Mevs msell kten arindirma
Download
1 / 30

MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA - PowerPoint PPT Presentation


  • 371 Views
  • Uploaded on

MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA. Toplamsal ayrıştırma ile arındırma. Çarpımsal ayrıştırma ile arındırma. 1. Mevsimsellikten arındırma gerekçeleri. zamanın farklı noktalarındaki değerlerin güvenli karşılaştırılabilmesi

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA' - alice-cortez


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Mevs msell kten arindirma
MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA

  • Toplamsal ayrıştırma ile arındırma

Çarpımsal ayrıştırma ile arındırma

1


Mevsimsellikten ar nd rma gerek eleri
Mevsimsellikten arındırma gerekçeleri

  • zamanın farklı noktalarındaki değerlerin güvenli karşılaştırılabilmesi

  • Mevsimselliğin karışık etmenleri verilerden atıldığında, ekonomi ve iş piyasası arasındaki ilişkinin daha kolay anlaşılır hale gelmesi.

  • Bir zaman serisinin gelecek değerlerinin kısa dönemli öngörüsünün elde edilmesinde faydalı bir unsur olması


Devr ve d zens z hareketler
DEVRİ VE DÜZENSİZ HAREKETLER

  • Konjonktürler (Devri) uzun dönemlidir ve çoğu kez makro ekonomik göstergelerde dengesiz dalgalanmalardan meydana gelir.




T1=253.742 + 1.284 =255.026


Mevsimsel de erler
Mevsimsel değerler Y değeri veri iken

  • İlk çeyrek = 0.77960 %78.0

  • İkinci çeyrek =1.01611 %101.6

  • Üçüncü çeyrek = 1.11692 %111.7

  • Dördüncü çeyrek =1.08737 %108.7


  • Konjonktür-düzensiz hareketler



Mevsimsel zaman serisi le ng r yapmak
Mevsimsel Zaman Serisi İle Öngörü Yapmak Y değeri veri iken

  • Serileri bileşenlerine ayırmak yerine, bileşenler gelecek dönem değerlerini öngörümlemek için yeniden birleştirilir.


1997 y l n n d rt eyre i i in g r mleme
1997 yılının dört çeyreği için Y değeri veri ikenÖgörümleme

  • Trend: çeyrek dönemlik trend denklemi T=253,742+1,284t

    t=n=28

    1997 yılının ilk çeyreği için

    t=28+1=29

    Bu durumda

    T29= 253,742+1,284(29)= 290,978

    olacaktır.


2- Y değeri veri ikenMevsimsellik: Birinci çeyrek için mevsimsel indeks 0,7796 olarak hesaplanmıştı.

3- Gelecek dönem için dönemsel eğilimin projeksiyonu belirsizlik içerdiğinde genelde katsayı 1.0 alınır.

4. Düzensiz hareketler : Düzensiz dalgalanmalar diğer bileşenler tarafından açıklanamayan rassal değişimleri temsil ettiğinde buradaki katsayıda 1.0 alınacaktır.

Bu durumda

Y29= T29 x S29 x C29 x I29 =(290,978)*(0,7796)*(1,0)*(1,0)=226,846



Census ii dekompoz syon y ntem
CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ Y değeri veri iken

  • Bu yöntem, bileşenler başarılı bir şekilde izole edilinceye kadar devam eder.

  • Adımların çoğu veriye ağırlıklandırılmış hareketli ortalamanın uygulanmasını gerektirir.


Census ii dekompoz syon y ntem1
Y değeri veri ikenCENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ…

  • Çarpımsal ayrıştırma yöntemini kullanılır.

  • Ve bu yöntem üç bileşen olduğunu varsayar. Bunlar;

    Trend-konjonktür, mevsimsel ve düzensiz


Census ii dekompoz syon y ntem2
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

  • Adım 1: Trend-konjonktürün yaklaşık bir tahminini elde etmek için orijinal veriye s periyot hareketli ortalama uygulanır.

  • Adım 2: Orjinal veriye hareketli ortalama uygulanır.


Census ii dekompoz syon y ntem3
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

Adım3 düzensiz bileşenlerin büyük değeri uç değerleri gösterir. Bu uç değerler belirlenir ve Adım 2’deki değerler buna göre uyarlanır. Sonra veriler yeniden düzenlenir.

  • Serilerin başlangıç ve sonundaki eksik değerler bu adımdaki tahminiyle yer değiştirir.


Census ii dekompoz syon y ntem4
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

  • Adım 4 Modifiye edilen verilerden elde edilen oranlar, düzensiz varyasyonu yok etmek için hareketli ortalama kullanılarak yumuşatılır.

    Bu da mevsimsel bileşenin ilk tahminini verir.


Census ii dekompoz syon y ntem5
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

Adım 5 :

  • Mevsimsel veri, Adım 4’teki ilk mevsimsel bileşene bölünür.

  • Mevsimsel olarak ayarlanmış seri trend-konjonktür ve düzensiz bileşenleri içerir. Yani,


Census ii dekompoz syon y ntem6
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

Adım 6:

  • Trend- konjonktür, mevsimsel seriye ağırlıklandırılmış hareketli ortalama uygulanarak tahmin edilir.

  • Bu hareketli ortalama, düzensiz varyasyonu yok eder ve verilerdeki ilk trend-konjontürü gösteren düz bir eğri verir.


Census ii dekompoz syon y ntem7
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

Adım 7:

  • Adım 6 dan sonra adım 2 tekrar uygulanır.

    Yani,


Census ii dekompoz syon y ntem8
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

Adım 8:

  • Adım 7 de hesap edilen yeni oranlar kullanılarak Adım 3 tekrar edilir.

    Adım 9:

  • Mevsimsel bileşenin yeni tahmini elde etmek için Adım 4 tekrar edilir.


Adım 10 Y değeri veri iken:

  • Adım 9’daki mevsimsel bileşenle Adım 5 tekrar edilir.

    Adım 11:

  • Tahmini düzensiz bileşeni elde etmek için Adım 6 da elde edilen trend-konjonktür Adım 10 daki mevsimsel olarak ayarlanmış veriye bölünür.


Census ii dekompoz syon y ntem9
…CENSUS II DEKOMPOZİSYON YÖNTEMİ… Y değeri veri iken

Adım 12:

  • Düzensiz bileşenin uç değerleri, Adım 3 ile yer değiştirilir.

  • Değiştirilen verinin serisi, trend-konjonktür, mevsimsel bileşen ve ayarlanmış düzensiz bileşen birlikte çarpılarak elde edilir.

  • Bu veriler uç değerler dışındaki veriyi tekrar üretebilir.


F yat endeksler
FİYAT ENDEKSLERİ Y değeri veri iken

  • Fiyat endeksleri, fiyatlardaki ortalama değişikliği ölçmeye ve böylelikle (fiyatlar yükseldiğinde) paranın gücündeki değişimi (düşüşü) göstermeye yaramaktadır.

  • Satın alma gücü;

    1$’ın bugünkü

    Satın alma gücü


F yat endeksler1
…FİYAT ENDEKSLERİ… Y değeri veri iken

  • Kasım 1999 da tüfe (100 olarak 1995 ile)

    150 ye ulaşırsa, kasım 1999 tüketici dolarının cari satın alma gücü;

    1$’ın bugünkü

    Satın alma gücü


  • Deflete edilmiş dolar değeri: Y değeri veri iken

    (Dolar değeri) x (1 $’ın satın alma gücü)

  • Yeni araba fiyat indeksi(1994 temel) 135’ten 155’e çıkarken, araba satışlarının 1998’de 300,000$’dan 1999’da 350,000$’a yükseldiği varsayılsın.