中，分為三個主要階段（ 1 ）設計階段（ 2 ）製造階段（ 3 ）使用階段。 理論性的可靠度 實驗性的可靠度 操作性的可靠度.

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Presentation Transcript

  1. Weibull Parameter’s Trend Under Varying Production Lots 指導教授： 童超塵 作者：Ming-Kuei Liao 主講人：鍾承利

  2. 大綱 • 利用保固資料庫的資訊，這篇paper研究資訊產品在不同生產批量下韋伯參數的變化狀況。 • 以三參數韋伯分配來模擬產品的失效模式。 • 將以主機板產品為例子。

  3. Introduction • 在單一產品生命週期的可靠度研究中，分為三個主要階段（1）設計階段（2）製造階段（3）使用階段。 • 理論性的可靠度 實驗性的可靠度 操作性的可靠度

  4. Weibull distribution • 用來估計參數的方法為WPP。

  5. Free Repair Warranty • 失效資料延遲的影響是可以被忽略的而且所有的失效單位都能夠退給製造商修理。 • 調換和修理單位是來自相同的模型。 • 在同一個單位的多重失效和回報是可以忽略的。

  6. Free Repair Warranty

  7. Parameters’ Trend

  8. Parameters’ Trend

  9. Parameters’ Trend

  10. Reliability trend

  11. Conclusion • 位置參數不會為0，且會趨近於一個定值。形狀參數會接近於1，但尺度參數不會趨近一個定值。 • 相對於兩參數的韋伯，三参數的韋伯更適合模擬返回數量的可靠度與預測。

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