1 / 12

Математические модели согласованного поведения малых Интернет-сообществ

Математические модели согласованного поведения малых Интернет-сообществ. Печников А.А., Чуйко Ю.В. Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук. Рассмотренные «малые * профессиональные Интернет-сообщества» :.

alexandra-morton
Download Presentation

Математические модели согласованного поведения малых Интернет-сообществ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Математические модели согласованного поведения малых Интернет-сообществ Печников А.А., Чуйко Ю.В. Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук

  2. Рассмотренные «малые* профессиональные Интернет-сообщества» : • Университетские и научные ресурсы (4); • Сайты органов власти (2); • СМИ (2); • Баннерообменные сети и Web-ринги (4); • Участники ассоциаций (1); • Сайты из разделов Каталога Яндекса (5); • Сайты поисковых систем (1); • Выявленное сообщество на Narod.ru (1). * Термин «малые» относится к количеству участников.

  3. Обозначения столбцов: • НЧ – начальное количество участников, • ОС - оставшееся количество участников, • КС – общее количество ссылок исходящих ссылок от всех оставшихся участников собой, • КВ - общее количество исходящих ссылок от всех оставшихся участников.

  4. Матрица университетов

  5. Основная модель (доработанная) Здесь - общее количество исходящих ссылок от i-го участника сообщества, n – количество участников сообщества.

  6. В сообществе университетов: • На 223 внутренних ссылки приходится более 27000 ссылок вовне, т.е. 1 к 123. • Среднее значение прироста равно всего лишь 10.1. Этим и объясняется небольшое отклонение реального значения целевой функции от оптимального.

  7. Среди сообществ, в которых было что распределять, (соотношение «внешних» ссылок к «внутренним» было не более 100, а прирост тИЦ был не слишком маленьким - более 50), можно определить первую тройку: - Религия. Православие (0.997), - Баннерная сеть Ket.Ru (0.994), - Министерства РФ (0.925).

  8. Что вызвало удивление: • Громадное количество проиндексированных исходящих ссылок. • Кафедры факультета ВМиК МГУ. • Религия. Православие более согласовано чем Рок-музыка.

  9. Что хочется изучить и понять: • Для чего ставится так много ссылок. • Есть ли универсальный механизм классификации ссылок. • Можно ли задать вес каждого класса в такой классификации. Ну хотя бы на множестве университетских и научных сайтов!

More Related