肝炎臨床新藥試驗資料收集及分析系統

1. 肝炎臨床新藥試驗資料收集及分析系統 指導教授 : 陳信志 老師 蕭嘉宏 老師 學生 : 蔡青佑 黃品則 開發動機與背景 根據衛生署歷年的統計，在全球十大死亡原因中，慢性肝病及肝硬化為國內高危險死亡率，而且罹患率有逐年增長的趨勢，其中絕大多數是因病毒性肝炎引起的，又其中以B型肝炎為主要因素。雖然，其症狀長年累月的滋長，但國內一直處於極度缺乏相關應對之產業及資源，面臨疾病的出現而無法提早預防及預測。 當前資料收集方式皆未整合、同步，且統計分析相關資料匯出後，皆是另外執行，對於醫護人員難以即時看到分析結果，也不便於修改統計分析條件。 系統功能展示 以下為供台北病理中心與各家醫院使用部分。因考量個資法，將無法在此呈現真實病人相關資料。 依照人體試驗倫理準則，參與試驗人員皆須簽屬"研究成員保密協議書"，本組學員與指導老師皆簽屬完成。使用此系統中的醫院與已完成檢驗的資料上傳與查詢功能 系統目的 與台北病理中心合作根據病理資料和新藥實驗數據等以及建構出完整的肝炎檢測分析系統，以探討量表資料、分析系統等達到診斷Diagnosis、預測Prediction和預防Prevention的效果。 系統開發 開發工具: 使用ASP.NET、C#、HTM、Python和JAVA Script等技術建構出肝炎檢測分析系統。 原有的線上表單功能維護與修正

2. 肝炎臨床新藥試驗資料收集及分析系統 指導教授 : 陳信志 老師 蕭嘉宏 老師 學生 : 蔡青佑 黃品則 結論與貢獻 統計分析系統介面 能夠使用相關的病理資料，藉由彙整資料庫及分析來統計出肝炎的各項資訊，用以達成分析、預測、探討之成效，未來希望，藉由特徵選取（feature selection）的方式，來讓程式達到預測、預防的成果，使系統能夠實際應用在醫院體系或適用者需求上，結合醫學生物技術與資訊工程，對國內肝炎疾病的預測及預防能有更深一層的貢獻。 以下為目前檢體送檢的流程，未來系統穩定發展將可節省約半個月。 喝酒與中藥草為例 觀察圖表可發現使用中藥與戒酒之後(2-1 紫色) ALT急速下降 可以推估這兩項因子是對肝病治療是有益的 參考文獻 當使用者選取完特徵，經過系統分析，讓使用者了解現在的狀況假如得病的話，會是高危險群或是病情相對穩定的族群，作為警惕或是否該繼續維持現行生活方式的一種參考。 肝炎感染標誌 http://www.kgh.com.tw/health/15-228.html 肝 功 能 指 數  Liver Function Index http://www.hf123.com/info_6.htm SQL語法教學 http://www.1keydata.com/tw/sql/sql.html python.matpotlib http://matplotlib.org/index.html t-test參考文獻 http://boost.ez2learn.com/libs/math/doc/sf_and_dist/html/math_toolkit/dist/stat_tut/weg/st_eg/two_sample_students_t.html 統計分類參考文獻 http://www.engh.kuas.edu.tw/files/ne/u7sd0z2xkt.pdf