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生技產業之效率與生產力

生技產業之效率與生產力. 國立嘉義大學 生物事業管理學系 副教授兼系主任暨所長 盧永祥. 學習經歷. 中研院. 台大. 81 國立嘉義大學 應用經濟系. 工作經歷. ●. ●. [ 學士 ]. [ 第 1 份工作 ]. 86 國立屏東科技大學 農企管系. 94 私立南華大學 財務管理所. 興大. [ 碩士 ]. [ 回母校任教 ]. ●. 88 國立中興大學 行銷所. 96 國立嘉義大學 生管系. [ 博士 ]. 90 國立臺灣大學 農業經濟所. ●. 98 生管系 副教授. 南華. ●. 嘉大. [ 博士班研究 ].

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生技產業之效率與生產力

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Presentation Transcript

  1. 生技產業之效率與生產力 國立嘉義大學 生物事業管理學系 副教授兼系主任暨所長 盧永祥

  2. 學習經歷 中研院 台大 81國立嘉義大學 應用經濟系 工作經歷 ● ● [學士] [第1份工作] 86國立屏東科技大學 農企管系 94私立南華大學 財務管理所 興大 [碩士] [回母校任教] ● 88國立中興大學 行銷所 96國立嘉義大學 生管系 [博士] 90國立臺灣大學 農業經濟所 ● 98生管系 副教授 南華 ● 嘉大 [博士班研究] 中央研究院 經濟研究所 生管系 系主任暨所長 屏科大 ●

  3. 簡報大綱 淺談生物科技 定義、產業特性、產業概況 研究案例 1 臺灣生技醫療廠商經營效率之研究 研究案例 2 跨國生物科技產業之效率與生產力分析

  4. 一、生物科技定義 凡利用生物程序和技術來製造產品，包括利用動物、植物、微生物等生物細胞特性或成分製造產品，或進入分子層面以了解生命現象，並應用於產品設計，改善傳統生產程序及提升人類生活素質的科學技術均為生物科技範圍(2008生技產業白皮書，2009)。 6

  5. 一、生物科技定義 7

  6. 2001 生技產業範疇 資料來源：行政院第二十二次科技顧問會議 2001年11月

  7. 2009六大新興產業 - 生技起飛

  8. 二、生物科技產業特性 生技產業有別於傳統產業和其他高科技產業，其有下列數項重要的特色： 5 1 6 2 7 3 8 4 9 10

  9. 三、全球生物科技產業趨勢 各國廠商的競爭對象不再只是自身國家廠商間的競爭，而是與各國廠商相互比較，生技產業也是如此。 全球化 近年來技術不斷更新和廣於應用下，包含亞洲等地區的國家，皆積極發展生技產業並試圖趕上歐美國家。 歐美情勢 美國生物產業協會(Biotechnology Industry Organization, BIO)對其會員調查指出，約45%生技公司現金僅維持一年，其餘廠商中66%公司更僅維持六個月。 在全部360家上市公司中，僅有36家現金流量可維持正數，上述例子顯示資金對生技公司營運來說佔有重要的地位。 大量資金 11

  10. 12

  11. 13

  12. 14

  13. 金融海嘯衝擊 各國陸續推動振興經濟方案 2009年全球經濟已逐漸擺脫不景氣的陰霾，緩步向前邁進。 生技產業的衝擊遠低於其他產業 隨景氣好轉而順勢直上 2009年全球藥品市場的成長率相對於2008年增加，美國新藥研發投資更屢創新高，達到653美元。 15

  14. 臺灣生技醫療廠商經營效率之研究 1.TSDEA 2.共同邊界+TSDEA 國科會大專生計畫

  15. 效率與生產力 • 效率 • 一種對達到最大潛能所需之生產力改善空間衡量方式。 • 生產力 • 在某單位時間內，利用一單位之投入所能生產之產出量。

  16. 大綱 2 1 研究方法 前言 3 變數設定與研究架構 4 5 實證分析 結論 19

  17. 前言 生物科技產業為21世紀最具發展潛力的新興產業，是人類解決疾病、糧食、能源三大問題的主要科技 全球 臺灣 ‧競相投入 ‧2008年全球776家 上市生技公司研發支 出總額 317億美元 ‧2009年墨西哥豬流 感 ‧政府2009年將生技 納入六大新興產業 之一 ‧面臨強大的競爭壓力 ‧定位、績效管理 20

  18. 生技產業 專利對生技公司價值有正面影響 專利具有延遲產出的特性 尚未生技公司市場效率之研究 21

  19. 專利特性 在知識經濟時代，專利重要性提高 保護公司利益，藉由排他權，提升公司競爭優勢 申請專利的途徑，從研發投入開始的實驗設計，需再經繁複且耗時的專利申請過程 22

  20. 依據以往文獻(Lev and Sougiannis, 1996；Hashimoto and Haneda, 2008；黃旭男、許旭昇，2010)可知，生技產業之研發投入專利，會產出3~8年的延遲 但以往在生技績效的研究中，大多只以研發經費為投入項，甚少文獻加入專利數為變數探討 23

  21. TSDEA 在2000年左右開始，某些研究效率的學者開始注意到廠商的生產行為不只是單一階段 然而在兩階段效率模型發展的初期，大多數的研究將各個階段視為獨立，亦即假設各階段的生產行為不會互相影響，因而獨立求解各階段的生產效率 事實上各生產階段並不是全然獨立，於是Chen and Zhu(2004) 提出將各階段聯立求解效率值的模型。 24

  22. 多數學者著重於生技中的成本效率，及農業生技技術效率等議題多數學者著重於生技中的成本效率，及農業生技技術效率等議題 以往 缺少市場效率、專利數之研究 專利具有延遲產出的特性 本研究以TSDEA 納入專利數，且以延遲現象評估 專利成為生技產業的進入門檻 「研發創新、專利佈局、創造價值」 專利法所賦予的排他權 專利 申請專利，從研發投入開始，需再經繁複且耗時的專利申請過程，總耗費時間較長，不同於一般的技術代工。 延遲 25

  23. 大綱 2 1 研究方法 前言 3 變數設定與研究架構 4 5 實證分析 結論 26

  24. TSDEA模型 本研究採Chen and Zhu(2004)之TSDEA模型 以第一階段為投入導向 第二階段為產出導向 BCC模式 27

  25. 大綱 2 1 研究方法 前言 3 變數設定與研究架構 4 5 實證分析 結論 28

  26. 29

  27. 變數設定 固定資產 係為供營業上使用，且使用年限在一年以上，非以出售為目的之有形資產。 員工人數 為企業內員工總數。 研發費用 採用營業費用下之「研究發展費用」。 營業收入淨額 當年度企業營業收入毛額扣除銷貨退回及折讓之金額。 • 專利數 • 以中華民國專利資訊檢索系統查詢，該公司在臺灣申請且獲得之專利數。 • 市場價值 • 為該年度最後一個營業日之每股市價 × 流通在外股數。 • 每股盈餘 • (年度盈餘－特別股股利) ÷ 普通股流通在外之加權平均股數。 30

  28. 資料來源與設定 來源 公開資訊觀測網站、臺灣經濟新報、中華民國專利資訊檢索系統 年別 2002~2008年 樣本 43家上市、上櫃及興櫃的生技醫療類股廠商 移動平均法，延遲5年 興櫃家數過少，併入上櫃討論 設定 31

  29. 研究架構 32

  30. 大綱 2 1 研究方法 前言 3 變數設定與研究架構 4 5 實證分析 結論 33

  31. 投入與產出變數之敘述統計 2.7倍 2.3倍 2.3倍 3.6倍 34

  32. 臺灣生物科技廠商獲利市場效率估計結果

  33. 最適中間產出估計結果 36

  34. 37

  35. 臺灣生技醫療廠商經營效率之研究 1.TSDEA 2.共同邊界+TSDEA 國科會大專生計畫

  36. 共同邊界 不論DEA或是SFA 皆設全體廠商全具有相同的生產技術水準下 實際上，群組間技術水準通常存有一定差異 將無法真實反映不同群組生技公司的技術效率，此結果可能產生偏誤 共同邊界衡量概念 39

  37. 共同邊界模型 40

  38. 臺灣生物醫療廠商獲利效率與市場效率估計結果臺灣生物醫療廠商獲利效率與市場效率估計結果 41

  39. 共同邊界與技術缺口比率U 檢定 42

  40. 大綱 2 1 研究方法 前言 3 變數設定與研究架構 4 5 實證分析 結論 43

  41. 結論 生技廠商的獲利能力較市場能力佳 較以往單一階段模式具有實質上之意義，藉以建構較完整經營績效評估 上市公司在市場效率存在著較良好的表現，上櫃公司以獲利效率表現較佳 上市公司於專利數的產出較為不足，而上櫃公司需在營業收入方面加強 44

  42. 跨國生物科技產業之效率與生產力分析 國科會研究生出席國際學術會議補助獎勵 45

  43. 前言 衡量經營成果上，績效評估是學者所常採用的方法。常見有資料包絡分析法(DEA)，隨機邊界法(SFA)。 進行分群績效衡量時，皆設廠商具相同生產技術水準在實際上，群組間技術水準通常具有一定差異存在。 各國生技業發展由於經濟發展情形、技術水準和人力等生產要素不同，導致各國生技產業發展有所差異。Battese & Rao (2002)提出技術效率在不同群體之間是可以相互比較的共同邊界法可在廠商於不同技術水準之下來加以比較。 46

  44. 前言 Battese, Rao & O’Donnell (2004)修正Battese & Rao (2002)的共同邊界模型，依不同技術群體之間的隨機邊界生產函數，包絡各群體隨機邊界的確定性部份，形成具包絡性質的共同邊界。 故本研究希望能從生產效率上著手，擴大樣本國家，分析不同國家的優缺，並提出政策和產業改善建議，以期能更有競爭力。 本研究以2001~2007年為研究範圍，選擇12個國家，依地理劃分成三大區域(亞太地區、歐洲地區、美洲地區)進行研究。 47

  45. 研究方法 共同邊界模型 Battese et al.(2004)提出，適用在決策單位(DMU)具有不同的生產技術時，可加以評估技術效率。 共同邊界 若y與x為非負的產出向量及投入向量，以不同生產技術，產出集合為投入向量x與產出向量y之結合，產出集合所形成的邊界 技術缺口比率(TGR)和共同技術效率(MTE) 當TGR值愈接近1，表示其技術水準較佳 值愈大時，表樣本以共同邊界為基準所算之技術效率愈高，表示該家廠商相較於其他家廠商樣本，具有較佳技術效率。 共同邊界技術效率和技術效率與技術缺口率關係如下： 48

  46. Data定義和來源 來源：OSIRIS Database 樣本：三大地區共12國 時間：2001~2007 49

  47. 研究方法 實證模型 Translog函數 1.SFA相較DEA，SFA可對於隨機誤差項加以考量。 2.Cobb-Douglas和CES等函數僅考慮到簡單性，忽略其 替代彈性的限制而不符彈性之條件，而文獻中亦有多 位學者也採用translog函數進行分析，是故本研究亦使 用translog函數。 無效率調整項Battese & Coelli (1995) 50

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